CNN_injection_superposition_4Chann.ipynb 265 KB
 Bannier Delphine committed May 13, 2021 1 2 3 4 5 6 ``````{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ `````` Billy Amélie committed Jun 25, 2021 7 `````` "# CNN Superposition de 4 images + MLP" `````` Bannier Delphine committed May 13, 2021 8 9 10 11 12 13 `````` ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 14 15 16 `````` "https://www.pyimagesearch.com/2019/02/04/keras-multiple-inputs-and-mixed-data/\n", "\n", "https://www.kaggle.com/franklemuchahary/basic-cnn-keras-with-cross-validation" `````` Bannier Delphine committed May 13, 2021 17 18 19 20 `````` ] }, { "cell_type": "code", `````` Billy Amélie committed Jun 02, 2021 21 `````` "execution_count": 1, `````` Bannier Delphine committed May 13, 2021 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 `````` "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "import numpy as np\n", "import pandas as pd\n", "import os\n", "import logging\n", "logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.INFO)" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "## A - Preprocessing : Reading Data" ] }, { "cell_type": "code", `````` Billy Amélie committed Jun 02, 2021 41 `````` "execution_count": 2, `````` Bannier Delphine committed May 13, 2021 42 43 44 45 46 47 48 49 `````` "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "os.chdir('../')" ] }, { "cell_type": "code", `````` Billy Amélie committed Jun 02, 2021 50 `````` "execution_count": 3, `````` Bannier Delphine committed May 13, 2021 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 `````` "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", "
PatientWeeksFVCPercentAgeSexSmokingStatus
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
0ID00007637202177411956430-4231558.25364979MaleEx-smoker
1ID000076372021774119564305221455.71212979MaleEx-smoker
2ID000076372021774119564307206151.86210479MaleEx-smoker
3ID000076372021774119564309214453.95067979MaleEx-smoker
4ID0000763720217741195643011206952.06341279MaleEx-smoker
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "\n", "" ], "text/plain": [ " Patient Weeks FVC Percent Age Sex SmokingStatus\n", "0 ID00007637202177411956430 -4 2315 58.253649 79 Male Ex-smoker\n", "1 ID00007637202177411956430 5 2214 55.712129 79 Male Ex-smoker\n", "2 ID00007637202177411956430 7 2061 51.862104 79 Male Ex-smoker\n", "3 ID00007637202177411956430 9 2144 53.950679 79 Male Ex-smoker\n", "4 ID00007637202177411956430 11 2069 52.063412 79 Male Ex-smoker" ] }, `````` Billy Amélie committed Jun 02, 2021 147 `````` "execution_count": 3, `````` Bannier Delphine committed May 13, 2021 148 149 150 151 152 153 154 155 `````` "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "from preprocessing.read_load_data import read_data\n", "\n", "input_directory='../osic-pulmonary-fibrosis-progression'\n", `````` Bannier Delphine committed May 19, 2021 156 `````` "train_df, test_df, sample_df = read_data(input_directory)\n", `````` Bannier Delphine committed May 13, 2021 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 `````` "train_df.head()" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "## B - Preprocessing : Loading Data" ] }, { "cell_type": "code", `````` Billy Amélie committed Jun 02, 2021 169 `````` "execution_count": 4, `````` Bannier Delphine committed May 13, 2021 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 `````` "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "patients_train_ids= train_df.Patient.unique()\n", "patient_test_list= test_df.Patient.unique()\n", "patients_train_ids = [pat for pat in patients_train_ids]" ] }, { "cell_type": "code", `````` Bannier Delphine committed Jun 09, 2021 180 `````` "execution_count": 5, `````` Bannier Delphine committed May 13, 2021 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 `````` "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stderr", "output_type": "stream", "text": [ "INFO:loading attributes...\n", "INFO:loading images...\n" ] }, { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ `````` Bannier Delphine committed May 19, 2021 195 196 `````` "Array shape: (176, 240, 240, 4)\n", "min value: -0.1251496147096971\n", `````` Billy Amélie committed Jun 25, 2021 197 `````` "max value: 0.16921848376184256\n" `````` Bannier Delphine committed May 13, 2021 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 `````` ] } ], "source": [ "from preprocessing.read_load_data import load_images\n", "\n", "logging.info(\"loading attributes...\")\n", "df = pd.read_csv(f'{input_directory}/train.csv')\n", "patients_train_ids= df.Patient.unique().tolist()\n", "\n", "logging.info(\"loading images...\")\n", "images = load_images(input_directory,\n", " 'train',\n", " patients_train_ids,\n", `````` Bannier Delphine committed May 19, 2021 212 `````` " option='superposition',\n", `````` Bannier Delphine committed May 13, 2021 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 `````` " outputH = 240,\n", " outputW = 240)\n", "\n", "print(\"Array shape: \", images.shape)\n", "#check value between -1,1\n", "print('min value: ', np.amin(images))\n", "print('max value: ', np.amax(images))" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "## C - Preprocessing : shuffle" ] }, { "cell_type": "code", `````` Bannier Delphine committed Jun 09, 2021 231 `````` "execution_count": 6, `````` Bannier Delphine committed May 13, 2021 232 233 234 235 236 `````` "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "from sklearn.model_selection import train_test_split\n", "\n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 237 238 239 240 241 242 `````` "split = train_test_split(patients_train_ids, images, test_size=0.2, random_state=42)\n", "(trainPatient, testPatient, trainImagesX, testImagesX) = split" ] }, { "cell_type": "code", `````` Bannier Delphine committed Jun 09, 2021 243 `````` "execution_count": 7, `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 `````` "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "#split the dataframe like the images\n", "df_train = df[df.Patient.isin(trainPatient)].copy()\n", "df_test = df[df.Patient.isin(testPatient)].copy()" ] }, { "cell_type": "code", `````` Bannier Delphine committed Jun 09, 2021 254 `````` "execution_count": 8, `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 255 `````` "metadata": {}, `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 256 `````` "outputs": [ `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 257 258 259 260 261 262 263 `````` { "name": "stderr", "output_type": "stream", "text": [ "INFO:NumExpr defaulting to 8 threads.\n" ] }, `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 264 265 266 267 268 269 270 271 `````` { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "(1093, 8) (280, 8)\n" ] } ], `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 272 273 274 275 `````` "source": [ "from preprocessing.read_load_data import create_dataframe\n", "\n", "trainAttrX = create_dataframe(df_train)\n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 276 277 278 279 280 281 `````` "testAttrX = create_dataframe(df_test)\n", "print(trainAttrX.shape, testAttrX.shape)" ] }, { "cell_type": "code", `````` Bannier Delphine committed Jun 09, 2021 282 `````` "execution_count": 9, `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 `````` "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "1093 280\n" ] } ], "source": [ "#set one image per training row\n", "\n", "indice = 0\n", `````` Bannier Delphine committed May 19, 2021 297 `````` "train_dataset = np.ndarray((len(trainAttrX),240,240,4))\n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 298 `````` "for i,patient in enumerate(trainPatient):\n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 299 300 301 302 303 304 305 `````` " nb_data = len(trainAttrX[trainAttrX.PatientID ==patient])\n", " for ii in range(nb_data):\n", " train_dataset[indice]=(trainImagesX[i])\n", " indice+=1\n", " \n", " \n", "indicet = 0 \n", `````` Bannier Delphine committed May 19, 2021 306 `````` "test_dataset = np.ndarray((len(testAttrX),240,240,4))\n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 307 `````` "for i,patient in enumerate(testPatient):\n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 `````` " nb_data = len(testAttrX[testAttrX.PatientID ==patient])\n", " for ii in range(nb_data):\n", " test_dataset[indicet] = testImagesX[i]\n", " indicet+=1\n", " \n", " \n", "print(len(train_dataset),len(test_dataset))" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "## D - Preprocessing : Scaling + Encoding" ] }, { "cell_type": "code", `````` Bannier Delphine committed Jun 09, 2021 326 `````` "execution_count": 10, `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 327 328 329 330 331 332 `````` "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "from preprocessing.scale_data import scale_variable\n", "\n", "sc, trainAttrX, testAttrX = scale_variable(trainAttrX, testAttrX,'Target_FVC')\n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 333 334 335 `````` "sc1, trainAttrX, testAttrX = scale_variable(trainAttrX, testAttrX,'First_FVC')\n", "sc2, trainAttrX, testAttrX = scale_variable(trainAttrX, testAttrX,'Age')\n", "\n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 336 337 338 339 340 341 `````` "trainY = trainAttrX.loc[:,'Target_FVC_scaled']\n", "testY = testAttrX.loc[:,'Target_FVC_scaled']" ] }, { "cell_type": "code", `````` Bannier Delphine committed Jun 09, 2021 342 `````` "execution_count": 11, `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 343 344 345 346 347 348 349 350 `````` "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "from preprocessing.scale_data import encode_variable\n", "\n", "trainAttrX, testAttrX = encode_variable(trainAttrX, testAttrX,'Sex')\n", "trainAttrX, testAttrX = encode_variable(trainAttrX, testAttrX,'SmokingStatus')\n", "\n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 351 352 353 354 355 `````` "for dft in [trainAttrX,testAttrX]:\n", " dft.drop(columns = ['Sex','SmokingStatus','Target_FVC','Target_FVC_scaled',\n", " 'PatientID','First_FVC','Age'], inplace = True)\n", " dft.loc[:,'First_Percent'] = dft.loc[:,'First_Percent']/100\n", " dft.loc[:,'Delta_week'] = dft.loc[:,'Delta_week']/133" `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 356 357 358 359 `````` ] }, { "cell_type": "code", `````` Bannier Delphine committed Jun 09, 2021 360 `````` "execution_count": 12, `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 `````` "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", "
First_PercentDelta_weekFirst_FVC_scaledAge_scaledSex_leSmokingStatus_le
\n", " \n", " \n", " \n", " \n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 386 387 `````` " \n", " \n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 388 389 `````` " \n", " \n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 390 391 392 393 394 `````` " \n", " \n", "
00.5825360.067669-0.6317841.68437911
10.5825360.082707-0.6317841.68437911
20.5825360.097744-0.6317841.68437911
30.5825360.112782-0.6317841.68437911
40.5825360.157895-0.6317841.68437911
\n", " \n", " \n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 395 396 397 398 `````` " \n", " \n", " \n", " \n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 399 400 `````` " \n", " \n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 401 402 403 `````` " \n", " \n", " \n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 404 405 406 407 `````` " \n", " \n", " \n", " \n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 408 409 `````` " \n", " \n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 410 411 412 `````` " \n", " \n", " \n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 413 414 415 416 `````` " \n", " \n", " \n", " \n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 417 418 `````` " \n", " \n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 419 420 421 `````` " \n", " \n", " \n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 422 423 424 425 `````` " \n", " \n", " \n", " \n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 426 427 `````` " \n", " \n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 428 429 430 `````` " \n", " \n", " \n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 431 432 433 434 `````` " \n", " \n", " \n", " \n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 435 436 `````` " \n", " \n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 437 438 439 440 441 442 `````` " \n", " \n", "\n", "" ], "text/plain": [ `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 `````` " First_Percent Delta_week First_FVC_scaled Age_scaled Sex_le \\\n", "0 0.582536 0.067669 -0.631784 1.684379 1 \n", "1 0.582536 0.082707 -0.631784 1.684379 1 \n", "2 0.582536 0.097744 -0.631784 1.684379 1 \n", "3 0.582536 0.112782 -0.631784 1.684379 1 \n", "4 0.582536 0.157895 -0.631784 1.684379 1 \n", "\n", " SmokingStatus_le \n", "0 1 \n", "1 1 \n", "2 1 \n", "3 1 \n", "4 1 " `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 456 457 `````` ] }, `````` Bannier Delphine committed Jun 09, 2021 458 `````` "execution_count": 12, `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 459 460 461 462 463 `````` "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 464 `````` "trainAttrX.head(5)" `````` Bannier Delphine committed May 13, 2021 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 `````` ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "## E - Processing : Create models" ] }, { "cell_type": "code", `````` Billy Amélie committed Jun 25, 2021 476 `````` "execution_count": 13, `````` Bannier Delphine committed May 13, 2021 477 478 479 480 481 482 `````` "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "from processing.models import create_hybrid\n", "from keras.optimizers import Adam\n", "\n", `````` Billy Amélie committed Jun 25, 2021 483 `````` "opt = Adam(lr=1e-3, decay=1e-3 / 200)" `````` Bannier Delphine committed May 13, 2021 484 485 `````` ] }, `````` Bannier Delphine committed May 19, 2021 486 487 `````` { "cell_type": "code", `````` Billy Amélie committed Jun 25, 2021 488 `````` "execution_count": 24, `````` Bannier Delphine committed May 13, 2021 489 `````` "metadata": {}, `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 490 491 492 493 494 `````` "outputs": [], "source": [ "from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint, EarlyStopping\n", "\n", "#set early stopping criteria\n", `````` Billy Amélie committed Jun 25, 2021 495 `````` "pat = 5 #this is the number of epochs with no improvement after which the training will stop\n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 496 497 498 `````` "es = EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=pat, verbose=1)\n", "\n", "#define the model checkpoint callback -> this will keep on saving the model as a physical file\n", `````` Billy Amélie committed Jun 25, 2021 499 `````` "cp = ModelCheckpoint('clean_notebooks/cnn_injection_superposition.h5', verbose=1, save_best_only=True)" `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 500 501 502 503 `````` ] }, { "cell_type": "code", `````` Billy Amélie committed Jun 25, 2021 504 `````` "execution_count": 13, `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 `````` "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "def custom_shuffle_split(trainAttrX,train_dataset,trainY,test_size = 0.1 ):\n", " cut = int(len(trainY)*test_size)\n", " arr = list(np.arange(len(trainY)))\n", " np.random.shuffle(arr)\n", " trainidx = arr[cut:]\n", " testidx = arr[:cut]\n", " train_x, train_y = [trainAttrX.iloc[trainidx], train_dataset[trainidx]] , trainY[trainidx]\n", " val_x, val_y = [trainAttrX.iloc[testidx], train_dataset[testidx]] , trainY[testidx]\n", " return train_x, val_x, train_y, val_y" ] }, { "cell_type": "code", `````` Billy Amélie committed Jun 25, 2021 521 `````` "execution_count": 27, `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 522 `````` "metadata": {}, `````` Bannier Delphine committed May 13, 2021 523 524 `````` "outputs": [ { `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 525 526 527 `````` "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ `````` Billy Amélie committed Jun 25, 2021 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 `````` "Training on Fold: 1\n", "Epoch 1/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 6:20 - loss: 1.450 - ETA: 2:06 - loss: 1.812 - ETA: 2:01 - loss: 2.012 - ETA: 1:55 - loss: 2.118 - ETA: 1:52 - loss: 2.210 - ETA: 1:49 - loss: 2.247 - ETA: 1:46 - loss: 2.256 - ETA: 1:44 - loss: 2.297 - ETA: 1:43 - loss: 2.314 - ETA: 1:42 - loss: 2.310 - ETA: 1:41 - loss: 2.306 - ETA: 1:40 - loss: 2.311 - ETA: 1:38 - loss: 2.311 - ETA: 1:37 - loss: 2.319 - ETA: 1:36 - loss: 2.318 - ETA: 1:35 - loss: 2.316 - ETA: 1:34 - loss: 2.319 - ETA: 1:32 - loss: 2.320 - ETA: 1:31 - loss: 2.319 - ETA: 1:31 - loss: 2.317 - ETA: 1:30 - loss: 2.315 - ETA: 1:28 - loss: 2.316 - ETA: 1:27 - loss: 2.317 - ETA: 1:26 - loss: 2.318 - ETA: 1:25 - loss: 2.316 - ETA: 1:24 - loss: 2.315 - ETA: 1:23 - loss: 2.313 - ETA: 1:22 - loss: 2.309 - ETA: 1:21 - loss: 2.305 - ETA: 1:20 - loss: 2.302 - ETA: 1:19 - loss: 2.300 - ETA: 1:18 - loss: 2.297 - ETA: 1:17 - loss: 2.294 - ETA: 1:16 - loss: 2.290 - ETA: 1:15 - loss: 2.287 - ETA: 1:14 - loss: 2.285 - ETA: 1:13 - loss: 2.282 - ETA: 1:12 - loss: 2.279 - ETA: 1:11 - loss: 2.276 - ETA: 1:10 - loss: 2.273 - ETA: 1:09 - loss: 2.270 - ETA: 1:08 - loss: 2.267 - ETA: 1:07 - loss: 2.263 - ETA: 1:06 - loss: 2.261 - ETA: 1:05 - loss: 2.258 - ETA: 1:04 - loss: 2.256 - ETA: 1:03 - loss: 2.253 - ETA: 1:02 - loss: 2.251 - ETA: 1:01 - loss: 2.248 - ETA: 1:00 - loss: 2.245 - ETA: 59s - loss: 2.242 - ETA: 58s - loss: 2.23 - ETA: 57s - loss: 2.23 - ETA: 56s - loss: 2.23 - ETA: 55s - loss: 2.22 - ETA: 54s - loss: 2.22 - ETA: 53s - loss: 2.22 - ETA: 52s - loss: 2.21 - ETA: 51s - loss: 2.21 - ETA: 50s - loss: 2.21 - ETA: 49s - loss: 2.20 - ETA: 48s - loss: 2.20 - ETA: 47s - loss: 2.20 - ETA: 46s - loss: 2.19 - ETA: 45s - loss: 2.19 - ETA: 44s - loss: 2.19 - ETA: 43s - loss: 2.18 - ETA: 42s - loss: 2.18 - ETA: 41s - loss: 2.18 - ETA: 40s - loss: 2.18 - ETA: 39s - loss: 2.17 - ETA: 38s - loss: 2.17 - ETA: 37s - loss: 2.17 - ETA: 36s - loss: 2.17 - ETA: 35s - loss: 2.16 - ETA: 34s - loss: 2.16 - ETA: 33s - loss: 2.16 - ETA: 32s - loss: 2.16 - ETA: 31s - loss: 2.16 - ETA: 30s - loss: 2.16 - ETA: 29s - loss: 2.15 - ETA: 28s - loss: 2.15 - ETA: 27s - loss: 2.15 - ETA: 26s - loss: 2.15 - ETA: 25s - loss: 2.15 - ETA: 24s - loss: 2.14 - ETA: 23s - loss: 2.14 - ETA: 22s - loss: 2.14 - ETA: 21s - loss: 2.14 - ETA: 20s - loss: 2.14 - ETA: 19s - loss: 2.13 - ETA: 18s - loss: 2.13 - ETA: 17s - loss: 2.13 - ETA: 16s - loss: 2.13 - ETA: 15s - loss: 2.13 - ETA: 14s - loss: 2.12 - ETA: 13s - loss: 2.12 - ETA: 12s - loss: 2.12 - ETA: 11s - loss: 2.12 - ETA: 10s - loss: 2.11 - ETA: 9s - loss: 2.1174 - ETA: 8s - loss: 2.115 - ETA: 7s - loss: 2.112 - ETA: 6s - loss: 2.110 - ETA: 5s - loss: 2.107 - ETA: 4s - loss: 2.105 - ETA: 3s - loss: 2.103 - ETA: 2s - loss: 2.100 - ETA: 1s - loss: 2.098 - ETA: 0s - loss: 2.095 - ETA: 0s - loss: 2.093 - 115s 1s/step - loss: 2.0909 - val_loss: 1.3986\n", "\n", "Epoch 00001: val_loss improved from inf to 1.39859, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 2/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:52 - loss: 3.406 - ETA: 1:47 - loss: 3.284 - ETA: 1:46 - loss: 3.151 - ETA: 1:45 - loss: 2.992 - ETA: 1:44 - loss: 2.843 - ETA: 1:43 - loss: 2.719 - ETA: 1:42 - loss: 2.611 - ETA: 1:41 - loss: 2.517 - ETA: 1:40 - loss: 2.458 - ETA: 1:39 - loss: 2.407 - ETA: 1:38 - loss: 2.352 - ETA: 1:37 - loss: 2.298 - ETA: 1:37 - loss: 2.244 - ETA: 1:36 - loss: 2.196 - ETA: 1:35 - loss: 2.157 - ETA: 1:34 - loss: 2.122 - ETA: 1:33 - loss: 2.094 - ETA: 1:32 - loss: 2.071 - ETA: 1:31 - loss: 2.049 - ETA: 1:30 - loss: 2.030 - ETA: 1:29 - loss: 2.010 - ETA: 1:28 - loss: 1.991 - ETA: 1:27 - loss: 1.974 - ETA: 1:26 - loss: 1.960 - ETA: 1:25 - loss: 1.947 - ETA: 1:24 - loss: 1.934 - ETA: 1:23 - loss: 1.923 - ETA: 1:22 - loss: 1.913 - ETA: 1:21 - loss: 1.903 - ETA: 1:20 - loss: 1.893 - ETA: 1:19 - loss: 1.884 - ETA: 1:18 - loss: 1.875 - ETA: 1:17 - loss: 1.866 - ETA: 1:16 - loss: 1.857 - ETA: 1:15 - loss: 1.848 - ETA: 1:14 - loss: 1.842 - ETA: 1:13 - loss: 1.835 - ETA: 1:12 - loss: 1.830 - ETA: 1:11 - loss: 1.825 - ETA: 1:10 - loss: 1.819 - ETA: 1:09 - loss: 1.813 - ETA: 1:08 - loss: 1.807 - ETA: 1:07 - loss: 1.802 - ETA: 1:06 - loss: 1.796 - ETA: 1:05 - loss: 1.791 - ETA: 1:04 - loss: 1.786 - ETA: 1:03 - loss: 1.782 - ETA: 1:02 - loss: 1.777 - ETA: 1:01 - loss: 1.773 - ETA: 1:00 - loss: 1.769 - ETA: 59s - loss: 1.764 - ETA: 58s - loss: 1.75 - ETA: 57s - loss: 1.75 - ETA: 56s - loss: 1.75 - ETA: 55s - loss: 1.74 - ETA: 54s - loss: 1.74 - ETA: 53s - loss: 1.73 - ETA: 52s - loss: 1.73 - ETA: 51s - loss: 1.73 - ETA: 50s - loss: 1.72 - ETA: 49s - loss: 1.72 - ETA: 48s - loss: 1.71 - ETA: 47s - loss: 1.71 - ETA: 46s - loss: 1.71 - ETA: 45s - loss: 1.70 - ETA: 44s - loss: 1.70 - ETA: 43s - loss: 1.69 - ETA: 42s - loss: 1.69 - ETA: 41s - loss: 1.69 - ETA: 40s - loss: 1.68 - ETA: 39s - loss: 1.68 - ETA: 38s - loss: 1.68 - ETA: 37s - loss: 1.68 - ETA: 36s - loss: 1.67 - ETA: 35s - loss: 1.67 - ETA: 34s - loss: 1.67 - ETA: 33s - loss: 1.66 - ETA: 32s - loss: 1.66 - ETA: 31s - loss: 1.66 - ETA: 30s - loss: 1.66 - ETA: 29s - loss: 1.65 - ETA: 28s - loss: 1.65 - ETA: 27s - loss: 1.65 - ETA: 26s - loss: 1.64 - ETA: 25s - loss: 1.64 - ETA: 24s - loss: 1.64 - ETA: 23s - loss: 1.64 - ETA: 22s - loss: 1.63 - ETA: 21s - loss: 1.63 - ETA: 20s - loss: 1.63 - ETA: 19s - loss: 1.62 - ETA: 18s - loss: 1.62 - ETA: 17s - loss: 1.62 - ETA: 16s - loss: 1.62 - ETA: 15s - loss: 1.61 - ETA: 14s - loss: 1.61 - ETA: 13s - loss: 1.61 - ETA: 12s - loss: 1.61 - ETA: 11s - loss: 1.61 - ETA: 10s - loss: 1.60 - ETA: 9s - loss: 1.6057 - ETA: 8s - loss: 1.603 - ETA: 7s - loss: 1.601 - ETA: 6s - loss: 1.598 - ETA: 5s - loss: 1.596 - ETA: 4s - loss: 1.594 - ETA: 3s - loss: 1.592 - ETA: 2s - loss: 1.590 - ETA: 1s - loss: 1.587 - ETA: 0s - loss: 1.585 - ETA: 0s - loss: 1.583 - 111s 1s/step - loss: 1.5814 - val_loss: 1.0767\n", "\n", "Epoch 00002: val_loss improved from 1.39859 to 1.07667, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 3/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:53 - loss: 1.038 - ETA: 1:53 - loss: 1.142 - ETA: 1:49 - loss: 1.214 - ETA: 1:47 - loss: 1.189 - ETA: 1:46 - loss: 1.149 - ETA: 1:46 - loss: 1.118 - ETA: 1:45 - loss: 1.094 - ETA: 1:44 - loss: 1.079 - ETA: 1:42 - loss: 1.062 - ETA: 1:40 - loss: 1.049 - ETA: 1:39 - loss: 1.036 - ETA: 1:38 - loss: 1.035 - ETA: 1:37 - loss: 1.034 - ETA: 1:36 - loss: 1.035 - ETA: 1:35 - loss: 1.038 - ETA: 1:34 - loss: 1.040 - ETA: 1:33 - loss: 1.040 - ETA: 1:32 - loss: 1.042 - ETA: 1:31 - loss: 1.043 - ETA: 1:31 - loss: 1.045 - ETA: 1:30 - loss: 1.046 - ETA: 1:29 - loss: 1.049 - ETA: 1:29 - loss: 1.051 - ETA: 1:28 - loss: 1.051 - ETA: 1:27 - loss: 1.051 - ETA: 1:26 - loss: 1.051 - ETA: 1:26 - loss: 1.051 - ETA: 1:25 - loss: 1.052 - ETA: 1:24 - loss: 1.053 - ETA: 1:24 - loss: 1.053 - ETA: 1:23 - loss: 1.055 - ETA: 1:22 - loss: 1.056 - ETA: 1:21 - loss: 1.058 - ETA: 1:20 - loss: 1.061 - ETA: 1:19 - loss: 1.065 - ETA: 1:18 - loss: 1.068 - ETA: 1:17 - loss: 1.071 - ETA: 1:15 - loss: 1.074 - ETA: 1:14 - loss: 1.076 - ETA: 1:13 - loss: 1.079 - ETA: 1:12 - loss: 1.081 - ETA: 1:11 - loss: 1.084 - ETA: 1:10 - loss: 1.086 - ETA: 1:09 - loss: 1.089 - ETA: 1:07 - loss: 1.091 - ETA: 1:06 - loss: 1.094 - ETA: 1:05 - loss: 1.095 - ETA: 1:04 - loss: 1.097 - ETA: 1:03 - loss: 1.099 - ETA: 1:02 - loss: 1.100 - ETA: 1:01 - loss: 1.102 - ETA: 1:00 - loss: 1.103 - ETA: 59s - loss: 1.105 - ETA: 58s - loss: 1.10 - ETA: 57s - loss: 1.10 - ETA: 56s - loss: 1.10 - ETA: 55s - loss: 1.11 - ETA: 54s - loss: 1.11 - ETA: 52s - loss: 1.11 - ETA: 51s - loss: 1.11 - ETA: 50s - loss: 1.11 - ETA: 49s - loss: 1.11 - ETA: 48s - loss: 1.11 - ETA: 47s - loss: 1.12 - ETA: 46s - loss: 1.12 - ETA: 45s - loss: 1.12 - ETA: 44s - loss: 1.12 - ETA: 43s - loss: 1.12 - ETA: 42s - loss: 1.12 - ETA: 41s - loss: 1.12 - ETA: 40s - loss: 1.12 - ETA: 39s - loss: 1.12 - ETA: 38s - loss: 1.12 - ETA: 37s - loss: 1.12 - ETA: 36s - loss: 1.12 - ETA: 35s - loss: 1.12 - ETA: 34s - loss: 1.12 - ETA: 33s - loss: 1.12 - ETA: 32s - loss: 1.12 - ETA: 31s - loss: 1.13 - ETA: 30s - loss: 1.13 - ETA: 29s - loss: 1.13 - ETA: 28s - loss: 1.13 - ETA: 27s - loss: 1.13 - ETA: 26s - loss: 1.13 - ETA: 25s - loss: 1.13 - ETA: 24s - loss: 1.12 - ETA: 23s - loss: 1.12 - ETA: 22s - loss: 1.12 - ETA: 21s - loss: 1.12 - ETA: 20s - loss: 1.12 - ETA: 19s - loss: 1.12 - ETA: 18s - loss: 1.12 - ETA: 17s - loss: 1.12 - ETA: 16s - loss: 1.12 - ETA: 15s - loss: 1.12 - ETA: 14s - loss: 1.12 - ETA: 13s - loss: 1.12 - ETA: 12s - loss: 1.12 - ETA: 11s - loss: 1.12 - ETA: 10s - loss: 1.12 - ETA: 9s - loss: 1.1231 - ETA: 8s - loss: 1.122 - ETA: 7s - loss: 1.121 - ETA: 6s - loss: 1.121 - ETA: 5s - loss: 1.120 - ETA: 4s - loss: 1.119 - ETA: 3s - loss: 1.119 - ETA: 2s - loss: 1.118 - ETA: 1s - loss: 1.117 - ETA: 0s - loss: 1.117 - 113s 1s/step - loss: 1.1165 - val_loss: 0.6785\n", "\n", "Epoch 00003: val_loss improved from 1.07667 to 0.67850, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 4/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:55 - loss: 1.124 - ETA: 1:49 - loss: 1.206 - ETA: 1:46 - loss: 1.251 - ETA: 1:45 - loss: 1.235 - ETA: 1:44 - loss: 1.209 - ETA: 1:43 - loss: 1.171 - ETA: 1:42 - loss: 1.150 - ETA: 1:41 - loss: 1.132 - ETA: 1:40 - loss: 1.112 - ETA: 1:39 - loss: 1.091 - ETA: 1:38 - loss: 1.071 - ETA: 1:38 - loss: 1.052 - ETA: 1:37 - loss: 1.032 - ETA: 1:36 - loss: 1.013 - ETA: 1:35 - loss: 0.998 - ETA: 1:34 - loss: 0.983 - ETA: 1:33 - loss: 0.970 - ETA: 1:32 - loss: 0.957 - ETA: 1:31 - loss: 0.947 - ETA: 1:30 - loss: 0.939 - ETA: 1:29 - loss: 0.931 - ETA: 1:28 - loss: 0.923 - ETA: 1:27 - loss: 0.915 - ETA: 1:26 - loss: 0.908 - ETA: 1:25 - loss: 0.901 - ETA: 1:24 - loss: 0.894 - ETA: 1:23 - loss: 0.889 - ETA: 1:22 - loss: 0.883 - ETA: 1:21 - loss: 0.878 - ETA: 1:20 - loss: 0.874 - ETA: 1:18 - loss: 0.869 - ETA: 1:18 - loss: 0.866 - ETA: 1:16 - loss: 0.863 - ETA: 1:15 - loss: 0.860 - ETA: 1:14 - loss: 0.858 - ETA: 1:13 - loss: 0.855 - ETA: 1:12 - loss: 0.853 - ETA: 1:11 - loss: 0.850 - ETA: 1:10 - loss: 0.847 - ETA: 1:09 - loss: 0.844 - ETA: 1:08 - loss: 0.841 - ETA: 1:07 - loss: 0.839 - ETA: 1:06 - loss: 0.836 - ETA: 1:05 - loss: 0.834 - ETA: 1:04 - loss: 0.832 - ETA: 1:03 - loss: 0.830 - ETA: 1:03 - loss: 0.828 - ETA: 1:02 - loss: 0.827 - ETA: 1:01 - loss: 0.826 - ETA: 1:00 - loss: 0.825 - ETA: 59s - loss: 0.824 - ETA: 58s - loss: 0.82 - ETA: 57s - loss: 0.82 - ETA: 56s - loss: 0.82 - ETA: 55s - loss: 0.82 - ETA: 54s - loss: 0.82 - ETA: 53s - loss: 0.82 - ETA: 52s - loss: 0.82 - ETA: 51s - loss: 0.82 - ETA: 50s - loss: 0.82 - ETA: 49s - loss: 0.82 - ETA: 48s - loss: 0.81 - ETA: 47s - loss: 0.81 - ETA: 46s - loss: 0.81 - ETA: 45s - loss: 0.81 - ETA: 44s - loss: 0.81 - ETA: 43s - loss: 0.81 - ETA: 42s - loss: 0.81 - ETA: 41s - loss: 0.81 - ETA: 40s - loss: 0.81 - ETA: 39s - loss: 0.81 - ETA: 38s - loss: 0.81 - ETA: 37s - loss: 0.81 - ETA: 36s - loss: 0.81 - ETA: 35s - loss: 0.81 - ETA: 34s - loss: 0.81 - ETA: 33s - loss: 0.81 - ETA: 32s - loss: 0.81 - ETA: 31s - loss: 0.81 - ETA: 30s - loss: 0.81 - ETA: 29s - loss: 0.81 - ETA: 28s - loss: 0.81 - ETA: 27s - loss: 0.81 - ETA: 26s - loss: 0.81 - ETA: 25s - loss: 0.81 - ETA: 24s - loss: 0.81 - ETA: 23s - loss: 0.81 - ETA: 22s - loss: 0.81 - ETA: 21s - loss: 0.81 - ETA: 20s - loss: 0.81 - ETA: 19s - loss: 0.80 - ETA: 18s - loss: 0.80 - ETA: 17s - loss: 0.80 - ETA: 16s - loss: 0.80 - ETA: 15s - loss: 0.80 - ETA: 14s - loss: 0.80 - ETA: 13s - loss: 0.80 - ETA: 12s - loss: 0.80 - ETA: 11s - loss: 0.80 - ETA: 10s - loss: 0.80 - ETA: 9s - loss: 0.8052 - ETA: 8s - loss: 0.804 - ETA: 7s - loss: 0.804 - ETA: 6s - loss: 0.804 - ETA: 5s - loss: 0.803 - ETA: 4s - loss: 0.803 - ETA: 3s - loss: 0.802 - ETA: 2s - loss: 0.802 - ETA: 1s - loss: 0.801 - ETA: 0s - loss: 0.801 - ETA: 0s - loss: 0.800 - 111s 998ms/step - loss: 0.8003 - val_loss: 0.4950\n", "\n", "Epoch 00004: val_loss improved from 0.67850 to 0.49504, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 5/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:52 - loss: 0.474 - ETA: 1:46 - loss: 0.471 - ETA: 1:47 - loss: 0.454 - ETA: 1:46 - loss: 0.467 - ETA: 1:45 - loss: 0.495 - ETA: 1:43 - loss: 0.536 - ETA: 1:42 - loss: 0.560 - ETA: 1:41 - loss: 0.578 - ETA: 1:40 - loss: 0.592 - ETA: 1:39 - loss: 0.600 - ETA: 1:38 - loss: 0.603 - ETA: 1:37 - loss: 0.602 - ETA: 1:36 - loss: 0.604 - ETA: 1:36 - loss: 0.605 - ETA: 1:35 - loss: 0.605 - ETA: 1:34 - loss: 0.604 - ETA: 1:33 - loss: 0.603 - ETA: 1:31 - loss: 0.602 - ETA: 1:30 - loss: 0.601 - ETA: 1:30 - loss: 0.602 - ETA: 1:28 - loss: 0.601 - ETA: 1:28 - loss: 0.600 - ETA: 1:27 - loss: 0.598 - ETA: 1:26 - loss: 0.597 - ETA: 1:25 - loss: 0.595 - ETA: 1:24 - loss: 0.595 - ETA: 1:23 - loss: 0.594 - ETA: 1:22 - loss: 0.593 - ETA: 1:21 - loss: 0.591 - ETA: 1:20 - loss: 0.591 - ETA: 1:19 - loss: 0.591 - ETA: 1:18 - loss: 0.592 - ETA: 1:17 - loss: 0.592 - ETA: 1:15 - loss: 0.592 - ETA: 1:14 - loss: 0.592 - ETA: 1:13 - loss: 0.592 - ETA: 1:13 - loss: 0.591 - ETA: 1:12 - loss: 0.591 - ETA: 1:11 - loss: 0.591 - ETA: 1:10 - loss: 0.590 - ETA: 1:09 - loss: 0.590 - ETA: 1:07 - loss: 0.591 - ETA: 1:06 - loss: 0.591 - ETA: 1:05 - loss: 0.591 - ETA: 1:04 - loss: 0.592 - ETA: 1:03 - loss: 0.592 - ETA: 1:02 - loss: 0.593 - ETA: 1:01 - loss: 0.593 - ETA: 1:00 - loss: 0.594 - ETA: 59s - loss: 0.594 - ETA: 58s - loss: 0.59 - ETA: 57s - loss: 0.59 - ETA: 56s - loss: 0.59 - ETA: 56s - loss: 0.59 - ETA: 55s - loss: 0.59 - ETA: 54s - loss: 0.59 - ETA: 53s - loss: 0.59 - ETA: 52s - loss: 0.59 - ETA: 51s - loss: 0.59 - ETA: 50s - loss: 0.59 - ETA: 49s - loss: 0.59 - ETA: 48s - loss: 0.59 - ETA: 47s - loss: 0.59 - ETA: 46s - loss: 0.59 - ETA: 45s - loss: 0.59 - ETA: 44s - loss: 0.59 - ETA: 43s - loss: 0.59 - ETA: 42s - loss: 0.60 - ETA: 41s - loss: 0.60 - ETA: 40s - loss: 0.60 - ETA: 39s - loss: 0.60 - ETA: 38s - loss: 0.60 - ETA: 37s - loss: 0.60 - ETA: 36s - loss: 0.60 - ETA: 35s - loss: 0.60 - ETA: 34s - loss: 0.60 - ETA: 33s - loss: 0.60 - ETA: 32s - loss: 0.60 - ETA: 31s - loss: 0.60 - ETA: 30s - loss: 0.60 - ETA: 29s - loss: 0.60 - ETA: 28s - loss: 0.60 - ETA: 27s - loss: 0.60 - ETA: 26s - loss: 0.60 - ETA: 25s - loss: 0.60 - ETA: 24s - loss: 0.60 - ETA: 23s - loss: 0.60 - ETA: 22s - loss: 0.60 - ETA: 21s - loss: 0.60 - ETA: 20s - loss: 0.60 - ETA: 19s - loss: 0.60 - ETA: 18s - loss: 0.60 - ETA: 17s - loss: 0.60 - ETA: 16s - loss: 0.60 - ETA: 15s - loss: 0.60 - ETA: 14s - loss: 0.60 - ETA: 13s - loss: 0.60 - ETA: 12s - loss: 0.60 - ETA: 11s - loss: 0.60 - ETA: 10s - loss: 0.60 - ETA: 9s - loss: 0.6092 - ETA: 8s - loss: 0.609 - ETA: 7s - loss: 0.609 - ETA: 6s - loss: 0.609 - ETA: 5s - loss: 0.609 - ETA: 4s - loss: 0.609 - ETA: 3s - loss: 0.609 - ETA: 2s - loss: 0.609 - ETA: 1s - loss: 0.609 - ETA: 0s - loss: 0.609 - ETA: 0s - loss: 0.609 - 110s 994ms/step - loss: 0.6092 - val_loss: 0.3938\n", "\n", "Epoch 00005: val_loss improved from 0.49504 to 0.39385, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 6/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:56 - loss: 2.029 - ETA: 1:49 - loss: 1.754 - ETA: 1:47 - loss: 1.561 - ETA: 1:46 - loss: 1.425 - ETA: 1:45 - loss: 1.315 - ETA: 1:43 - loss: 1.229 - ETA: 1:42 - loss: 1.159 - ETA: 1:41 - loss: 1.101 - ETA: 1:40 - loss: 1.055 - ETA: 1:39 - loss: 1.015 - ETA: 1:38 - loss: 0.978 - ETA: 1:37 - loss: 0.946 - ETA: 1:36 - loss: 0.918 - ETA: 1:35 - loss: 0.896 - ETA: 1:34 - loss: 0.878 - ETA: 1:33 - loss: 0.861 - ETA: 1:32 - loss: 0.844 - ETA: 1:31 - loss: 0.829 - ETA: 1:30 - loss: 0.814 - ETA: 1:29 - loss: 0.801 - ETA: 1:28 - loss: 0.788 - ETA: 1:27 - loss: 0.777 - ETA: 1:26 - loss: 0.767 - ETA: 1:25 - loss: 0.757 - ETA: 1:24 - loss: 0.749 - ETA: 1:23 - loss: 0.741 - ETA: 1:22 - loss: 0.734 - ETA: 1:22 - loss: 0.727 - ETA: 1:21 - loss: 0.720 - ETA: 1:20 - loss: 0.714 - ETA: 1:19 - loss: 0.710 - ETA: 1:18 - loss: 0.706 - ETA: 1:17 - loss: 0.703 - ETA: 1:16 - loss: 0.700 - ETA: 1:15 - loss: 0.697 - ETA: 1:14 - loss: 0.694 - ETA: 1:13 - loss: 0.692 - ETA: 1:12 - loss: 0.690 - ETA: 1:11 - loss: 0.688 - ETA: 1:10 - loss: 0.686 - ETA: 1:09 - loss: 0.684 - ETA: 1:08 - loss: 0.682 - ETA: 1:07 - loss: 0.681 - ETA: 1:06 - loss: 0.679 - ETA: 1:05 - loss: 0.677 - ETA: 1:04 - loss: 0.676 - ETA: 1:03 - loss: 0.674 - ETA: 1:02 - loss: 0.673 - ETA: 1:01 - loss: 0.672 - ETA: 1:00 - loss: 0.670 - ETA: 59s - loss: 0.669 - ETA: 58s - loss: 0.66 - ETA: 57s - loss: 0.66 - ETA: 56s - loss: 0.66 - ETA: 55s - loss: 0.66 - ETA: 54s - loss: 0.66 - ETA: 53s - loss: 0.66 - ETA: 52s - loss: 0.65 - ETA: 51s - loss: 0.65 - ETA: 50s - loss: 0.65 - ETA: 49s - loss: 0.65 - ETA: 48s - loss: 0.65 - ETA: 47s - loss: 0.65 - ETA: 46s - loss: 0.65 - ETA: 45s - loss: 0.64 - ETA: 44s - loss: 0.64 - ETA: 43s - loss: 0.64 - ETA: 42s - loss: 0.64 - ETA: 41s - loss: 0.64 - ETA: 40s - loss: 0.64 - ETA: 39s - loss: 0.64 - ETA: 38s - loss: 0.64 - ETA: 37s - loss: 0.64 - ETA: 36s - loss: 0.64 - ETA: 35s - loss: 0.64 - ETA: 34s - loss: 0.63 - ETA: 33s - loss: 0.63 - ETA: 32s - loss: 0.63 - ETA: 31s - loss: 0.63 - ETA: 30s - loss: 0.63 - ETA: 29s - loss: 0.63 - ETA: 28s - loss: 0.63 - ETA: 27s - loss: 0.63 - ETA: 26s - loss: 0.63 - ETA: 25s - loss: 0.63 - ETA: 24s - loss: 0.63 - ETA: 23s - loss: 0.63 - ETA: 22s - loss: 0.63 - ETA: 21s - loss: 0.63 - ETA: 20s - loss: 0.62 - ETA: 19s - loss: 0.62 - ETA: 18s - loss: 0.62 - ETA: 17s - loss: 0.62 - ETA: 16s - loss: 0.62 - ETA: 15s - loss: 0.62 - ETA: 14s - loss: 0.62 - ETA: 13s - loss: 0.62 - ETA: 12s - loss: 0.62 - ETA: 11s - loss: 0.62 - ETA: 10s - loss: 0.62 - ETA: 9s - loss: 0.6246 - ETA: 8s - loss: 0.624 - ETA: 7s - loss: 0.623 - ETA: 6s - loss: 0.622 - ETA: 5s - loss: 0.622 - ETA: 4s - loss: 0.621 - ETA: 3s - loss: 0.621 - ETA: 2s - loss: 0.620 - ETA: 1s - loss: 0.620 - ETA: 0s - loss: 0.619 - ETA: 0s - loss: 0.619 - 111s 997ms/step - loss: 0.6190 - val_loss: 0.3925\n", "\n", "Epoch 00006: val_loss improved from 0.39385 to 0.39255, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 7/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:48 - loss: 0.368 - ETA: 1:49 - loss: 0.356 - ETA: 1:46 - loss: 0.337 - ETA: 1:45 - loss: 0.354 - ETA: 1:43 - loss: 0.353 - ETA: 1:42 - loss: 0.345 - ETA: 1:41 - loss: 0.338 - ETA: 1:40 - loss: 0.338 - ETA: 1:39 - loss: 0.342 - ETA: 1:38 - loss: 0.344 - ETA: 1:37 - loss: 0.346 - ETA: 1:36 - loss: 0.349 - ETA: 1:35 - loss: 0.354 - ETA: 1:34 - loss: 0.357 - ETA: 1:33 - loss: 0.362 - ETA: 1:32 - loss: 0.368 - ETA: 1:31 - loss: 0.373 - ETA: 1:30 - loss: 0.378 - ETA: 1:29 - loss: 0.383 - ETA: 1:28 - loss: 0.389 - ETA: 1:27 - loss: 0.395 - ETA: 1:26 - loss: 0.402 - ETA: 1:25 - loss: 0.408 - ETA: 1:24 - loss: 0.414 - ETA: 1:23 - loss: 0.418 - ETA: 1:22 - loss: 0.423 - ETA: 1:21 - loss: 0.427 - ETA: 1:20 - loss: 0.431 - ETA: 1:19 - loss: 0.435 - ETA: 1:18 - loss: 0.439 - ETA: 1:18 - loss: 0.444 - ETA: 1:17 - loss: 0.449 - ETA: 1:16 - loss: 0.453 - ETA: 1:15 - loss: 0.457 - ETA: 1:14 - loss: 0.461 - ETA: 1:13 - loss: 0.465 - ETA: 1:12 - loss: 0.469 - ETA: 1:11 - loss: 0.472 - ETA: 1:10 - loss: 0.475 - ETA: 1:09 - loss: 0.477 - ETA: 1:08 - loss: 0.480 - ETA: 1:07 - loss: 0.482 - ETA: 1:06 - loss: 0.484 - ETA: 1:05 - loss: 0.486 - ETA: 1:04 - loss: 0.487 - ETA: 1:03 - loss: 0.488 - ETA: 1:02 - loss: 0.490 - ETA: 1:01 - loss: 0.491 - ETA: 1:00 - loss: 0.492 - ETA: 59s - loss: 0.493 - ETA: 58s - loss: 0.49 - ETA: 57s - loss: 0.49 - ETA: 56s - loss: 0.49 - ETA: 55s - loss: 0.49 - ETA: 54s - loss: 0.49 - ETA: 53s - loss: 0.49 - ETA: 52s - loss: 0.49 - ETA: 51s - loss: 0.49 - ETA: 50s - loss: 0.50 - ETA: 49s - loss: 0.50 - ETA: 48s - loss: 0.50 - ETA: 47s - loss: 0.50 - ETA: 47s - loss: 0.50 - ETA: 46s - loss: 0.50 - ETA: 45s - loss: 0.50 - ETA: 44s - loss: 0.50 - ETA: 43s - loss: 0.50 - ETA: 42s - loss: 0.50 - ETA: 41s - loss: 0.50 - ETA: 40s - loss: 0.50 - ETA: 39s - loss: 0.50 - ETA: 38s - loss: 0.50 - ETA: 37s - loss: 0.50 - ETA: 36s - loss: 0.50 - ETA: 35s - loss: 0.50 - ETA: 34s - loss: 0.50 - ETA: 33s - loss: 0.50 - ETA: 32s - loss: 0.50 - ETA: 31s - loss: 0.50 - ETA: 30s - loss: 0.50 - ETA: 29s - loss: 0.51 - ETA: 28s - loss: 0.51 - ETA: 27s - loss: 0.51 - ETA: 26s - loss: 0.51 - ETA: 25s - loss: 0.51 - ETA: 24s - loss: 0.51 - ETA: 23s - loss: 0.51 - ETA: 22s - loss: 0.51 - ETA: 21s - loss: 0.51 - ETA: 20s - loss: 0.51 - ETA: 19s - loss: 0.51 - ETA: 18s - loss: 0.51 - ETA: 17s - loss: 0.51 - ETA: 16s - loss: 0.51 - ETA: 15s - loss: 0.51 - ETA: 14s - loss: 0.51 - ETA: 13s - loss: 0.51 - ETA: 12s - loss: 0.51 - ETA: 11s - loss: 0.51 - ETA: 10s - loss: 0.51 - ETA: 9s - loss: 0.5170 - ETA: 8s - loss: 0.517 - ETA: 7s - loss: 0.517 - ETA: 6s - loss: 0.517 - ETA: 5s - loss: 0.517 - ETA: 4s - loss: 0.517 - ETA: 3s - loss: 0.517 - ETA: 2s - loss: 0.517 - ETA: 1s - loss: 0.517 - ETA: 0s - loss: 0.517 - ETA: 0s - loss: 0.517 - 112s 1s/step - loss: 0.5180 - val_loss: 0.3172\n", "\n", "Epoch 00007: val_loss improved from 0.39255 to 0.31715, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 8/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:52 - loss: 0.892 - ETA: 1:49 - loss: 0.721 - ETA: 1:48 - loss: 0.732 - ETA: 1:45 - loss: 0.700 - ETA: 1:44 - loss: 0.659 - ETA: 1:43 - loss: 0.629 - ETA: 1:42 - loss: 0.619 - ETA: 1:40 - loss: 0.609 - ETA: 1:39 - loss: 0.612 - ETA: 1:38 - loss: 0.612 - ETA: 1:37 - loss: 0.612 - ETA: 1:36 - loss: 0.610 - ETA: 1:35 - loss: 0.606 - ETA: 1:34 - loss: 0.602 - ETA: 1:33 - loss: 0.598 - ETA: 1:32 - loss: 0.594 - ETA: 1:31 - loss: 0.590 - ETA: 1:31 - loss: 0.586 - ETA: 1:30 - loss: 0.581 - ETA: 1:29 - loss: 0.578 - ETA: 1:28 - loss: 0.575 - ETA: 1:27 - loss: 0.572 - ETA: 1:26 - loss: 0.570 - ETA: 1:25 - loss: 0.567 - ETA: 1:24 - loss: 0.564 - ETA: 1:23 - loss: 0.561 - ETA: 1:22 - loss: 0.558 - ETA: 1:21 - loss: 0.555 - ETA: 1:20 - loss: 0.553 - ETA: 1:19 - loss: 0.551 - ETA: 1:18 - loss: 0.548 - ETA: 1:17 - loss: 0.546 - ETA: 1:16 - loss: 0.544 - ETA: 1:15 - loss: 0.542 - ETA: 1:14 - loss: 0.540 - ETA: 1:13 - loss: 0.539 - ETA: 1:12 - loss: 0.537 - ETA: 1:11 - loss: 0.535 - ETA: 1:10 - loss: 0.534 - ETA: 1:09 - loss: 0.532 - ETA: 1:08 - loss: 0.530 - ETA: 1:07 - loss: 0.528 - ETA: 1:06 - loss: 0.527 - ETA: 1:05 - loss: 0.525 - ETA: 1:04 - loss: 0.523 - ETA: 1:03 - loss: 0.522 - ETA: 1:02 - loss: 0.521 - ETA: 1:01 - loss: 0.519 - ETA: 1:00 - loss: 0.518 - ETA: 59s - loss: 0.517 - ETA: 58s - loss: 0.51 - ETA: 57s - loss: 0.51 - ETA: 56s - loss: 0.51 - ETA: 55s - loss: 0.51 - ETA: 54s - loss: 0.51 - ETA: 54s - loss: 0.51 - ETA: 53s - loss: 0.50 - ETA: 52s - loss: 0.50 - ETA: 51s - loss: 0.50 - ETA: 50s - loss: 0.50 - ETA: 49s - loss: 0.50 - ETA: 48s - loss: 0.50 - ETA: 47s - loss: 0.50 - ETA: 46s - loss: 0.50 - ETA: 45s - loss: 0.50 - ETA: 44s - loss: 0.50 - ETA: 43s - loss: 0.50 - ETA: 42s - loss: 0.49 - ETA: 41s - loss: 0.49 - ETA: 40s - loss: 0.49 - ETA: 39s - loss: 0.49 - ETA: 38s - loss: 0.49 - ETA: 37s - loss: 0.49 - ETA: 36s - loss: 0.49 - ETA: 35s - loss: 0.49 - ETA: 34s - loss: 0.49 - ETA: 33s - loss: 0.49 - ETA: 32s - loss: 0.49 - ETA: 31s - loss: 0.49 - ETA: 30s - loss: 0.48 - ETA: 29s - loss: 0.48 - ETA: 28s - loss: 0.48 - ETA: 27s - loss: 0.48 - ETA: 26s - loss: 0.48 - ETA: 25s - loss: 0.48 - ETA: 24s - loss: 0.48 - ETA: 23s - loss: 0.48 - ETA: 22s - loss: 0.48 - ETA: 21s - loss: 0.48 - ETA: 20s - loss: 0.48 - ETA: 19s - loss: 0.48 - ETA: 18s - loss: 0.48 - ETA: 17s - loss: 0.48 - ETA: 16s - loss: 0.48 - ETA: 15s - loss: 0.48 - ETA: 14s - loss: 0.48 - ETA: 13s - loss: 0.48 - ETA: 12s - loss: 0.48 - ETA: 11s - loss: 0.48 - ETA: 10s - loss: 0.47 - ETA: 9s - loss: 0.4793 - ETA: 8s - loss: 0.479 - ETA: 7s - loss: 0.478 - ETA: 6s - loss: 0.478 - ETA: 5s - loss: 0.478 - ETA: 4s - loss: 0.477 - ETA: 3s - loss: 0.477 - ETA: 2s - loss: 0.477 - ETA: 1s - loss: 0.477 - ETA: 0s - loss: 0.476 - ETA: 0s - loss: 0.476 - 111s 998ms/step - loss: 0.4762 - val_loss: 0.3329\n", "\n", "Epoch 00008: val_loss did not improve from 0.31715\n", "Epoch 9/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:43 - loss: 0.700 - ETA: 1:44 - loss: 0.657 - ETA: 1:47 - loss: 0.607 - ETA: 1:45 - loss: 0.562 - ETA: 1:44 - loss: 0.532 - ETA: 1:43 - loss: 0.520 - ETA: 1:43 - loss: 0.509 - ETA: 1:41 - loss: 0.504 - ETA: 1:40 - loss: 0.497 - ETA: 1:39 - loss: 0.490 - ETA: 1:38 - loss: 0.480 - ETA: 1:37 - loss: 0.473 - ETA: 1:36 - loss: 0.468 - ETA: 1:35 - loss: 0.463 - ETA: 1:34 - loss: 0.457 - ETA: 1:33 - loss: 0.452 - ETA: 1:32 - loss: 0.447 - ETA: 1:31 - loss: 0.442 - ETA: 1:30 - loss: 0.440 - ETA: 1:29 - loss: 0.438 - ETA: 1:28 - loss: 0.436 - ETA: 1:27 - loss: 0.435 - ETA: 1:26 - loss: 0.434 - ETA: 1:25 - loss: 0.434 - ETA: 1:24 - loss: 0.434 - ETA: 1:23 - loss: 0.434 - ETA: 1:22 - loss: 0.434 - ETA: 1:21 - loss: 0.435 - ETA: 1:20 - loss: 0.436 - ETA: 1:19 - loss: 0.437 - ETA: 1:18 - loss: 0.437 - ETA: 1:17 - loss: 0.438 - ETA: 1:16 - loss: 0.438 - ETA: 1:15 - loss: 0.438 - ETA: 1:14 - loss: 0.438 - ETA: 1:13 - loss: 0.437 - ETA: 1:12 - loss: 0.437 - ETA: 1:11 - loss: 0.437 - ETA: 1:10 - loss: 0.437 - ETA: 1:09 - loss: 0.436 - ETA: 1:08 - loss: 0.436 - ETA: 1:07 - loss: 0.436 - ETA: 1:06 - loss: 0.436 - ETA: 1:05 - loss: 0.436 - ETA: 1:04 - loss: 0.435 - ETA: 1:03 - loss: 0.435 - ETA: 1:02 - loss: 0.435 - ETA: 1:01 - loss: 0.435 - ETA: 1:00 - loss: 0.435 - ETA: 59s - loss: 0.434 - ETA: 58s - loss: 0.43 - ETA: 57s - loss: 0.43 - ETA: 56s - loss: 0.43 - ETA: 55s - loss: 0.43 - ETA: 54s - loss: 0.43 - ETA: 53s - loss: 0.43 - ETA: 52s - loss: 0.43 - ETA: 51s - loss: 0.43 - ETA: 50s - loss: 0.43 - ETA: 49s - loss: 0.43 - ETA: 48s - loss: 0.43 - ETA: 48s - loss: 0.43 - ETA: 47s - loss: 0.43 - ETA: 46s - loss: 0.43 - ETA: 45s - loss: 0.43 - ETA: 44s - loss: 0.43 - ETA: 43s - loss: 0.43 - ETA: 42s - loss: 0.43 - ETA: 41s - loss: 0.43 - ETA: 40s - loss: 0.43 - ETA: 39s - loss: 0.43 - ETA: 38s - loss: 0.43 - ETA: 37s - loss: 0.43 - ETA: 36s - loss: 0.43 - ETA: 35s - loss: 0.43 - ETA: 34s - loss: 0.43 - ETA: 34s - loss: 0.43 - ETA: 33s - loss: 0.43 - ETA: 32s - loss: 0.43 - ETA: 31s - loss: 0.43 - ETA: 30s - loss: 0.43 - ETA: 29s - loss: 0.43 - ETA: 28s - loss: 0.43 - ETA: 27s - loss: 0.43 - ETA: 26s - loss: 0.43 - ETA: 25s - loss: 0.44 - ETA: 24s - loss: 0.44 - ETA: 23s - loss: 0.44 - ETA: 22s - loss: 0.44 - ETA: 21s - loss: 0.44 - ETA: 20s - loss: 0.44 - ETA: 19s - loss: 0.44 - ETA: 18s - loss: 0.44 - ETA: 17s - loss: 0.44 - ETA: 16s - loss: 0.44 - ETA: 15s - loss: 0.44 - ETA: 14s - loss: 0.44 - ETA: 13s - loss: 0.44 - ETA: 12s - loss: 0.44 - ETA: 11s - loss: 0.44 - ETA: 10s - loss: 0.44 - ETA: 9s - loss: 0.4431 - ETA: 8s - loss: 0.443 - ETA: 7s - loss: 0.443 - ETA: 6s - loss: 0.443 - ETA: 5s - loss: 0.443 - ETA: 4s - loss: 0.443 - ETA: 3s - loss: 0.443 - ETA: 2s - loss: 0.443 - ETA: 1s - loss: 0.443 - ETA: 0s - loss: 0.443 - 115s 1s/step - loss: 0.4439 - val_loss: 0.3122\n", "\n", "Epoch 00009: val_loss improved from 0.31715 to 0.31217, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 10/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:50 - loss: 0.851 - ETA: 1:45 - loss: 0.779 - ETA: 1:44 - loss: 0.885 - ETA: 1:43 - loss: 0.898 - ETA: 1:43 - loss: 0.879 - ETA: 1:43 - loss: 0.856 - ETA: 1:42 - loss: 0.830 - ETA: 1:41 - loss: 0.808 - ETA: 1:40 - loss: 0.786 - ETA: 1:39 - loss: 0.765 - ETA: 1:38 - loss: 0.746 - ETA: 1:36 - loss: 0.732 - ETA: 1:35 - loss: 0.717 - ETA: 1:34 - loss: 0.703 - ETA: 1:33 - loss: 0.693 - ETA: 1:32 - loss: 0.684 - ETA: 1:32 - loss: 0.675 - ETA: 1:31 - loss: 0.666 - ETA: 1:30 - loss: 0.658 - ETA: 1:29 - loss: 0.649 - ETA: 1:28 - loss: 0.642 - ETA: 1:27 - loss: 0.635 - ETA: 1:26 - loss: 0.628 - ETA: 1:25 - loss: 0.622 - ETA: 1:24 - loss: 0.615 - ETA: 1:23 - loss: 0.608 - ETA: 1:22 - loss: 0.602 - ETA: 1:21 - loss: 0.597 - ETA: 1:20 - loss: 0.591 - ETA: 1:19 - loss: 0.586 - ETA: 1:18 - loss: 0.581 - ETA: 1:17 - loss: 0.578 - ETA: 1:16 - loss: 0.575 - ETA: 1:15 - loss: 0.572 - ETA: 1:14 - loss: 0.570 - ETA: 1:13 - loss: 0.567 - ETA: 1:12 - loss: 0.564 - ETA: 1:11 - loss: 0.561 - ETA: 1:10 - loss: 0.558 - ETA: 1:09 - loss: 0.555 - ETA: 1:08 - loss: 0.552 - ETA: 1:07 - loss: 0.549 - ETA: 1:06 - loss: 0.547 - ETA: 1:05 - loss: 0.544 - ETA: 1:04 - loss: 0.542 - ETA: 1:03 - loss: 0.539 - ETA: 1:02 - loss: 0.537 - ETA: 1:01 - loss: 0.535 - ETA: 1:00 - loss: 0.533 - ETA: 59s - loss: 0.531 - ETA: 58s - loss: 0.52 - ETA: 57s - loss: 0.52 - ETA: 56s - loss: 0.52 - ETA: 55s - loss: 0.52 - ETA: 54s - loss: 0.52 - ETA: 53s - loss: 0.52 - ETA: 53s - loss: 0.52 - ETA: 52s - loss: 0.51 - ETA: 51s - loss: 0.51 - ETA: 50s - loss: 0.51 - ETA: 49s - loss: 0.51 - ETA: 48s - loss: 0.51 - ETA: 47s - loss: 0.51 - ETA: 46s - loss: 0.50 - ETA: 45s - loss: 0.50 - ETA: 44s - loss: 0.50 - ETA: 43s - loss: 0.50 - ETA: 42s - loss: 0.50 - ETA: 41s - loss: 0.50 - ETA: 40s - loss: 0.50 - ETA: 39s - loss: 0.50 - ETA: 38s - loss: 0.49 - ETA: 37s - loss: 0.49 - ETA: 36s - loss: 0.49 - ETA: 35s - loss: 0.49 - ETA: 34s - loss: 0.49 - ETA: 33s - loss: 0.49 - ETA: 32s - loss: 0.49 - ETA: 31s - loss: 0.49 - ETA: 30s - loss: 0.49 - ETA: 29s - loss: 0.48 - ETA: 28s - loss: 0.48 - ETA: 27s - loss: 0.48 - ETA: 26s - loss: 0.48 - ETA: 25s - loss: 0.48 - ETA: 24s - loss: 0.48 - ETA: 23s - loss: 0.48 - ETA: 22s - loss: 0.48 - ETA: 21s - loss: 0.48 - ETA: 20s - loss: 0.48 - ETA: 19s - loss: 0.48 - ETA: 18s - loss: 0.48 - ETA: 17s - loss: 0.48 - ETA: 16s - loss: 0.48 - ETA: 15s - loss: 0.48 - ETA: 14s - loss: 0.47 - ETA: 13s - loss: 0.47 - ETA: 12s - loss: 0.47 - ETA: 11s - loss: 0.47 - ETA: 10s - loss: 0.47 - ETA: 9s - loss: 0.4778 - ETA: 8s - loss: 0.477 - ETA: 7s - loss: 0.477 - ETA: 6s - loss: 0.476 - ETA: 5s - loss: 0.476 - ETA: 4s - loss: 0.476 - ETA: 3s - loss: 0.475 - ETA: 2s - loss: 0.475 - ETA: 1s - loss: 0.475 - ETA: 0s - loss: 0.474 - ETA: 0s - loss: 0.474 - 111s 999ms/step - loss: 0.4741 - val_loss: 0.3002\n", "\n", "Epoch 00010: val_loss improved from 0.31217 to 0.30025, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 11/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:49 - loss: 0.442 - ETA: 1:47 - loss: 0.421 - ETA: 1:46 - loss: 0.465 - ETA: 1:45 - loss: 0.465 - ETA: 1:44 - loss: 0.455 - ETA: 1:42 - loss: 0.442 - ETA: 1:42 - loss: 0.436 - ETA: 1:41 - loss: 0.431 - ETA: 1:40 - loss: 0.429 - ETA: 1:39 - loss: 0.424 - ETA: 1:38 - loss: 0.419 - ETA: 1:37 - loss: 0.415 - ETA: 1:36 - loss: 0.410 - ETA: 1:35 - loss: 0.411 - ETA: 1:34 - loss: 0.410 - ETA: 1:33 - loss: 0.409 - ETA: 1:32 - loss: 0.407 - ETA: 1:31 - loss: 0.410 - ETA: 1:30 - loss: 0.415 - ETA: 1:29 - loss: 0.420 - ETA: 1:28 - loss: 0.424 - ETA: 1:27 - loss: 0.429 - ETA: 1:26 - loss: 0.434 - ETA: 1:25 - loss: 0.438 - ETA: 1:24 - loss: 0.441 - ETA: 1:23 - loss: 0.444 - ETA: 1:22 - loss: 0.447 - ETA: 1:21 - loss: 0.449 - ETA: 1:20 - loss: 0.451 - ETA: 1:19 - loss: 0.453 - ETA: 1:18 - loss: 0.455 - ETA: 1:17 - loss: 0.456 - ETA: 1:16 - loss: 0.458 - ETA: 1:15 - loss: 0.459 - ETA: 1:14 - loss: 0.460 - ETA: 1:13 - loss: 0.461 - ETA: 1:12 - loss: 0.462 - ETA: 1:11 - loss: 0.462 - ETA: 1:10 - loss: 0.462 - ETA: 1:09 - loss: 0.464 - ETA: 1:08 - loss: 0.464 - ETA: 1:07 - loss: 0.465 - ETA: 1:07 - loss: 0.465 - ETA: 1:06 - loss: 0.466 - ETA: 1:04 - loss: 0.466 - ETA: 1:03 - loss: 0.466 - ETA: 1:02 - loss: 0.466 - ETA: 1:01 - loss: 0.466 - ETA: 1:00 - loss: 0.467 - ETA: 59s - loss: 0.467 - ETA: 58s - loss: 0.46 - ETA: 57s - loss: 0.46 - ETA: 56s - loss: 0.46 - ETA: 55s - loss: 0.46 - ETA: 55s - loss: 0.46 - ETA: 54s - loss: 0.46 - ETA: 53s - loss: 0.46 - ETA: 52s - loss: 0.46 - ETA: 51s - loss: 0.46 - ETA: 50s - loss: 0.46 - ETA: 49s - loss: 0.46 - ETA: 48s - loss: 0.46 - ETA: 47s - loss: 0.46 - ETA: 46s - loss: 0.46 - ETA: 45s - loss: 0.46 - ETA: 44s - loss: 0.46 - ETA: 43s - loss: 0.46 - ETA: 42s - loss: 0.46 - ETA: 41s - loss: 0.46 - ETA: 40s - loss: 0.46 - ETA: 39s - loss: 0.46 - ETA: 38s - loss: 0.46 - ETA: 37s - loss: 0.46 - ETA: 36s - loss: 0.46 - ETA: 35s - loss: 0.46 - ETA: 34s - loss: 0.46 - ETA: 33s - loss: 0.46 - ETA: 32s - loss: 0.45 - ETA: 31s - loss: 0.45 - ETA: 30s - loss: 0.45 - ETA: 29s - loss: 0.45 - ETA: 28s - loss: 0.45 - ETA: 27s - loss: 0.45 - ETA: 26s - loss: 0.45 - ETA: 25s - loss: 0.45 - ETA: 24s - loss: 0.45 - ETA: 23s - loss: 0.45 - ETA: 22s - loss: 0.45 - ETA: 21s - loss: 0.45 - ETA: 20s - loss: 0.45 - ETA: 19s - loss: 0.45 - ETA: 18s - loss: 0.45 - ETA: 17s - loss: 0.45 - ETA: 16s - loss: 0.45 - ETA: 15s - loss: 0.45 - ETA: 14s - loss: 0.45 - ETA: 13s - loss: 0.45 - ETA: 12s - loss: 0.45 - ETA: 11s - loss: 0.45 - ETA: 10s - loss: 0.45 - ETA: 9s - loss: 0.4509 - ETA: 8s - loss: 0.450 - ETA: 7s - loss: 0.450 - ETA: 6s - loss: 0.449 - ETA: 5s - loss: 0.449 - ETA: 4s - loss: 0.449 - ETA: 3s - loss: 0.448 - ETA: 2s - loss: 0.448 - ETA: 1s - loss: 0.448 - ETA: 0s - loss: 0.448 - ETA: 0s - loss: 0.448 - 111s 997ms/step - loss: 0.4478 - val_loss: 0.3160\n", "\n", "Epoch 00011: val_loss did not improve from 0.30025\n", "Epoch 12/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:48 - loss: 0.548 - ETA: 1:43 - loss: 0.548 - ETA: 1:44 - loss: 0.528 - ETA: 1:43 - loss: 0.505 - ETA: 1:43 - loss: 0.479 - ETA: 1:42 - loss: 0.466 - ETA: 1:41 - loss: 0.455 - ETA: 1:40 - loss: 0.454 - ETA: 1:39 - loss: 0.451 - ETA: 1:38 - loss: 0.447 - ETA: 1:37 - loss: 0.443 - ETA: 1:36 - loss: 0.442 - ETA: 1:35 - loss: 0.442 - ETA: 1:34 - loss: 0.442 - ETA: 1:33 - loss: 0.441 - ETA: 1:32 - loss: 0.445 - ETA: 1:31 - loss: 0.449 - ETA: 1:30 - loss: 0.451 - ETA: 1:29 - loss: 0.453 - ETA: 1:28 - loss: 0.454 - ETA: 1:27 - loss: 0.457 - ETA: 1:26 - loss: 0.458 - ETA: 1:25 - loss: 0.459 - ETA: 1:24 - loss: 0.460 - ETA: 1:23 - loss: 0.460 - ETA: 1:22 - loss: 0.460 - ETA: 1:21 - loss: 0.460 - ETA: 1:20 - loss: 0.459 - ETA: 1:19 - loss: 0.459 - ETA: 1:18 - loss: 0.459 - ETA: 1:17 - loss: 0.458 - ETA: 1:16 - loss: 0.458 - ETA: 1:16 - loss: 0.458 - ETA: 1:15 - loss: 0.458 - ETA: 1:14 - loss: 0.458 - ETA: 1:13 - loss: 0.459 - ETA: 1:12 - loss: 0.459 - ETA: 1:11 - loss: 0.459 - ETA: 1:10 - loss: 0.459 - ETA: 1:09 - loss: 0.458 - ETA: 1:08 - loss: 0.458 - ETA: 1:07 - loss: 0.458 - ETA: 1:06 - loss: 0.457 - ETA: 1:05 - loss: 0.457 - ETA: 1:04 - loss: 0.457 - ETA: 1:03 - loss: 0.457 - ETA: 1:02 - loss: 0.457 - ETA: 1:01 - loss: 0.457 - ETA: 1:00 - loss: 0.457 - ETA: 59s - loss: 0.457 - ETA: 58s - loss: 0.45 - ETA: 57s - loss: 0.45 - ETA: 56s - loss: 0.45 - ETA: 55s - loss: 0.45 - ETA: 54s - loss: 0.45 - ETA: 53s - loss: 0.45 - ETA: 52s - loss: 0.45 - ETA: 51s - loss: 0.45 - ETA: 50s - loss: 0.45 - ETA: 49s - loss: 0.45 - ETA: 48s - loss: 0.45 - ETA: 47s - loss: 0.45 - ETA: 46s - loss: 0.45 - ETA: 45s - loss: 0.45 - ETA: 45s - loss: 0.45 - ETA: 44s - loss: 0.45 - ETA: 43s - loss: 0.45 - ETA: 42s - loss: 0.45 - ETA: 41s - loss: 0.45 - ETA: 40s - loss: 0.45 - ETA: 39s - loss: 0.45 - ETA: 38s - loss: 0.45 - ETA: 37s - loss: 0.45 - ETA: 36s - loss: 0.44 - ETA: 35s - loss: 0.44 - ETA: 34s - loss: 0.44 - ETA: 33s - loss: 0.44 - ETA: 32s - loss: 0.44 - ETA: 31s - loss: 0.44 - ETA: 30s - loss: 0.44 - ETA: 29s - loss: 0.44 - ETA: 28s - loss: 0.44 - ETA: 27s - loss: 0.44 - ETA: 26s - loss: 0.44 - ETA: 25s - loss: 0.44 - ETA: 24s - loss: 0.44 - ETA: 23s - loss: 0.44 - ETA: 22s - loss: 0.44 - ETA: 21s - loss: 0.44 - ETA: 20s - loss: 0.44 - ETA: 19s - loss: 0.44 - ETA: 18s - loss: 0.44 - ETA: 17s - loss: 0.44 - ETA: 16s - loss: 0.44 - ETA: 15s - loss: 0.44 - ETA: 14s - loss: 0.44 - ETA: 13s - loss: 0.44 - ETA: 12s - loss: 0.44 - ETA: 11s - loss: 0.44 - ETA: 10s - loss: 0.44 - ETA: 9s - loss: 0.4399 - ETA: 8s - loss: 0.439 - ETA: 7s - loss: 0.439 - ETA: 6s - loss: 0.439 - ETA: 5s - loss: 0.438 - ETA: 4s - loss: 0.438 - ETA: 3s - loss: 0.438 - ETA: 2s - loss: 0.438 - ETA: 1s - loss: 0.438 - ETA: 0s - loss: 0.438 - ETA: 0s - loss: 0.437 - 110s 993ms/step - loss: 0.4375 - val_loss: 0.3074\n", "\n", "Epoch 00012: val_loss did not improve from 0.30025\n", "Epoch 13/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:44 - loss: 0.187 - ETA: 1:45 - loss: 0.273 - ETA: 1:44 - loss: 0.286 - ETA: 1:43 - loss: 0.294 - ETA: 1:42 - loss: 0.297 - ETA: 1:41 - loss: 0.296 - ETA: 1:41 - loss: 0.295 - ETA: 1:41 - loss: 0.297 - ETA: 1:40 - loss: 0.296 - ETA: 1:38 - loss: 0.295 - ETA: 1:37 - loss: 0.310 - ETA: 1:36 - loss: 0.326 - ETA: 1:35 - loss: 0.340 - ETA: 1:34 - loss: 0.350 - ETA: 1:33 - loss: 0.359 - ETA: 1:32 - loss: 0.365 - ETA: 1:31 - loss: 0.370 - ETA: 1:30 - loss: 0.375 - ETA: 1:29 - loss: 0.380 - ETA: 1:28 - loss: 0.383 - ETA: 1:27 - loss: 0.386 - ETA: 1:26 - loss: 0.388 - ETA: 1:26 - loss: 0.391 - ETA: 1:25 - loss: 0.393 - ETA: 1:24 - loss: 0.396 - ETA: 1:22 - loss: 0.398 - ETA: 1:21 - loss: 0.400 - ETA: 1:21 - loss: 0.402 - ETA: 1:20 - loss: 0.404 - ETA: 1:19 - loss: 0.405 - ETA: 1:18 - loss: 0.406 - ETA: 1:17 - loss: 0.407 - ETA: 1:16 - loss: 0.407 - ETA: 1:15 - loss: 0.408 - ETA: 1:14 - loss: 0.408 - ETA: 1:13 - loss: 0.409 - ETA: 1:12 - loss: 0.410 - ETA: 1:11 - loss: 0.411 - ETA: 1:10 - loss: 0.412 - ETA: 1:09 - loss: 0.413 - ETA: 1:08 - loss: 0.414 - ETA: 1:07 - loss: 0.415 - ETA: 1:06 - loss: 0.416 - ETA: 1:05 - loss: 0.417 - ETA: 1:04 - loss: 0.419 - ETA: 1:03 - loss: 0.420 - ETA: 1:02 - loss: 0.421 - ETA: 1:01 - loss: 0.422 - ETA: 1:00 - loss: 0.423 - ETA: 59s - loss: 0.423 - ETA: 58s - loss: 0.42 - ETA: 57s - loss: 0.42 - ETA: 56s - loss: 0.42 - ETA: 55s - loss: 0.42 - ETA: 54s - loss: 0.42 - ETA: 53s - loss: 0.42 - ETA: 52s - loss: 0.42 - ETA: 51s - loss: 0.42 - ETA: 50s - loss: 0.42 - ETA: 49s - loss: 0.42 - ETA: 48s - loss: 0.42 - ETA: 47s - loss: 0.43 - ETA: 46s - loss: 0.43 - ETA: 45s - loss: 0.43 - ETA: 44s - loss: 0.43 - ETA: 43s - loss: 0.43 - ETA: 42s - loss: 0.43 - ETA: 42s - loss: 0.43 - ETA: 41s - loss: 0.43 - ETA: 40s - loss: 0.43 - ETA: 39s - loss: 0.43 - ETA: 38s - loss: 0.43 - ETA: 37s - loss: 0.43 - ETA: 36s - loss: 0.43 - ETA: 35s - loss: 0.43 - ETA: 34s - loss: 0.43 - ETA: 33s - loss: 0.43 - ETA: 32s - loss: 0.43 - ETA: 31s - loss: 0.43 - ETA: 30s - loss: 0.43 - ETA: 29s - loss: 0.43 - ETA: 28s - loss: 0.43 - ETA: 27s - loss: 0.43 - ETA: 26s - loss: 0.43 - ETA: 25s - loss: 0.43 - ETA: 24s - loss: 0.43 - ETA: 23s - loss: 0.43 - ETA: 22s - loss: 0.43 - ETA: 21s - loss: 0.43 - ETA: 20s - loss: 0.43 - ETA: 19s - loss: 0.43 - ETA: 18s - loss: 0.43 - ETA: 17s - loss: 0.43 - ETA: 16s - loss: 0.43 - ETA: 15s - loss: 0.43 - ETA: 14s - loss: 0.43 - ETA: 13s - loss: 0.43 - ETA: 12s - loss: 0.43 - ETA: 11s - loss: 0.43 - ETA: 10s - loss: 0.43 - ETA: 9s - loss: 0.4307 - ETA: 8s - loss: 0.430 - ETA: 7s - loss: 0.430 - ETA: 6s - loss: 0.430 - ETA: 5s - loss: 0.430 - ETA: 4s - loss: 0.430 - ETA: 3s - loss: 0.430 - ETA: 2s - loss: 0.430 - ETA: 1s - loss: 0.430 - ETA: 0s - loss: 0.430 - ETA: 0s - loss: 0.430 - 110s 991ms/step - loss: 0.4301 - val_loss: 0.2802\n", "\n", "Epoch 00013: val_loss improved from 0.30025 to 0.28022, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 14/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:50 - loss: 0.431 - ETA: 1:43 - loss: 0.438 - ETA: 1:44 - loss: 0.466 - ETA: 1:43 - loss: 0.458 - ETA: 1:42 - loss: 0.440 - ETA: 1:41 - loss: 0.422 - ETA: 1:40 - loss: 0.421 - ETA: 1:39 - loss: 0.422 - ETA: 1:38 - loss: 0.420 - ETA: 1:37 - loss: 0.416 - ETA: 1:36 - loss: 0.414 - ETA: 1:35 - loss: 0.413 - ETA: 1:35 - loss: 0.415 - ETA: 1:34 - loss: 0.416 - ETA: 1:33 - loss: 0.417 - ETA: 1:32 - loss: 0.418 - ETA: 1:31 - loss: 0.422 - ETA: 1:30 - loss: 0.424 - ETA: 1:29 - loss: 0.425 - ETA: 1:28 - loss: 0.426 - ETA: 1:27 - loss: 0.426 - ETA: 1:26 - loss: 0.426 - ETA: 1:25 - loss: 0.425 - ETA: 1:24 - loss: 0.424 - ETA: 1:23 - loss: 0.423 - ETA: 1:22 - loss: 0.423 - ETA: 1:21 - loss: 0.422 - ETA: 1:21 - loss: 0.422 - ETA: 1:19 - loss: 0.421 - ETA: 1:19 - loss: 0.421 - ETA: 1:18 - loss: 0.420 - ETA: 1:17 - loss: 0.419 - ETA: 1:16 - loss: 0.419 - ETA: 1:15 - loss: 0.418 - ETA: 1:14 - loss: 0.417 - ETA: 1:13 - loss: 0.416 - ETA: 1:12 - loss: 0.415 - ETA: 1:11 - loss: 0.414 - ETA: 1:10 - loss: 0.413 - ETA: 1:09 - loss: 0.412 - ETA: 1:08 - loss: 0.411 - ETA: 1:07 - loss: 0.410 - ETA: 1:06 - loss: 0.409 - ETA: 1:05 - loss: 0.408 - ETA: 1:04 - loss: 0.407 - ETA: 1:03 - loss: 0.407 - ETA: 1:02 - loss: 0.406 - ETA: 1:01 - loss: 0.405 - ETA: 1:00 - loss: 0.404 - ETA: 59s - loss: 0.404 - ETA: 58s - loss: 0.40 - ETA: 57s - loss: 0.40 - ETA: 56s - loss: 0.40 - ETA: 55s - loss: 0.40 - ETA: 54s - loss: 0.40 - ETA: 53s - loss: 0.40 - ETA: 52s - loss: 0.40 - ETA: 52s - loss: 0.40 - ETA: 51s - loss: 0.40 - ETA: 50s - loss: 0.40 - ETA: 49s - loss: 0.40 - ETA: 48s - loss: 0.40 - ETA: 47s - loss: 0.40 - ETA: 46s - loss: 0.40 - ETA: 45s - loss: 0.40 - ETA: 44s - loss: 0.40 - ETA: 43s - loss: 0.40 - ETA: 42s - loss: 0.40 - ETA: 41s - loss: 0.40 - ETA: 40s - loss: 0.40 - ETA: 39s - loss: 0.40 - ETA: 38s - loss: 0.40 - ETA: 37s - loss: 0.40 - ETA: 36s - loss: 0.40 - ETA: 35s - loss: 0.40 - ETA: 34s - loss: 0.40 - ETA: 33s - loss: 0.40 - ETA: 32s - loss: 0.40 - ETA: 31s - loss: 0.40 - ETA: 30s - loss: 0.40 - ETA: 29s - loss: 0.40 - ETA: 28s - loss: 0.40 - ETA: 27s - loss: 0.40 - ETA: 26s - loss: 0.40 - ETA: 25s - loss: 0.40 - ETA: 24s - loss: 0.40 - ETA: 23s - loss: 0.40 - ETA: 22s - loss: 0.40 - ETA: 21s - loss: 0.40 - ETA: 20s - loss: 0.40 - ETA: 19s - loss: 0.40 - ETA: 18s - loss: 0.40 - ETA: 17s - loss: 0.40 - ETA: 16s - loss: 0.40 - ETA: 15s - loss: 0.40 - ETA: 14s - loss: 0.40 - ETA: 13s - loss: 0.40 - ETA: 12s - loss: 0.40 - ETA: 11s - loss: 0.40 - ETA: 10s - loss: 0.40 - ETA: 9s - loss: 0.4036 - ETA: 8s - loss: 0.403 - ETA: 7s - loss: 0.403 - ETA: 6s - loss: 0.403 - ETA: 5s - loss: 0.402 - ETA: 4s - loss: 0.402 - ETA: 3s - loss: 0.402 - ETA: 2s - loss: 0.402 - ETA: 1s - loss: 0.402 - ETA: 0s - loss: 0.401 - ETA: 0s - loss: 0.401 - 110s 995ms/step - loss: 0.4015 - val_loss: 0.2780\n", "\n", "Epoch 00014: val_loss improved from 0.28022 to 0.27799, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 15/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:50 - loss: 0.234 - ETA: 1:44 - loss: 0.186 - ETA: 1:45 - loss: 0.224 - ETA: 1:44 - loss: 0.243 - ETA: 1:43 - loss: 0.261 - ETA: 1:42 - loss: 0.266 - ETA: 1:42 - loss: 0.270 - ETA: 1:40 - loss: 0.273 - ETA: 1:40 - loss: 0.277 - ETA: 1:39 - loss: 0.282 - ETA: 1:38 - loss: 0.286 - ETA: 1:37 - loss: 0.288 - ETA: 1:36 - loss: 0.289 - ETA: 1:35 - loss: 0.292 - ETA: 1:34 - loss: 0.294 - ETA: 1:33 - loss: 0.297 - ETA: 1:32 - loss: 0.298 - ETA: 1:31 - loss: 0.301 - ETA: 1:30 - loss: 0.302 - ETA: 1:29 - loss: 0.304 - ETA: 1:28 - loss: 0.306 - ETA: 1:27 - loss: 0.307 - ETA: 1:26 - loss: 0.309 - ETA: 1:25 - loss: 0.310 - ETA: 1:24 - loss: 0.312 - ETA: 1:23 - loss: 0.315 - ETA: 1:22 - loss: 0.318 - ETA: 1:21 - loss: 0.320 - ETA: 1:20 - loss: 0.323 - ETA: 1:19 - loss: 0.325 - ETA: 1:18 - loss: 0.327 - ETA: 1:17 - loss: 0.329 - ETA: 1:16 - loss: 0.330 - ETA: 1:15 - loss: 0.332 - ETA: 1:14 - loss: 0.333 - ETA: 1:13 - loss: 0.334 - ETA: 1:12 - loss: 0.335 - ETA: 1:11 - loss: 0.336 - ETA: 1:10 - loss: 0.337 - ETA: 1:09 - loss: 0.338 - ETA: 1:08 - loss: 0.339 - ETA: 1:07 - loss: 0.340 - ETA: 1:06 - loss: 0.341 - ETA: 1:05 - loss: 0.341 - ETA: 1:04 - loss: 0.342 - ETA: 1:03 - loss: 0.343 - ETA: 1:02 - loss: 0.343 - ETA: 1:01 - loss: 0.343 - ETA: 1:00 - loss: 0.344 - ETA: 59s - loss: 0.344 - ETA: 58s - loss: 0.34 - ETA: 57s - loss: 0.34 - ETA: 56s - loss: 0.34 - ETA: 55s - loss: 0.34 - ETA: 54s - loss: 0.34 - ETA: 53s - loss: 0.34 - ETA: 52s - loss: 0.34 - ETA: 51s - loss: 0.34 - ETA: 50s - loss: 0.34 - ETA: 49s - loss: 0.34 - ETA: 48s - loss: 0.34 - ETA: 47s - loss: 0.34 - ETA: 46s - loss: 0.34 - ETA: 45s - loss: 0.34 - ETA: 44s - loss: 0.34 - ETA: 43s - loss: 0.34 - ETA: 42s - loss: 0.34 - ETA: 42s - loss: 0.34 - ETA: 41s - loss: 0.34 - ETA: 40s - loss: 0.34 - ETA: 39s - loss: 0.34 - ETA: 38s - loss: 0.34 - ETA: 37s - loss: 0.34 - ETA: 36s - loss: 0.34 - ETA: 35s - loss: 0.34 - ETA: 34s - loss: 0.34 - ETA: 33s - loss: 0.34 - ETA: 32s - loss: 0.34 - ETA: 31s - loss: 0.34 - ETA: 30s - loss: 0.34 - ETA: 29s - loss: 0.34 - ETA: 28s - loss: 0.34 - ETA: 27s - loss: 0.34 - ETA: 26s - loss: 0.35 - ETA: 25s - loss: 0.35 - ETA: 24s - loss: 0.35 - ETA: 23s - loss: 0.35 - ETA: 22s - loss: 0.35 - ETA: 21s - loss: 0.35 - ETA: 20s - loss: 0.35 - ETA: 19s - loss: 0.35 - ETA: 18s - loss: 0.35 - ETA: 17s - loss: 0.35 - ETA: 16s - loss: 0.35 - ETA: 15s - loss: 0.35 - ETA: 14s - loss: 0.35 - ETA: 13s - loss: 0.35 - ETA: 12s - loss: 0.35 - ETA: 11s - loss: 0.35 - ETA: 10s - loss: 0.35 - ETA: 9s - loss: 0.3534 - ETA: 8s - loss: 0.353 - ETA: 7s - loss: 0.353 - ETA: 6s - loss: 0.354 - ETA: 5s - loss: 0.354 - ETA: 4s - loss: 0.354 - ETA: 3s - loss: 0.354 - ETA: 2s - loss: 0.354 - ETA: 1s - loss: 0.354 - ETA: 0s - loss: 0.355 - ETA: 0s - loss: 0.355 - 110s 992ms/step - loss: 0.3556 - val_loss: 0.2664\n", "\n", "Epoch 00015: val_loss improved from 0.27799 to 0.26637, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 16/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:51 - loss: 0.505 - ETA: 1:46 - loss: 0.407 - ETA: 1:48 - loss: 0.530 - ETA: 1:47 - loss: 0.559 - ETA: 1:45 - loss: 0.554 - ETA: 1:44 - loss: 0.546 - ETA: 1:42 - loss: 0.537 - ETA: 1:41 - loss: 0.530 - ETA: 1:40 - loss: 0.525 - ETA: 1:39 - loss: 0.519 - ETA: 1:38 - loss: 0.514 - ETA: 1:37 - loss: 0.512 - ETA: 1:36 - loss: 0.508 - ETA: 1:35 - loss: 0.503 - ETA: 1:34 - loss: 0.499 - ETA: 1:33 - loss: 0.494 - ETA: 1:32 - loss: 0.491 - ETA: 1:31 - loss: 0.486 - ETA: 1:30 - loss: 0.482 - ETA: 1:29 - loss: 0.480 - ETA: 1:28 - loss: 0.482 - ETA: 1:27 - loss: 0.483 - ETA: 1:26 - loss: 0.483 - ETA: 1:25 - loss: 0.483 - ETA: 1:24 - loss: 0.483 - ETA: 1:23 - loss: 0.482 - ETA: 1:22 - loss: 0.481 - ETA: 1:21 - loss: 0.480 - ETA: 1:20 - loss: 0.480 - ETA: 1:19 - loss: 0.478 - ETA: 1:18 - loss: 0.478 - ETA: 1:17 - loss: 0.477 - ETA: 1:16 - loss: 0.476 - ETA: 1:15 - loss: 0.475 - ETA: 1:14 - loss: 0.474 - ETA: 1:13 - loss: 0.474 - ETA: 1:12 - loss: 0.473 - ETA: 1:11 - loss: 0.472 - ETA: 1:10 - loss: 0.471 - ETA: 1:09 - loss: 0.470 - ETA: 1:08 - loss: 0.469 - ETA: 1:07 - loss: 0.468 - ETA: 1:06 - loss: 0.467 - ETA: 1:05 - loss: 0.466 - ETA: 1:04 - loss: 0.465 - ETA: 1:03 - loss: 0.464 - ETA: 1:02 - loss: 0.463 - ETA: 1:01 - loss: 0.462 - ETA: 1:00 - loss: 0.461 - ETA: 59s - loss: 0.460 - ETA: 58s - loss: 0.45 - ETA: 57s - loss: 0.45 - ETA: 56s - loss: 0.45 - ETA: 55s - loss: 0.45 - ETA: 54s - loss: 0.45 - ETA: 53s - loss: 0.45 - ETA: 52s - loss: 0.45 - ETA: 51s - loss: 0.45 - ETA: 50s - loss: 0.45 - ETA: 49s - loss: 0.45 - ETA: 48s - loss: 0.45 - ETA: 47s - loss: 0.45 - ETA: 46s - loss: 0.45 - ETA: 45s - loss: 0.44 - ETA: 44s - loss: 0.44 - ETA: 44s - loss: 0.44 - ETA: 43s - loss: 0.44 - ETA: 42s - loss: 0.44 - ETA: 41s - loss: 0.44 - ETA: 40s - loss: 0.44 - ETA: 39s - loss: 0.44 - ETA: 38s - loss: 0.44 - ETA: 37s - loss: 0.44 - ETA: 36s - loss: 0.44 - ETA: 35s - loss: 0.44 - ETA: 34s - loss: 0.44 - ETA: 33s - loss: 0.44 - ETA: 32s - loss: 0.44 - ETA: 31s - loss: 0.44 - ETA: 30s - loss: 0.44 - ETA: 29s - loss: 0.43 - ETA: 28s - loss: 0.43 - ETA: 27s - loss: 0.43 - ETA: 26s - loss: 0.43 - ETA: 25s - loss: 0.43 - ETA: 24s - loss: 0.43 - ETA: 23s - loss: 0.43 - ETA: 22s - loss: 0.43 - ETA: 21s - loss: 0.43 - ETA: 20s - loss: 0.43 - ETA: 19s - loss: 0.43 - ETA: 18s - loss: 0.43 - ETA: 17s - loss: 0.43 - ETA: 16s - loss: 0.43 - ETA: 15s - loss: 0.43 - ETA: 14s - loss: 0.43 - ETA: 13s - loss: 0.43 - ETA: 12s - loss: 0.43 - ETA: 11s - loss: 0.43 - ETA: 10s - loss: 0.43 - ETA: 9s - loss: 0.4337 - ETA: 8s - loss: 0.433 - ETA: 7s - loss: 0.433 - ETA: 6s - loss: 0.433 - ETA: 5s - loss: 0.432 - ETA: 4s - loss: 0.432 - ETA: 3s - loss: 0.432 - ETA: 2s - loss: 0.432 - ETA: 1s - loss: 0.431 - ETA: 0s - loss: 0.431 - ETA: 0s - loss: 0.431 - 110s 990ms/step - loss: 0.4313 - val_loss: 0.2489\n", "\n", "Epoch 00016: val_loss improved from 0.26637 to 0.24891, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 17/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:51 - loss: 0.385 - ETA: 1:47 - loss: 0.321 - ETA: 1:46 - loss: 0.338 - ETA: 1:46 - loss: 0.337 - ETA: 1:44 - loss: 0.329 - ETA: 1:43 - loss: 0.321 - ETA: 1:42 - loss: 0.323 - ETA: 1:41 - loss: 0.330 - ETA: 1:40 - loss: 0.331 - ETA: 1:39 - loss: 0.330 - ETA: 1:38 - loss: 0.335 - ETA: 1:37 - loss: 0.339 - ETA: 1:36 - loss: 0.340 - ETA: 1:35 - loss: 0.340 - ETA: 1:34 - loss: 0.340 - ETA: 1:33 - loss: 0.340 - ETA: 1:32 - loss: 0.340 - ETA: 1:31 - loss: 0.340 - ETA: 1:30 - loss: 0.339 - ETA: 1:29 - loss: 0.337 - ETA: 1:28 - loss: 0.337 - ETA: 1:27 - loss: 0.337 - ETA: 1:26 - loss: 0.338 - ETA: 1:25 - loss: 0.338 - ETA: 1:24 - loss: 0.338 - ETA: 1:23 - loss: 0.338 - ETA: 1:22 - loss: 0.337 - ETA: 1:21 - loss: 0.337 - ETA: 1:20 - loss: 0.337 - ETA: 1:19 - loss: 0.336 - ETA: 1:18 - loss: 0.336 - ETA: 1:17 - loss: 0.335 - ETA: 1:16 - loss: 0.335 - ETA: 1:15 - loss: 0.335 - ETA: 1:14 - loss: 0.335 - ETA: 1:13 - loss: 0.335 - ETA: 1:12 - loss: 0.335 - ETA: 1:11 - loss: 0.335 - ETA: 1:10 - loss: 0.335 - ETA: 1:09 - loss: 0.335 - ETA: 1:08 - loss: 0.335 - ETA: 1:07 - loss: 0.335 - ETA: 1:06 - loss: 0.335 - ETA: 1:05 - loss: 0.335 - ETA: 1:04 - loss: 0.335 - ETA: 1:03 - loss: 0.335 - ETA: 1:02 - loss: 0.335 - ETA: 1:01 - loss: 0.335 - ETA: 1:00 - loss: 0.335 - ETA: 59s - loss: 0.335 - ETA: 58s - loss: 0.33 - ETA: 57s - loss: 0.33 - ETA: 56s - loss: 0.33 - ETA: 55s - loss: 0.33 - ETA: 54s - loss: 0.33 - ETA: 53s - loss: 0.33 - ETA: 52s - loss: 0.33 - ETA: 51s - loss: 0.33 - ETA: 50s - loss: 0.33 - ETA: 49s - loss: 0.33 - ETA: 48s - loss: 0.33 - ETA: 47s - loss: 0.33 - ETA: 46s - loss: 0.33 - ETA: 45s - loss: 0.33 - ETA: 44s - loss: 0.33 - ETA: 43s - loss: 0.33 - ETA: 42s - loss: 0.33 - ETA: 42s - loss: 0.33 - ETA: 41s - loss: 0.33 - ETA: 40s - loss: 0.33 - ETA: 39s - loss: 0.33 - ETA: 38s - loss: 0.33 - ETA: 37s - loss: 0.33 - ETA: 36s - loss: 0.34 - ETA: 35s - loss: 0.34 - ETA: 34s - loss: 0.34 - ETA: 33s - loss: 0.34 - ETA: 32s - loss: 0.34 - ETA: 31s - loss: 0.34 - ETA: 30s - loss: 0.34 - ETA: 29s - loss: 0.34 - ETA: 28s - loss: 0.34 - ETA: 27s - loss: 0.34 - ETA: 26s - loss: 0.34 - ETA: 25s - loss: 0.34 - ETA: 24s - loss: 0.34 - ETA: 23s - loss: 0.34 - ETA: 22s - loss: 0.34 - ETA: 21s - loss: 0.34 - ETA: 20s - loss: 0.34 - ETA: 19s - loss: 0.34 - ETA: 18s - loss: 0.34 - ETA: 17s - loss: 0.34 - ETA: 16s - loss: 0.34 - ETA: 15s - loss: 0.34 - ETA: 14s - loss: 0.34 - ETA: 13s - loss: 0.34 - ETA: 12s - loss: 0.35 - ETA: 11s - loss: 0.35 - ETA: 10s - loss: 0.35 - ETA: 9s - loss: 0.3519 - ETA: 8s - loss: 0.352 - ETA: 7s - loss: 0.352 - ETA: 6s - loss: 0.353 - ETA: 5s - loss: 0.353 - ETA: 4s - loss: 0.353 - ETA: 3s - loss: 0.354 - ETA: 2s - loss: 0.354 - ETA: 1s - loss: 0.354 - ETA: 0s - loss: 0.355 - ETA: 0s - loss: 0.355 - 110s 993ms/step - loss: 0.3557 - val_loss: 0.2493\n", "\n", "Epoch 00017: val_loss did not improve from 0.24891\n", "Epoch 18/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:44 - loss: 0.389 - ETA: 1:45 - loss: 0.366 - ETA: 1:45 - loss: 0.434 - ETA: 1:44 - loss: 0.434 - ETA: 1:42 - loss: 0.423 - ETA: 1:41 - loss: 0.417 - ETA: 1:40 - loss: 0.409 - ETA: 1:40 - loss: 0.403 - ETA: 1:39 - loss: 0.400 - ETA: 1:38 - loss: 0.396 - ETA: 1:37 - loss: 0.391 - ETA: 1:36 - loss: 0.389 - ETA: 1:35 - loss: 0.386 - ETA: 1:34 - loss: 0.384 - ETA: 1:33 - loss: 0.382 - ETA: 1:32 - loss: 0.379 - ETA: 1:31 - loss: 0.377 - ETA: 1:30 - loss: 0.376 - ETA: 1:30 - loss: 0.375 - ETA: 1:29 - loss: 0.374 - ETA: 1:28 - loss: 0.373 - ETA: 1:27 - loss: 0.373 - ETA: 1:26 - loss: 0.372 - ETA: 1:25 - loss: 0.372 - ETA: 1:24 - loss: 0.371 - ETA: 1:23 - loss: 0.370 - ETA: 1:22 - loss: 0.370 - ETA: 1:21 - loss: 0.369 - ETA: 1:20 - loss: 0.368 - ETA: 1:19 - loss: 0.368 - ETA: 1:18 - loss: 0.368 - ETA: 1:17 - loss: 0.367 - ETA: 1:16 - loss: 0.367 - ETA: 1:15 - loss: 0.367 - ETA: 1:14 - loss: 0.367 - ETA: 1:13 - loss: 0.367 - ETA: 1:12 - loss: 0.367 - ETA: 1:11 - loss: 0.368 - ETA: 1:10 - loss: 0.369 - ETA: 1:09 - loss: 0.370 - ETA: 1:08 - loss: 0.370 - ETA: 1:07 - loss: 0.371 - ETA: 1:06 - loss: 0.371 - ETA: 1:05 - loss: 0.372 - ETA: 1:04 - loss: 0.372 - ETA: 1:03 - loss: 0.373 - ETA: 1:02 - loss: 0.373 - ETA: 1:01 - loss: 0.373 - ETA: 1:00 - loss: 0.374 - ETA: 59s - loss: 0.374 - ETA: 58s - loss: 0.37 - ETA: 57s - loss: 0.37 - ETA: 56s - loss: 0.37 - ETA: 55s - loss: 0.37 - ETA: 54s - loss: 0.37 - ETA: 53s - loss: 0.37 - ETA: 52s - loss: 0.37 - ETA: 51s - loss: 0.37 - ETA: 51s - loss: 0.37 - ETA: 50s - loss: 0.37 - ETA: 49s - loss: 0.37 - ETA: 48s - loss: 0.37 - ETA: 47s - loss: 0.37 - ETA: 46s - loss: 0.37 - ETA: 45s - loss: 0.37 - ETA: 44s - loss: 0.37 - ETA: 43s - loss: 0.37 - ETA: 42s - loss: 0.37 - ETA: 41s - loss: 0.37 - ETA: 40s - loss: 0.37 - ETA: 39s - loss: 0.37 - ETA: 38s - loss: 0.37 - ETA: 37s - loss: 0.37 - ETA: 36s - loss: 0.37 - ETA: 35s - loss: 0.37 - ETA: 34s - loss: 0.37 - ETA: 33s - loss: 0.37 - ETA: 32s - loss: 0.37 - ETA: 31s - loss: 0.37 - ETA: 30s - loss: 0.37 - ETA: 29s - loss: 0.37 - ETA: 28s - loss: 0.37 - ETA: 27s - loss: 0.37 - ETA: 26s - loss: 0.37 - ETA: 25s - loss: 0.37 - ETA: 24s - loss: 0.37 - ETA: 23s - loss: 0.37 - ETA: 22s - loss: 0.37 - ETA: 21s - loss: 0.37 - ETA: 20s - loss: 0.37 - ETA: 19s - loss: 0.37 - ETA: 18s - loss: 0.37 - ETA: 17s - loss: 0.37 - ETA: 16s - loss: 0.37 - ETA: 15s - loss: 0.37 - ETA: 14s - loss: 0.37 - ETA: 13s - loss: 0.37 - ETA: 12s - loss: 0.37 - ETA: 11s - loss: 0.37 - ETA: 10s - loss: 0.37 - ETA: 9s - loss: 0.3762 - ETA: 8s - loss: 0.376 - ETA: 7s - loss: 0.376 - ETA: 6s - loss: 0.376 - ETA: 5s - loss: 0.376 - ETA: 4s - loss: 0.376 - ETA: 3s - loss: 0.376 - ETA: 2s - loss: 0.376 - ETA: 1s - loss: 0.376 - ETA: 0s - loss: 0.375 - ETA: 0s - loss: 0.375 - 110s 994ms/step - loss: 0.3758 - val_loss: 0.2443\n", "\n", "Epoch 00018: val_loss improved from 0.24891 to 0.24426, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 19/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:47 - loss: 0.167 - ETA: 1:45 - loss: 0.187 - ETA: 1:45 - loss: 0.280 - ETA: 1:44 - loss: 0.323 - ETA: 1:43 - loss: 0.346 - ETA: 1:43 - loss: 0.355 - ETA: 1:42 - loss: 0.363 - ETA: 1:41 - loss: 0.365 - ETA: 1:40 - loss: 0.363 - ETA: 1:39 - loss: 0.363 - ETA: 1:38 - loss: 0.361 - ETA: 1:37 - loss: 0.358 - ETA: 1:36 - loss: 0.354 - ETA: 1:35 - loss: 0.350 - ETA: 1:34 - loss: 0.348 - ETA: 1:33 - loss: 0.345 - ETA: 1:32 - loss: 0.342 - ETA: 1:31 - loss: 0.339 - ETA: 1:30 - loss: 0.336 - ETA: 1:29 - loss: 0.333 - ETA: 1:28 - loss: 0.331 - ETA: 1:27 - loss: 0.329 - ETA: 1:26 - loss: 0.328 - ETA: 1:25 - loss: 0.327 - ETA: 1:24 - loss: 0.326 - ETA: 1:23 - loss: 0.326 - ETA: 1:22 - loss: 0.325 - ETA: 1:21 - loss: 0.325 - ETA: 1:20 - loss: 0.324 - ETA: 1:19 - loss: 0.323 - ETA: 1:18 - loss: 0.323 - ETA: 1:17 - loss: 0.322 - ETA: 1:16 - loss: 0.322 - ETA: 1:15 - loss: 0.321 - ETA: 1:14 - loss: 0.320 - ETA: 1:13 - loss: 0.320 - ETA: 1:12 - loss: 0.320 - ETA: 1:11 - loss: 0.320 - ETA: 1:10 - loss: 0.319 - ETA: 1:09 - loss: 0.319 - ETA: 1:08 - loss: 0.320 - ETA: 1:07 - loss: 0.320 - ETA: 1:06 - loss: 0.320 - ETA: 1:05 - loss: 0.321 - ETA: 1:04 - loss: 0.321 - ETA: 1:03 - loss: 0.322 - ETA: 1:02 - loss: 0.322 - ETA: 1:01 - loss: 0.322 - ETA: 1:00 - loss: 0.323 - ETA: 59s - loss: 0.323 - ETA: 58s - loss: 0.32 - ETA: 57s - loss: 0.32 - ETA: 56s - loss: 0.32 - ETA: 55s - loss: 0.32 - ETA: 54s - loss: 0.32 - ETA: 53s - loss: 0.32 - ETA: 52s - loss: 0.32 - ETA: 51s - loss: 0.32 - ETA: 50s - loss: 0.32 - ETA: 49s - loss: 0.32 - ETA: 48s - loss: 0.32 - ETA: 47s - loss: 0.32 - ETA: 47s - loss: 0.32 - ETA: 46s - loss: 0.32 - ETA: 45s - loss: 0.32 - ETA: 44s - loss: 0.33 - ETA: 43s - loss: 0.33 - ETA: 42s - loss: 0.33 - ETA: 41s - loss: 0.33 - ETA: 40s - loss: 0.33 - ETA: 39s - loss: 0.33 - ETA: 38s - loss: 0.33 - ETA: 37s - loss: 0.33 - ETA: 36s - loss: 0.33 - ETA: 35s - loss: 0.33 - ETA: 34s - loss: 0.33 - ETA: 33s - loss: 0.33 - ETA: 32s - loss: 0.33 - ETA: 31s - loss: 0.33 - ETA: 30s - loss: 0.33 - ETA: 29s - loss: 0.33 - ETA: 28s - loss: 0.33 - ETA: 27s - loss: 0.33 - ETA: 26s - loss: 0.33 - ETA: 25s - loss: 0.33 - ETA: 24s - loss: 0.33 - ETA: 23s - loss: 0.33 - ETA: 22s - loss: 0.33 - ETA: 21s - loss: 0.33 - ETA: 20s - loss: 0.33 - ETA: 19s - loss: 0.33 - ETA: 18s - loss: 0.33 - ETA: 17s - loss: 0.33 - ETA: 16s - loss: 0.33 - ETA: 15s - loss: 0.33 - ETA: 14s - loss: 0.33 - ETA: 13s - loss: 0.33 - ETA: 12s - loss: 0.33 - ETA: 11s - loss: 0.33 - ETA: 10s - loss: 0.33 - ETA: 9s - loss: 0.3372 - ETA: 8s - loss: 0.337 - ETA: 7s - loss: 0.337 - ETA: 6s - loss: 0.337 - ETA: 5s - loss: 0.337 - ETA: 4s - loss: 0.337 - ETA: 3s - loss: 0.337 - ETA: 2s - loss: 0.337 - ETA: 1s - loss: 0.337 - ETA: 0s - loss: 0.337 - ETA: 0s - loss: 0.338 - 110s 990ms/step - loss: 0.3382 - val_loss: 0.2323\n", "\n", "Epoch 00019: val_loss improved from 0.24426 to 0.23230, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 20/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:54 - loss: 0.168 - ETA: 1:47 - loss: 0.233 - ETA: 1:45 - loss: 0.287 - ETA: 1:44 - loss: 0.316 - ETA: 1:43 - loss: 0.319 - ETA: 1:41 - loss: 0.318 - ETA: 1:40 - loss: 0.312 - ETA: 1:40 - loss: 0.310 - ETA: 1:39 - loss: 0.309 - ETA: 1:38 - loss: 0.311 - ETA: 1:37 - loss: 0.314 - ETA: 1:36 - loss: 0.316 - ETA: 1:35 - loss: 0.316 - ETA: 1:34 - loss: 0.316 - ETA: 1:33 - loss: 0.316 - ETA: 1:32 - loss: 0.316 - ETA: 1:31 - loss: 0.316 - ETA: 1:30 - loss: 0.316 - ETA: 1:29 - loss: 0.317 - ETA: 1:28 - loss: 0.317 - ETA: 1:27 - loss: 0.318 - ETA: 1:26 - loss: 0.318 - ETA: 1:25 - loss: 0.318 - ETA: 1:24 - loss: 0.318 - ETA: 1:23 - loss: 0.318 - ETA: 1:22 - loss: 0.318 - ETA: 1:21 - loss: 0.318 - ETA: 1:20 - loss: 0.317 - ETA: 1:19 - loss: 0.317 - ETA: 1:18 - loss: 0.317 - ETA: 1:17 - loss: 0.317 - ETA: 1:16 - loss: 0.317 - ETA: 1:15 - loss: 0.316 - ETA: 1:14 - loss: 0.316 - ETA: 1:13 - loss: 0.316 - ETA: 1:13 - loss: 0.315 - ETA: 1:12 - loss: 0.316 - ETA: 1:11 - loss: 0.315 - ETA: 1:10 - loss: 0.315 - ETA: 1:09 - loss: 0.315 - ETA: 1:08 - loss: 0.315 - ETA: 1:07 - loss: 0.315 - ETA: 1:06 - loss: 0.315 - ETA: 1:05 - loss: 0.315 - ETA: 1:04 - loss: 0.316 - ETA: 1:03 - loss: 0.316 - ETA: 1:02 - loss: 0.317 - ETA: 1:01 - loss: 0.317 - ETA: 1:00 - loss: 0.318 - ETA: 59s - loss: 0.319 - ETA: 58s - loss: 0.31 - ETA: 57s - loss: 0.31 - ETA: 56s - loss: 0.32 - ETA: 55s - loss: 0.32 - ETA: 54s - loss: 0.32 - ETA: 53s - loss: 0.32 - ETA: 52s - loss: 0.32 - ETA: 51s - loss: 0.32 - ETA: 50s - loss: 0.32 - ETA: 49s - loss: 0.32 - ETA: 48s - loss: 0.32 - ETA: 47s - loss: 0.32 - ETA: 46s - loss: 0.32 - ETA: 45s - loss: 0.32 - ETA: 44s - loss: 0.32 - ETA: 43s - loss: 0.32 - ETA: 42s - loss: 0.32 - ETA: 41s - loss: 0.32 - ETA: 41s - loss: 0.32 - ETA: 40s - loss: 0.32 - ETA: 39s - loss: 0.32 - ETA: 38s - loss: 0.32 - ETA: 37s - loss: 0.32 - ETA: 36s - loss: 0.32 - ETA: 35s - loss: 0.32 - ETA: 34s - loss: 0.32 - ETA: 33s - loss: 0.32 - ETA: 32s - loss: 0.32 - ETA: 31s - loss: 0.32 - ETA: 30s - loss: 0.32 - ETA: 29s - loss: 0.32 - ETA: 28s - loss: 0.32 - ETA: 27s - loss: 0.32 - ETA: 26s - loss: 0.32 - ETA: 25s - loss: 0.32 - ETA: 24s - loss: 0.32 - ETA: 23s - loss: 0.32 - ETA: 22s - loss: 0.32 - ETA: 21s - loss: 0.32 - ETA: 20s - loss: 0.32 - ETA: 19s - loss: 0.32 - ETA: 18s - loss: 0.32 - ETA: 17s - loss: 0.32 - ETA: 16s - loss: 0.32 - ETA: 15s - loss: 0.32 - ETA: 14s - loss: 0.32 - ETA: 13s - loss: 0.32 - ETA: 12s - loss: 0.32 - ETA: 11s - loss: 0.32 - ETA: 10s - loss: 0.32 - ETA: 9s - loss: 0.3259 - ETA: 8s - loss: 0.326 - ETA: 7s - loss: 0.326 - ETA: 6s - loss: 0.326 - ETA: 5s - loss: 0.326 - ETA: 4s - loss: 0.326 - ETA: 3s - loss: 0.327 - ETA: 2s - loss: 0.327 - ETA: 1s - loss: 0.327 - ETA: 0s - loss: 0.327 - ETA: 0s - loss: 0.327 - 110s 988ms/step - loss: 0.3279 - val_loss: 0.2254\n", "\n", "Epoch 00020: val_loss improved from 0.23230 to 0.22541, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 21/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:49 - loss: 0.239 - ETA: 1:47 - loss: 0.204 - ETA: 1:45 - loss: 0.218 - ETA: 1:46 - loss: 0.224 - ETA: 1:45 - loss: 0.227 - ETA: 1:43 - loss: 0.235 - ETA: 1:42 - loss: 0.244 - ETA: 1:41 - loss: 0.253 - ETA: 1:39 - loss: 0.257 - ETA: 1:38 - loss: 0.261 - ETA: 1:37 - loss: 0.263 - ETA: 1:36 - loss: 0.265 - ETA: 1:35 - loss: 0.267 - ETA: 1:34 - loss: 0.272 - ETA: 1:34 - loss: 0.277 - ETA: 1:33 - loss: 0.281 - ETA: 1:32 - loss: 0.285 - ETA: 1:30 - loss: 0.288 - ETA: 1:29 - loss: 0.290 - ETA: 1:28 - loss: 0.293 - ETA: 1:27 - loss: 0.295 - ETA: 1:26 - loss: 0.297 - ETA: 1:26 - loss: 0.299 - ETA: 1:25 - loss: 0.300 - ETA: 1:24 - loss: 0.304 - ETA: 1:23 - loss: 0.308 - ETA: 1:22 - loss: 0.310 - ETA: 1:21 - loss: 0.313 - ETA: 1:20 - loss: 0.315 - ETA: 1:19 - loss: 0.317 - ETA: 1:18 - loss: 0.319 - ETA: 1:17 - loss: 0.320 - ETA: 1:16 - loss: 0.321 - ETA: 1:15 - loss: 0.322 - ETA: 1:14 - loss: 0.323 - ETA: 1:13 - loss: 0.323 - ETA: 1:12 - loss: 0.324 - ETA: 1:11 - loss: 0.325 - ETA: 1:10 - loss: 0.325 - ETA: 1:09 - loss: 0.325 - ETA: 1:08 - loss: 0.325 - ETA: 1:07 - loss: 0.326 - ETA: 1:06 - loss: 0.326 - ETA: 1:05 - loss: 0.327 - ETA: 1:04 - loss: 0.327 - ETA: 1:03 - loss: 0.328 - ETA: 1:02 - loss: 0.328 - ETA: 1:01 - loss: 0.329 - ETA: 1:00 - loss: 0.330 - ETA: 59s - loss: 0.330 - ETA: 58s - loss: 0.33 - ETA: 57s - loss: 0.33 - ETA: 56s - loss: 0.33 - ETA: 55s - loss: 0.33 - ETA: 54s - loss: 0.33 - ETA: 53s - loss: 0.33 - ETA: 52s - loss: 0.33 - ETA: 51s - loss: 0.33 - ETA: 50s - loss: 0.33 - ETA: 49s - loss: 0.33 - ETA: 48s - loss: 0.33 - ETA: 47s - loss: 0.33 - ETA: 46s - loss: 0.33 - ETA: 45s - loss: 0.33 - ETA: 44s - loss: 0.33 - ETA: 43s - loss: 0.33 - ETA: 42s - loss: 0.33 - ETA: 41s - loss: 0.33 - ETA: 40s - loss: 0.33 - ETA: 39s - loss: 0.33 - ETA: 38s - loss: 0.33 - ETA: 38s - loss: 0.33 - ETA: 37s - loss: 0.33 - ETA: 36s - loss: 0.33 - ETA: 35s - loss: 0.33 - ETA: 34s - loss: 0.33 - ETA: 33s - loss: 0.33 - ETA: 32s - loss: 0.33 - ETA: 31s - loss: 0.33 - ETA: 30s - loss: 0.33 - ETA: 29s - loss: 0.33 - ETA: 28s - loss: 0.33 - ETA: 27s - loss: 0.33 - ETA: 26s - loss: 0.33 - ETA: 25s - loss: 0.33 - ETA: 24s - loss: 0.33 - ETA: 23s - loss: 0.33 - ETA: 22s - loss: 0.33 - ETA: 21s - loss: 0.33 - ETA: 20s - loss: 0.33 - ETA: 19s - loss: 0.33 - ETA: 18s - loss: 0.33 - ETA: 17s - loss: 0.33 - ETA: 16s - loss: 0.33 - ETA: 15s - loss: 0.33 - ETA: 14s - loss: 0.33 - ETA: 13s - loss: 0.33 - ETA: 12s - loss: 0.33 - ETA: 11s - loss: 0.33 - ETA: 10s - loss: 0.33 - ETA: 9s - loss: 0.3325 - ETA: 8s - loss: 0.332 - ETA: 7s - loss: 0.332 - ETA: 6s - loss: 0.332 - ETA: 5s - loss: 0.332 - ETA: 4s - loss: 0.332 - ETA: 3s - loss: 0.332 - ETA: 2s - loss: 0.332 - ETA: 1s - loss: 0.333 - ETA: 0s - loss: 0.333 - ETA: 0s - loss: 0.333 - 110s 988ms/step - loss: 0.3333 - val_loss: 0.2174\n", "\n", "Epoch 00021: val_loss improved from 0.22541 to 0.21735, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 22/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:46 - loss: 0.398 - ETA: 1:45 - loss: 0.502 - ETA: 1:45 - loss: 0.477 - ETA: 1:44 - loss: 0.453 - ETA: 1:43 - loss: 0.438 - ETA: 1:42 - loss: 0.430 - ETA: 1:41 - loss: 0.423 - ETA: 1:40 - loss: 0.413 - ETA: 1:39 - loss: 0.407 - ETA: 1:38 - loss: 0.401 - ETA: 1:37 - loss: 0.397 - ETA: 1:36 - loss: 0.393 - ETA: 1:35 - loss: 0.389 - ETA: 1:34 - loss: 0.386 - ETA: 1:33 - loss: 0.383 - ETA: 1:32 - loss: 0.380 - ETA: 1:31 - loss: 0.377 - ETA: 1:30 - loss: 0.375 - ETA: 1:29 - loss: 0.372 - ETA: 1:28 - loss: 0.370 - ETA: 1:27 - loss: 0.368 - ETA: 1:26 - loss: 0.366 - ETA: 1:25 - loss: 0.364 - ETA: 1:24 - loss: 0.362 - ETA: 1:23 - loss: 0.360 - ETA: 1:22 - loss: 0.358 - ETA: 1:21 - loss: 0.356 - ETA: 1:20 - loss: 0.354 - ETA: 1:19 - loss: 0.352 - ETA: 1:18 - loss: 0.350 - ETA: 1:17 - loss: 0.348 - ETA: 1:16 - loss: 0.346 - ETA: 1:15 - loss: 0.344 - ETA: 1:14 - loss: 0.343 - ETA: 1:13 - loss: 0.343 - ETA: 1:12 - loss: 0.342 - ETA: 1:11 - loss: 0.342 - ETA: 1:10 - loss: 0.342 - ETA: 1:10 - loss: 0.341 - ETA: 1:09 - loss: 0.341 - ETA: 1:08 - loss: 0.341 - ETA: 1:07 - loss: 0.341 - ETA: 1:06 - loss: 0.340 - ETA: 1:05 - loss: 0.340 - ETA: 1:04 - loss: 0.339 - ETA: 1:03 - loss: 0.339 - ETA: 1:02 - loss: 0.339 - ETA: 1:01 - loss: 0.338 - ETA: 1:00 - loss: 0.338 - ETA: 59s - loss: 0.337 - ETA: 58s - loss: 0.33 - ETA: 57s - loss: 0.33 - ETA: 56s - loss: 0.33 - ETA: 55s - loss: 0.33 - ETA: 54s - loss: 0.33 - ETA: 53s - loss: 0.33 - ETA: 52s - loss: 0.33 - ETA: 51s - loss: 0.33 - ETA: 50s - loss: 0.33 - ETA: 49s - loss: 0.33 - ETA: 48s - loss: 0.33 - ETA: 48s - loss: 0.33 - ETA: 47s - loss: 0.33 - ETA: 46s - loss: 0.33 - ETA: 45s - loss: 0.33 - ETA: 44s - loss: 0.33 - ETA: 43s - loss: 0.33 - ETA: 42s - loss: 0.33 - ETA: 41s - loss: 0.33 - ETA: 40s - loss: 0.33 - ETA: 39s - loss: 0.33 - ETA: 38s - loss: 0.34 - ETA: 37s - loss: 0.34 - ETA: 36s - loss: 0.34 - ETA: 35s - loss: 0.34 - ETA: 34s - loss: 0.34 - ETA: 33s - loss: 0.34 - ETA: 32s - loss: 0.34 - ETA: 31s - loss: 0.34 - ETA: 30s - loss: 0.34 - ETA: 29s - loss: 0.34 - ETA: 28s - loss: 0.34 - ETA: 27s - loss: 0.34 - ETA: 26s - loss: 0.34 - ETA: 25s - loss: 0.34 - ETA: 24s - loss: 0.34 - ETA: 23s - loss: 0.34 - ETA: 22s - loss: 0.34 - ETA: 21s - loss: 0.34 - ETA: 20s - loss: 0.34 - ETA: 19s - loss: 0.34 - ETA: 18s - loss: 0.34 - ETA: 17s - loss: 0.34 - ETA: 16s - loss: 0.34 - ETA: 15s - loss: 0.34 - ETA: 14s - loss: 0.34 - ETA: 13s - loss: 0.34 - ETA: 12s - loss: 0.34 - ETA: 11s - loss: 0.34 - ETA: 10s - loss: 0.34 - ETA: 9s - loss: 0.3415 - ETA: 8s - loss: 0.341 - ETA: 7s - loss: 0.341 - ETA: 6s - loss: 0.341 - ETA: 5s - loss: 0.341 - ETA: 4s - loss: 0.341 - ETA: 3s - loss: 0.341 - ETA: 2s - loss: 0.341 - ETA: 1s - loss: 0.341 - ETA: 0s - loss: 0.341 - ETA: 0s - loss: 0.341 - 110s 993ms/step - loss: 0.3418 - val_loss: 0.2228\n", "\n", "Epoch 00022: val_loss did not improve from 0.21735\n", "Epoch 23/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:48 - loss: 0.303 - ETA: 1:46 - loss: 0.392 - ETA: 1:45 - loss: 0.389 - ETA: 1:44 - loss: 0.369 - ETA: 1:43 - loss: 0.357 - ETA: 1:42 - loss: 0.350 - ETA: 1:41 - loss: 0.341 - ETA: 1:41 - loss: 0.331 - ETA: 1:40 - loss: 0.323 - ETA: 1:39 - loss: 0.326 - ETA: 1:37 - loss: 0.327 - ETA: 1:36 - loss: 0.329 - ETA: 1:35 - loss: 0.329 - ETA: 1:34 - loss: 0.329 - ETA: 1:33 - loss: 0.328 - ETA: 1:32 - loss: 0.329 - ETA: 1:31 - loss: 0.329 - ETA: 1:30 - loss: 0.329 - ETA: 1:29 - loss: 0.330 - ETA: 1:28 - loss: 0.332 - ETA: 1:27 - loss: 0.333 - ETA: 1:26 - loss: 0.333 - ETA: 1:25 - loss: 0.334 - ETA: 1:24 - loss: 0.334 - ETA: 1:23 - loss: 0.334 - ETA: 1:22 - loss: 0.334 - ETA: 1:21 - loss: 0.335 - ETA: 1:20 - loss: 0.336 - ETA: 1:19 - loss: 0.337 - ETA: 1:18 - loss: 0.338 - ETA: 1:17 - loss: 0.338 - ETA: 1:16 - loss: 0.339 - ETA: 1:15 - loss: 0.340 - ETA: 1:14 - loss: 0.341 - ETA: 1:13 - loss: 0.342 - ETA: 1:12 - loss: 0.343 - ETA: 1:11 - loss: 0.344 - ETA: 1:10 - loss: 0.346 - ETA: 1:09 - loss: 0.347 - ETA: 1:08 - loss: 0.348 - ETA: 1:07 - loss: 0.350 - ETA: 1:06 - loss: 0.352 - ETA: 1:05 - loss: 0.353 - ETA: 1:04 - loss: 0.355 - ETA: 1:04 - loss: 0.356 - ETA: 1:03 - loss: 0.357 - ETA: 1:02 - loss: 0.358 - ETA: 1:01 - loss: 0.359 - ETA: 1:00 - loss: 0.360 - ETA: 59s - loss: 0.361 - ETA: 58s - loss: 0.36 - ETA: 57s - loss: 0.36 - ETA: 56s - loss: 0.36 - ETA: 55s - loss: 0.36 - ETA: 54s - loss: 0.36 - ETA: 53s - loss: 0.36 - ETA: 52s - loss: 0.36 - ETA: 51s - loss: 0.36 - ETA: 50s - loss: 0.36 - ETA: 49s - loss: 0.36 - ETA: 48s - loss: 0.36 - ETA: 47s - loss: 0.36 - ETA: 46s - loss: 0.36 - ETA: 45s - loss: 0.36 - ETA: 44s - loss: 0.37 - ETA: 43s - loss: 0.37 - ETA: 42s - loss: 0.37 - ETA: 41s - loss: 0.37 - ETA: 40s - loss: 0.37 - ETA: 39s - loss: 0.37 - ETA: 38s - loss: 0.37 - ETA: 37s - loss: 0.37 - ETA: 36s - loss: 0.37 - ETA: 35s - loss: 0.37 - ETA: 35s - loss: 0.37 - ETA: 34s - loss: 0.37 - ETA: 33s - loss: 0.37 - ETA: 32s - loss: 0.37 - ETA: 31s - loss: 0.37 - ETA: 30s - loss: 0.37 - ETA: 29s - loss: 0.37 - ETA: 28s - loss: 0.37 - ETA: 27s - loss: 0.37 - ETA: 26s - loss: 0.37 - ETA: 25s - loss: 0.37 - ETA: 24s - loss: 0.37 - ETA: 23s - loss: 0.37 - ETA: 22s - loss: 0.37 - ETA: 21s - loss: 0.37 - ETA: 20s - loss: 0.37 - ETA: 19s - loss: 0.37 - ETA: 18s - loss: 0.37 - ETA: 17s - loss: 0.37 - ETA: 16s - loss: 0.37 - ETA: 15s - loss: 0.37 - ETA: 14s - loss: 0.37 - ETA: 13s - loss: 0.37 - ETA: 12s - loss: 0.37 - ETA: 11s - loss: 0.37 - ETA: 10s - loss: 0.37 - ETA: 9s - loss: 0.3712 - ETA: 8s - loss: 0.371 - ETA: 7s - loss: 0.371 - ETA: 6s - loss: 0.370 - ETA: 5s - loss: 0.370 - ETA: 4s - loss: 0.370 - ETA: 3s - loss: 0.370 - ETA: 2s - loss: 0.370 - ETA: 1s - loss: 0.370 - ETA: 0s - loss: 0.370 - ETA: 0s - loss: 0.370 - 110s 992ms/step - loss: 0.3700 - val_loss: 0.2157\n", "\n", "Epoch 00023: val_loss improved from 0.21735 to 0.21572, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 24/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:51 - loss: 0.168 - ETA: 1:48 - loss: 0.160 - ETA: 1:47 - loss: 0.142 - ETA: 1:46 - loss: 0.152 - ETA: 1:45 - loss: 0.157 - ETA: 1:43 - loss: 0.160 - ETA: 1:42 - loss: 0.170 - ETA: 1:41 - loss: 0.178 - ETA: 1:40 - loss: 0.187 - ETA: 1:39 - loss: 0.196 - ETA: 1:38 - loss: 0.202 - ETA: 1:37 - loss: 0.208 - ETA: 1:35 - loss: 0.214 - ETA: 1:34 - loss: 0.219 - ETA: 1:33 - loss: 0.222 - ETA: 1:33 - loss: 0.224 - ETA: 1:31 - loss: 0.227 - ETA: 1:30 - loss: 0.230 - ETA: 1:29 - loss: 0.232 - ETA: 1:28 - loss: 0.235 - ETA: 1:27 - loss: 0.237 - ETA: 1:26 - loss: 0.239 - ETA: 1:25 - loss: 0.240 - ETA: 1:24 - loss: 0.241 - ETA: 1:23 - loss: 0.243 - ETA: 1:22 - loss: 0.244 - ETA: 1:21 - loss: 0.245 - ETA: 1:20 - loss: 0.245 - ETA: 1:19 - loss: 0.246 - ETA: 1:18 - loss: 0.246 - ETA: 1:17 - loss: 0.247 - ETA: 1:16 - loss: 0.247 - ETA: 1:15 - loss: 0.248 - ETA: 1:14 - loss: 0.248 - ETA: 1:13 - loss: 0.248 - ETA: 1:12 - loss: 0.249 - ETA: 1:11 - loss: 0.249 - ETA: 1:10 - loss: 0.249 - ETA: 1:09 - loss: 0.249 - ETA: 1:08 - loss: 0.250 - ETA: 1:08 - loss: 0.250 - ETA: 1:07 - loss: 0.250 - ETA: 1:06 - loss: 0.250 - ETA: 1:05 - loss: 0.251 - ETA: 1:04 - loss: 0.251 - ETA: 1:03 - loss: 0.251 - ETA: 1:02 - loss: 0.252 - ETA: 1:01 - loss: 0.252 - ETA: 1:00 - loss: 0.253 - ETA: 59s - loss: 0.253 - ETA: 58s - loss: 0.25 - ETA: 57s - loss: 0.25 - ETA: 56s - loss: 0.25 - ETA: 55s - loss: 0.25 - ETA: 54s - loss: 0.25 - ETA: 53s - loss: 0.25 - ETA: 52s - loss: 0.25 - ETA: 51s - loss: 0.25 - ETA: 50s - loss: 0.25 - ETA: 49s - loss: 0.25 - ETA: 48s - loss: 0.25 - ETA: 47s - loss: 0.25 - ETA: 46s - loss: 0.25 - ETA: 45s - loss: 0.25 - ETA: 44s - loss: 0.26 - ETA: 43s - loss: 0.26 - ETA: 42s - loss: 0.26 - ETA: 41s - loss: 0.26 - ETA: 40s - loss: 0.26 - ETA: 39s - loss: 0.26 - ETA: 38s - loss: 0.26 - ETA: 37s - loss: 0.26 - ETA: 36s - loss: 0.26 - ETA: 35s - loss: 0.26 - ETA: 35s - loss: 0.26 - ETA: 34s - loss: 0.26 - ETA: 33s - loss: 0.26 - ETA: 32s - loss: 0.26 - ETA: 31s - loss: 0.26 - ETA: 30s - loss: 0.26 - ETA: 29s - loss: 0.26 - ETA: 28s - loss: 0.26 - ETA: 27s - loss: 0.26 - ETA: 26s - loss: 0.26 - ETA: 25s - loss: 0.26 - ETA: 24s - loss: 0.26 - ETA: 23s - loss: 0.26 - ETA: 22s - loss: 0.26 - ETA: 21s - loss: 0.26 - ETA: 20s - loss: 0.26 - ETA: 19s - loss: 0.26 - ETA: 18s - loss: 0.26 - ETA: 17s - loss: 0.27 - ETA: 16s - loss: 0.27 - ETA: 15s - loss: 0.27 - ETA: 14s - loss: 0.27 - ETA: 13s - loss: 0.27 - ETA: 12s - loss: 0.27 - ETA: 11s - loss: 0.27 - ETA: 10s - loss: 0.27 - ETA: 9s - loss: 0.2732 - ETA: 8s - loss: 0.273 - ETA: 7s - loss: 0.274 - ETA: 6s - loss: 0.274 - ETA: 5s - loss: 0.274 - ETA: 4s - loss: 0.275 - ETA: 3s - loss: 0.275 - ETA: 2s - loss: 0.276 - ETA: 1s - loss: 0.276 - ETA: 0s - loss: 0.276 - ETA: 0s - loss: 0.277 - 110s 988ms/step - loss: 0.2777 - val_loss: 0.1984\n", "\n", "Epoch 00024: val_loss improved from 0.21572 to 0.19837, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 25/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:54 - loss: 1.104 - ETA: 1:47 - loss: 0.884 - ETA: 1:45 - loss: 0.759 - ETA: 1:44 - loss: 0.702 - ETA: 1:44 - loss: 0.662 - ETA: 1:43 - loss: 0.636 - ETA: 1:42 - loss: 0.610 - ETA: 1:42 - loss: 0.588 - ETA: 1:41 - loss: 0.568 - ETA: 1:40 - loss: 0.549 - ETA: 1:39 - loss: 0.531 - ETA: 1:37 - loss: 0.520 - ETA: 1:36 - loss: 0.511 - ETA: 1:35 - loss: 0.504 - ETA: 1:34 - loss: 0.498 - ETA: 1:33 - loss: 0.492 - ETA: 1:32 - loss: 0.486 - ETA: 1:31 - loss: 0.480 - ETA: 1:30 - loss: 0.474 - ETA: 1:29 - loss: 0.468 - ETA: 1:28 - loss: 0.463 - ETA: 1:27 - loss: 0.458 - ETA: 1:26 - loss: 0.453 - ETA: 1:25 - loss: 0.448 - ETA: 1:24 - loss: 0.444 - ETA: 1:23 - loss: 0.439 - ETA: 1:22 - loss: 0.435 - ETA: 1:21 - loss: 0.431 - ETA: 1:20 - loss: 0.428 - ETA: 1:19 - loss: 0.425 - ETA: 1:18 - loss: 0.423 - ETA: 1:17 - loss: 0.421 - ETA: 1:16 - loss: 0.419 - ETA: 1:15 - loss: 0.417 - ETA: 1:14 - loss: 0.416 - ETA: 1:13 - loss: 0.414 - ETA: 1:12 - loss: 0.412 - ETA: 1:11 - loss: 0.410 - ETA: 1:10 - loss: 0.408 - ETA: 1:09 - loss: 0.406 - ETA: 1:08 - loss: 0.404 - ETA: 1:07 - loss: 0.402 - ETA: 1:06 - loss: 0.400 - ETA: 1:05 - loss: 0.398 - ETA: 1:04 - loss: 0.397 - ETA: 1:03 - loss: 0.395 - ETA: 1:02 - loss: 0.393 - ETA: 1:01 - loss: 0.391 - ETA: 1:00 - loss: 0.390 - ETA: 59s - loss: 0.388 - ETA: 58s - loss: 0.38 - ETA: 57s - loss: 0.38 - ETA: 56s - loss: 0.38 - ETA: 55s - loss: 0.38 - ETA: 54s - loss: 0.38 - ETA: 53s - loss: 0.38 - ETA: 52s - loss: 0.37 - ETA: 51s - loss: 0.37 - ETA: 50s - loss: 0.37 - ETA: 49s - loss: 0.37 - ETA: 48s - loss: 0.37 - ETA: 47s - loss: 0.37 - ETA: 46s - loss: 0.37 - ETA: 45s - loss: 0.37 - ETA: 44s - loss: 0.37 - ETA: 43s - loss: 0.37 - ETA: 42s - loss: 0.37 - ETA: 41s - loss: 0.37 - ETA: 40s - loss: 0.36 - ETA: 39s - loss: 0.36 - ETA: 38s - loss: 0.36 - ETA: 37s - loss: 0.36 - ETA: 36s - loss: 0.36 - ETA: 35s - loss: 0.36 - ETA: 34s - loss: 0.36 - ETA: 34s - loss: 0.36 - ETA: 33s - loss: 0.36 - ETA: 32s - loss: 0.36 - ETA: 31s - loss: 0.36 - ETA: 30s - loss: 0.36 - ETA: 29s - loss: 0.36 - ETA: 28s - loss: 0.36 - ETA: 27s - loss: 0.36 - ETA: 26s - loss: 0.36 - ETA: 25s - loss: 0.36 - ETA: 24s - loss: 0.36 - ETA: 23s - loss: 0.36 - ETA: 22s - loss: 0.36 - ETA: 21s - loss: 0.36 - ETA: 20s - loss: 0.36 - ETA: 19s - loss: 0.36 - ETA: 18s - loss: 0.35 - ETA: 17s - loss: 0.35 - ETA: 16s - loss: 0.35 - ETA: 15s - loss: 0.35 - ETA: 14s - loss: 0.35 - ETA: 13s - loss: 0.35 - ETA: 12s - loss: 0.35 - ETA: 11s - loss: 0.35 - ETA: 10s - loss: 0.35 - ETA: 9s - loss: 0.3576 - ETA: 8s - loss: 0.357 - ETA: 7s - loss: 0.357 - ETA: 6s - loss: 0.357 - ETA: 5s - loss: 0.357 - ETA: 4s - loss: 0.357 - ETA: 3s - loss: 0.357 - ETA: 2s - loss: 0.357 - ETA: 1s - loss: 0.357 - ETA: 0s - loss: 0.357 - ETA: 0s - loss: 0.357 - 110s 989ms/step - loss: 0.3572 - val_loss: 0.2041\n", "\n", "Epoch 00025: val_loss did not improve from 0.19837\n", "Epoch 26/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:47 - loss: 0.129 - ETA: 1:45 - loss: 0.183 - ETA: 1:45 - loss: 0.182 - ETA: 1:44 - loss: 0.191 - ETA: 1:43 - loss: 0.193 - ETA: 1:42 - loss: 0.190 - ETA: 1:41 - loss: 0.189 - ETA: 1:40 - loss: 0.192 - ETA: 1:39 - loss: 0.195 - ETA: 1:38 - loss: 0.197 - ETA: 1:37 - loss: 0.201 - ETA: 1:36 - loss: 0.204 - ETA: 1:35 - loss: 0.208 - ETA: 1:34 - loss: 0.214 - ETA: 1:33 - loss: 0.220 - ETA: 1:32 - loss: 0.227 - ETA: 1:31 - loss: 0.232 - ETA: 1:30 - loss: 0.239 - ETA: 1:29 - loss: 0.245 - ETA: 1:28 - loss: 0.250 - ETA: 1:27 - loss: 0.254 - ETA: 1:26 - loss: 0.259 - ETA: 1:25 - loss: 0.263 - ETA: 1:24 - loss: 0.266 - ETA: 1:23 - loss: 0.271 - ETA: 1:22 - loss: 0.275 - ETA: 1:21 - loss: 0.278 - ETA: 1:20 - loss: 0.281 - ETA: 1:19 - loss: 0.283 - ETA: 1:18 - loss: 0.285 - ETA: 1:17 - loss: 0.287 - ETA: 1:16 - loss: 0.288 - ETA: 1:15 - loss: 0.290 - ETA: 1:14 - loss: 0.291 - ETA: 1:13 - loss: 0.292 - ETA: 1:12 - loss: 0.293 - ETA: 1:11 - loss: 0.294 - ETA: 1:10 - loss: 0.295 - ETA: 1:09 - loss: 0.296 - ETA: 1:08 - loss: 0.297 - ETA: 1:07 - loss: 0.298 - ETA: 1:06 - loss: 0.299 - ETA: 1:06 - loss: 0.299 - ETA: 1:05 - loss: 0.300 - ETA: 1:04 - loss: 0.301 - ETA: 1:03 - loss: 0.301 - ETA: 1:02 - loss: 0.301 - ETA: 1:01 - loss: 0.302 - ETA: 1:00 - loss: 0.302 - ETA: 59s - loss: 0.303 - ETA: 58s - loss: 0.30 - ETA: 57s - loss: 0.30 - ETA: 56s - loss: 0.30 - ETA: 55s - loss: 0.30 - ETA: 54s - loss: 0.30 - ETA: 53s - loss: 0.30 - ETA: 52s - loss: 0.30 - ETA: 51s - loss: 0.30 - ETA: 50s - loss: 0.30 - ETA: 49s - loss: 0.30 - ETA: 48s - loss: 0.30 - ETA: 47s - loss: 0.31 - ETA: 46s - loss: 0.31 - ETA: 45s - loss: 0.31 - ETA: 44s - loss: 0.31 - ETA: 43s - loss: 0.31 - ETA: 42s - loss: 0.31 - ETA: 41s - loss: 0.31 - ETA: 40s - loss: 0.31 - ETA: 39s - loss: 0.31 - ETA: 38s - loss: 0.31 - ETA: 37s - loss: 0.31 - ETA: 36s - loss: 0.31 - ETA: 35s - loss: 0.31 - ETA: 35s - loss: 0.31 - ETA: 34s - loss: 0.31 - ETA: 33s - loss: 0.31 - ETA: 32s - loss: 0.31 - ETA: 31s - loss: 0.31 - ETA: 30s - loss: 0.31 - ETA: 29s - loss: 0.31 - ETA: 28s - loss: 0.31 - ETA: 27s - loss: 0.31 - ETA: 26s - loss: 0.31 - ETA: 25s - loss: 0.31 - ETA: 24s - loss: 0.31 - ETA: 23s - loss: 0.31 - ETA: 22s - loss: 0.31 - ETA: 21s - loss: 0.31 - ETA: 20s - loss: 0.31 - ETA: 19s - loss: 0.31 - ETA: 18s - loss: 0.31 - ETA: 17s - loss: 0.31 - ETA: 16s - loss: 0.31 - ETA: 15s - loss: 0.31 - ETA: 14s - loss: 0.31 - ETA: 13s - loss: 0.31 - ETA: 12s - loss: 0.31 - ETA: 11s - loss: 0.31 - ETA: 10s - loss: 0.31 - ETA: 9s - loss: 0.3158 - ETA: 8s - loss: 0.315 - ETA: 8s - loss: 0.315 - ETA: 7s - loss: 0.315 - ETA: 6s - loss: 0.315 - ETA: 5s - loss: 0.315 - ETA: 4s - loss: 0.315 - ETA: 3s - loss: 0.315 - ETA: 2s - loss: 0.315 - ETA: 1s - loss: 0.315 - ETA: 0s - loss: 0.315 - 115s 1s/step - loss: 0.3158 - val_loss: 0.2057\n", "\n", "Epoch 00026: val_loss did not improve from 0.19837\n", "Epoch 27/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 2:00 - loss: 0.412 - ETA: 2:24 - loss: 0.363 - ETA: 2:12 - loss: 0.500 - ETA: 2:04 - loss: 0.528 - ETA: 2:01 - loss: 0.537 - ETA: 1:59 - loss: 0.533 - ETA: 1:55 - loss: 0.523 - ETA: 1:54 - loss: 0.514 - ETA: 1:52 - loss: 0.504 - ETA: 1:50 - loss: 0.497 - ETA: 1:48 - loss: 0.488 - ETA: 1:46 - loss: 0.479 - ETA: 1:45 - loss: 0.472 - ETA: 1:43 - loss: 0.467 - ETA: 1:42 - loss: 0.461 - ETA: 1:41 - loss: 0.456 - ETA: 1:39 - loss: 0.450 - ETA: 1:38 - loss: 0.444 - ETA: 1:37 - loss: 0.439 - ETA: 1:36 - loss: 0.434 - ETA: 1:34 - loss: 0.429 - ETA: 1:34 - loss: 0.424 - ETA: 1:34 - loss: 0.420 - ETA: 1:33 - loss: 0.415 - ETA: 1:32 - loss: 0.411 - ETA: 1:32 - loss: 0.407 - ETA: 1:31 - loss: 0.404 - ETA: 1:30 - loss: 0.400 - ETA: 1:28 - loss: 0.397 - ETA: 1:27 - loss: 0.394 - ETA: 1:26 - loss: 0.391 - ETA: 1:25 - loss: 0.389 - ETA: 1:23 - loss: 0.387 - ETA: 1:22 - loss: 0.385 - ETA: 1:21 - loss: 0.383 - ETA: 1:20 - loss: 0.381 - ETA: 1:19 - loss: 0.379 - ETA: 1:18 - loss: 0.378 - ETA: 1:17 - loss: 0.376 - ETA: 1:15 - loss: 0.375 - ETA: 1:14 - loss: 0.374 - ETA: 1:13 - loss: 0.373 - ETA: 1:12 - loss: 0.372 - ETA: 1:11 - loss: 0.371 - ETA: 1:10 - loss: 0.370 - ETA: 1:09 - loss: 0.369 - ETA: 1:08 - loss: 0.368 - ETA: 1:06 - loss: 0.367 - ETA: 1:05 - loss: 0.366 - ETA: 1:04 - loss: 0.365 - ETA: 1:03 - loss: 0.364 - ETA: 1:02 - loss: 0.363 - ETA: 1:01 - loss: 0.362 - ETA: 1:00 - loss: 0.362 - ETA: 59s - loss: 0.361 - ETA: 58s - loss: 0.36 - ETA: 57s - loss: 0.36 - ETA: 56s - loss: 0.35 - ETA: 54s - loss: 0.35 - ETA: 53s - loss: 0.35 - ETA: 52s - loss: 0.35 - ETA: 51s - loss: 0.35 - ETA: 50s - loss: 0.35 - ETA: 49s - loss: 0.35 - ETA: 48s - loss: 0.35 - ETA: 47s - loss: 0.35 - ETA: 46s - loss: 0.35 - ETA: 45s - loss: 0.35 - ETA: 44s - loss: 0.35 - ETA: 43s - loss: 0.35 - ETA: 42s - loss: 0.35 - ETA: 41s - loss: 0.35 - ETA: 39s - loss: 0.35 - ETA: 38s - loss: 0.35 - ETA: 37s - loss: 0.35 - ETA: 36s - loss: 0.35 - ETA: 35s - loss: 0.35 - ETA: 34s - loss: 0.35 - ETA: 33s - loss: 0.35 - ETA: 32s - loss: 0.35 - ETA: 31s - loss: 0.35 - ETA: 30s - loss: 0.35 - ETA: 29s - loss: 0.34 - ETA: 28s - loss: 0.34 - ETA: 27s - loss: 0.34 - ETA: 26s - loss: 0.34 - ETA: 25s - loss: 0.34 - ETA: 24s - loss: 0.34 - ETA: 23s - loss: 0.34 - ETA: 22s - loss: 0.34 - ETA: 20s - loss: 0.34 - ETA: 19s - loss: 0.34 - ETA: 18s - loss: 0.34 - ETA: 17s - loss: 0.34 - ETA: 16s - loss: 0.34 - ETA: 15s - loss: 0.34 - ETA: 14s - loss: 0.34 - ETA: 13s - loss: 0.34 - ETA: 12s - loss: 0.34 - ETA: 11s - loss: 0.34 - ETA: 10s - loss: 0.34 - ETA: 9s - loss: 0.3468 - ETA: 8s - loss: 0.346 - ETA: 7s - loss: 0.346 - ETA: 6s - loss: 0.346 - ETA: 5s - loss: 0.345 - ETA: 4s - loss: 0.345 - ETA: 3s - loss: 0.345 - ETA: 2s - loss: 0.345 - ETA: 1s - loss: 0.345 - ETA: 0s - loss: 0.345 - 118s 1s/step - loss: 0.3448 - val_loss: 0.1912\n", "\n", "Epoch 00027: val_loss improved from 0.19837 to 0.19119, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 28/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:50 - loss: 0.154 - ETA: 1:52 - loss: 0.167 - ETA: 1:51 - loss: 0.178 - ETA: 1:49 - loss: 0.211 - ETA: 1:48 - loss: 0.223 - ETA: 1:47 - loss: 0.272 - ETA: 1:46 - loss: 0.302 - ETA: 1:45 - loss: 0.319 - ETA: 1:45 - loss: 0.329 - ETA: 1:44 - loss: 0.351 - ETA: 1:43 - loss: 0.365 - ETA: 1:42 - loss: 0.374 - ETA: 1:41 - loss: 0.380 - ETA: 1:40 - loss: 0.384 - ETA: 1:39 - loss: 0.386 - ETA: 1:38 - loss: 0.388 - ETA: 1:37 - loss: 0.388 - ETA: 1:36 - loss: 0.388 - ETA: 1:35 - loss: 0.387 - ETA: 1:33 - loss: 0.388 - ETA: 1:32 - loss: 0.388 - ETA: 1:31 - loss: 0.391 - ETA: 1:30 - loss: 0.393 - ETA: 1:29 - loss: 0.396 - ETA: 1:28 - loss: 0.397 - ETA: 1:27 - loss: 0.398 - ETA: 1:26 - loss: 0.399 - ETA: 1:25 - loss: 0.399 - ETA: 1:24 - loss: 0.400 - ETA: 1:23 - loss: 0.400 - ETA: 1:22 - loss: 0.401 - ETA: 1:21 - loss: 0.401 - ETA: 1:20 - loss: 0.400 - ETA: 1:19 - loss: 0.400 - ETA: 1:18 - loss: 0.400 - ETA: 1:17 - loss: 0.399 - ETA: 1:16 - loss: 0.398 - ETA: 1:15 - loss: 0.397 - ETA: 1:14 - loss: 0.397 - ETA: 1:13 - loss: 0.396 - ETA: 1:12 - loss: 0.395 - ETA: 1:11 - loss: 0.395 - ETA: 1:10 - loss: 0.394 - ETA: 1:09 - loss: 0.394 - ETA: 1:08 - loss: 0.393 - ETA: 1:07 - loss: 0.392 - ETA: 1:06 - loss: 0.392 - ETA: 1:05 - loss: 0.391 - ETA: 1:04 - loss: 0.391 - ETA: 1:02 - loss: 0.390 - ETA: 1:01 - loss: 0.389 - ETA: 1:00 - loss: 0.389 - ETA: 59s - loss: 0.389 - ETA: 58s - loss: 0.38 - ETA: 57s - loss: 0.38 - ETA: 56s - loss: 0.38 - ETA: 55s - loss: 0.38 - ETA: 54s - loss: 0.38 - ETA: 53s - loss: 0.38 - ETA: 52s - loss: 0.38 - ETA: 51s - loss: 0.38 - ETA: 50s - loss: 0.38 - ETA: 49s - loss: 0.38 - ETA: 48s - loss: 0.38 - ETA: 47s - loss: 0.38 - ETA: 46s - loss: 0.38 - ETA: 45s - loss: 0.38 - ETA: 44s - loss: 0.38 - ETA: 43s - loss: 0.38 - ETA: 42s - loss: 0.38 - ETA: 41s - loss: 0.38 - ETA: 40s - loss: 0.38 - ETA: 39s - loss: 0.38 - ETA: 38s - loss: 0.38 - ETA: 37s - loss: 0.38 - ETA: 36s - loss: 0.38 - ETA: 35s - loss: 0.38 - ETA: 34s - loss: 0.38 - ETA: 33s - loss: 0.37 - ETA: 31s - loss: 0.37 - ETA: 30s - loss: 0.37 - ETA: 29s - loss: 0.37 - ETA: 28s - loss: 0.37 - ETA: 27s - loss: 0.37 - ETA: 26s - loss: 0.37 - ETA: 25s - loss: 0.37 - ETA: 24s - loss: 0.37 - ETA: 23s - loss: 0.37 - ETA: 22s - loss: 0.37 - ETA: 21s - loss: 0.37 - ETA: 20s - loss: 0.37 - ETA: 19s - loss: 0.37 - ETA: 18s - loss: 0.37 - ETA: 17s - loss: 0.37 - ETA: 16s - loss: 0.37 - ETA: 15s - loss: 0.37 - ETA: 14s - loss: 0.37 - ETA: 13s - loss: 0.37 - ETA: 12s - loss: 0.37 - ETA: 11s - loss: 0.37 - ETA: 10s - loss: 0.37 - ETA: 9s - loss: 0.3711 - ETA: 8s - loss: 0.370 - ETA: 7s - loss: 0.370 - ETA: 6s - loss: 0.370 - ETA: 5s - loss: 0.369 - ETA: 4s - loss: 0.369 - ETA: 3s - loss: 0.369 - ETA: 2s - loss: 0.368 - ETA: 1s - loss: 0.368 - ETA: 0s - loss: 0.368 - 116s 1s/step - loss: 0.3677 - val_loss: 0.1926\n", "\n", "Epoch 00028: val_loss did not improve from 0.19119\n", "Epoch 29/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 2:07 - loss: 0.243 - ETA: 2:01 - loss: 0.387 - ETA: 1:55 - loss: 0.418 - ETA: 1:53 - loss: 0.412 - ETA: 1:51 - loss: 0.404 - ETA: 1:50 - loss: 0.412 - ETA: 1:48 - loss: 0.412 - ETA: 1:47 - loss: 0.414 - ETA: 1:45 - loss: 0.413 - ETA: 1:44 - loss: 0.411 - ETA: 1:43 - loss: 0.407 - ETA: 1:42 - loss: 0.403 - ETA: 1:41 - loss: 0.398 - ETA: 1:40 - loss: 0.395 - ETA: 1:39 - loss: 0.391 - ETA: 1:38 - loss: 0.389 - ETA: 1:37 - loss: 0.386 - ETA: 1:36 - loss: 0.383 - ETA: 1:35 - loss: 0.382 - ETA: 1:34 - loss: 0.381 - ETA: 1:33 - loss: 0.379 - ETA: 1:32 - loss: 0.378 - ETA: 1:31 - loss: 0.376 - ETA: 1:30 - loss: 0.375 - ETA: 1:29 - loss: 0.373 - ETA: 1:28 - loss: 0.371 - ETA: 1:27 - loss: 0.370 - ETA: 1:26 - loss: 0.370 - ETA: 1:25 - loss: 0.370 - ETA: 1:24 - loss: 0.369 - ETA: 1:22 - loss: 0.369 - ETA: 1:21 - loss: 0.368 - ETA: 1:20 - loss: 0.367 - ETA: 1:20 - loss: 0.366 - ETA: 1:19 - loss: 0.365 - ETA: 1:19 - loss: 0.364 - ETA: 1:18 - loss: 0.363 - ETA: 1:17 - loss: 0.362 - ETA: 1:16 - loss: 0.361 - ETA: 1:15 - loss: 0.361 - ETA: 1:14 - loss: 0.360 - ETA: 1:13 - loss: 0.359 - ETA: 1:12 - loss: 0.358 - ETA: 1:12 - loss: 0.357 - ETA: 1:12 - loss: 0.356 - ETA: 1:12 - loss: 0.356 - ETA: 1:12 - loss: 0.355 - ETA: 1:11 - loss: 0.355 - ETA: 1:10 - loss: 0.354 - ETA: 1:09 - loss: 0.353 - ETA: 1:08 - loss: 0.353 - ETA: 1:07 - loss: 0.352 - ETA: 1:06 - loss: 0.351 - ETA: 1:05 - loss: 0.351 - ETA: 1:04 - loss: 0.350 - ETA: 1:03 - loss: 0.350 - ETA: 1:02 - loss: 0.349 - ETA: 1:01 - loss: 0.349 - ETA: 1:00 - loss: 0.348 - ETA: 59s - loss: 0.348 - ETA: 58s - loss: 0.34 - ETA: 57s - loss: 0.34 - ETA: 56s - loss: 0.34 - ETA: 55s - loss: 0.34 - ETA: 54s - loss: 0.34 - ETA: 52s - loss: 0.34 - ETA: 51s - loss: 0.34 - ETA: 50s - loss: 0.34 - ETA: 49s - loss: 0.34 - ETA: 48s - loss: 0.34 - ETA: 47s - loss: 0.34 - ETA: 46s - loss: 0.34 - ETA: 44s - loss: 0.34 - ETA: 43s - loss: 0.34 - ETA: 42s - loss: 0.34 - ETA: 41s - loss: 0.34 - ETA: 40s - loss: 0.34 - ETA: 38s - loss: 0.34 - ETA: 37s - loss: 0.34 - ETA: 36s - loss: 0.34 - ETA: 35s - loss: 0.34 - ETA: 34s - loss: 0.34 - ETA: 32s - loss: 0.34 - ETA: 31s - loss: 0.34 - ETA: 30s - loss: 0.33 - ETA: 29s - loss: 0.33 - ETA: 28s - loss: 0.33 - ETA: 26s - loss: 0.33 - ETA: 25s - loss: 0.33 - ETA: 24s - loss: 0.33 - ETA: 23s - loss: 0.33 - ETA: 22s - loss: 0.33 - ETA: 21s - loss: 0.33 - ETA: 19s - loss: 0.33 - ETA: 18s - loss: 0.33 - ETA: 17s - loss: 0.33 - ETA: 16s - loss: 0.33 - ETA: 15s - loss: 0.33 - ETA: 13s - loss: 0.33 - ETA: 12s - loss: 0.33 - ETA: 11s - loss: 0.33 - ETA: 10s - loss: 0.33 - ETA: 9s - loss: 0.3347 - ETA: 8s - loss: 0.334 - ETA: 6s - loss: 0.334 - ETA: 5s - loss: 0.334 - ETA: 4s - loss: 0.334 - ETA: 3s - loss: 0.333 - ETA: 2s - loss: 0.333 - ETA: 1s - loss: 0.333 - ETA: 0s - loss: 0.333 - 130s 1s/step - loss: 0.3334 - val_loss: 0.1852\n", "\n", "Epoch 00029: val_loss improved from 0.19119 to 0.18518, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "Epoch 30/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 2:07 - loss: 0.084 - ETA: 2:01 - loss: 0.137 - ETA: 1:55 - loss: 0.155 - ETA: 1:53 - loss: 0.175 - ETA: 1:52 - loss: 0.183 - ETA: 1:50 - loss: 0.196 - ETA: 1:49 - loss: 0.207 - ETA: 1:48 - loss: 0.212 - ETA: 1:47 - loss: 0.214 - ETA: 1:46 - loss: 0.214 - ETA: 1:45 - loss: 0.216 - ETA: 1:44 - loss: 0.220 - ETA: 1:43 - loss: 0.223 - ETA: 1:41 - loss: 0.230 - ETA: 1:40 - loss: 0.237 - ETA: 1:39 - loss: 0.242 - ETA: 1:38 - loss: 0.246 - ETA: 1:37 - loss: 0.250 - ETA: 1:36 - loss: 0.254 - ETA: 1:35 - loss: 0.257 - ETA: 1:34 - loss: 0.259 - ETA: 1:33 - loss: 0.261 - ETA: 1:31 - loss: 0.263 - ETA: 1:30 - loss: 0.265 - ETA: 1:30 - loss: 0.267 - ETA: 1:29 - loss: 0.268 - ETA: 1:29 - loss: 0.269 - ETA: 1:28 - loss: 0.270 - ETA: 1:27 - loss: 0.271 - ETA: 1:26 - loss: 0.272 - ETA: 1:25 - loss: 0.273 - ETA: 1:23 - loss: 0.273 - ETA: 1:22 - loss: 0.274 - ETA: 1:21 - loss: 0.274 - ETA: 1:19 - loss: 0.274 - ETA: 1:18 - loss: 0.275 - ETA: 1:17 - loss: 0.276 - ETA: 1:17 - loss: 0.277 - ETA: 1:16 - loss: 0.278 - ETA: 1:15 - loss: 0.278 - ETA: 1:14 - loss: 0.279 - ETA: 1:13 - loss: 0.280 - ETA: 1:12 - loss: 0.280 - ETA: 1:11 - loss: 0.281 - ETA: 1:10 - loss: 0.282 - ETA: 1:09 - loss: 0.283 - ETA: 1:07 - loss: 0.284 - ETA: 1:06 - loss: 0.284 - ETA: 1:05 - loss: 0.285 - ETA: 1:04 - loss: 0.286 - ETA: 1:03 - loss: 0.286 - ETA: 1:01 - loss: 0.287 - ETA: 1:00 - loss: 0.287 - ETA: 59s - loss: 0.288 - ETA: 58s - loss: 0.28 - ETA: 57s - loss: 0.28 - ETA: 55s - loss: 0.28 - ETA: 54s - loss: 0.28 - ETA: 53s - loss: 0.28 - ETA: 52s - loss: 0.29 - ETA: 51s - loss: 0.29 - ETA: 50s - loss: 0.29 - ETA: 49s - loss: 0.29 - ETA: 47s - loss: 0.29 - ETA: 46s - loss: 0.29 - ETA: 45s - loss: 0.29 - ETA: 44s - loss: 0.29 - ETA: 43s - loss: 0.29 - ETA: 42s - loss: 0.29 - ETA: 41s - loss: 0.29 - ETA: 40s - loss: 0.29 - ETA: 39s - loss: 0.29 - ETA: 38s - loss: 0.29 - ETA: 37s - loss: 0.29 - ETA: 36s - loss: 0.29 - ETA: 35s - loss: 0.29 - ETA: 34s - loss: 0.29 - ETA: 33s - loss: 0.29 - ETA: 32s - loss: 0.29 - ETA: 31s - loss: 0.29 - ETA: 29s - loss: 0.29 - ETA: 28s - loss: 0.29 - ETA: 27s - loss: 0.29 - ETA: 26s - loss: 0.29 - ETA: 25s - loss: 0.29 - ETA: 24s - loss: 0.29 - ETA: 23s - loss: 0.30 - ETA: 22s - loss: 0.30 - ETA: 21s - loss: 0.30 - ETA: 20s - loss: 0.30 - ETA: 19s - loss: 0.30 - ETA: 18s - loss: 0.30 - ETA: 17s - loss: 0.30 - ETA: 16s - loss: 0.30 - ETA: 15s - loss: 0.30 - ETA: 14s - loss: 0.30 - ETA: 13s - loss: 0.30 - ETA: 12s - loss: 0.30 - ETA: 11s - loss: 0.30 - ETA: 10s - loss: 0.30 - ETA: 9s - loss: 0.3040 - ETA: 8s - loss: 0.304 - ETA: 7s - loss: 0.304 - ETA: 6s - loss: 0.304 - ETA: 5s - loss: 0.304 - ETA: 4s - loss: 0.304 - ETA: 3s - loss: 0.304 - ETA: 2s - loss: 0.305 - ETA: 1s - loss: 0.305 - ETA: 0s - loss: 0.305 - ETA: 0s - loss: 0.305 - 110s 989ms/step - loss: 0.3057 - val_loss: 0.1794\n", "\n", "Epoch 00030: val_loss improved from 0.18518 to 0.17939, saving model to clean_notebooks\\injection_superposition.h5\n", "4/4 [==============================] - ETA: 1s - loss: 0.165 - ETA: 1s - loss: 0.180 - ETA: 0s - loss: 0.160 - ETA: 0s - loss: 0.190 - 2s 458ms/step - loss: 0.1903\n", "Val Score: 0.19034282863140106\n", "====================================================================================\n", "\n", "\n", "Training on Fold: 2\n", "Epoch 1/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 5:19 - loss: 0.297 - ETA: 1:52 - loss: 0.592 - ETA: 1:51 - loss: 0.684 - ETA: 1:49 - loss: 0.698 - ETA: 1:45 - loss: 0.708 - ETA: 1:43 - loss: 0.719 - ETA: 1:41 - loss: 0.724 - ETA: 1:39 - loss: 0.738 - ETA: 1:37 - loss: 0.744 - ETA: 1:36 - loss: 0.770 - ETA: 1:34 - loss: 0.792 - ETA: 1:33 - loss: 0.809 - ETA: 1:32 - loss: 0.820 - ETA: 1:31 - loss: 0.830 - ETA: 1:30 - loss: 0.837 - ETA: 1:29 - loss: 0.841 - ETA: 1:28 - loss: 0.842 - ETA: 1:27 - loss: 0.841 - ETA: 1:26 - loss: 0.840 - ETA: 1:25 - loss: 0.838 - ETA: 1:25 - loss: 0.840 - ETA: 1:24 - loss: 0.842 - ETA: 1:23 - loss: 0.843 - ETA: 1:22 - loss: 0.845 - ETA: 1:21 - loss: 0.846 - ETA: 1:21 - loss: 0.846 - ETA: 1:20 - loss: 0.846 - ETA: 1:19 - loss: 0.846 - ETA: 1:19 - loss: 0.846 - ETA: 1:18 - loss: 0.845 - ETA: 1:18 - loss: 0.846 - ETA: 1:18 - loss: 0.847 - ETA: 1:18 - loss: 0.849 - ETA: 1:18 - loss: 0.851 - ETA: 1:18 - loss: 0.852 - ETA: 1:17 - loss: 0.853 - ETA: 1:16 - loss: 0.854 - ETA: 1:16 - loss: 0.854 - ETA: 1:15 - loss: 0.854 - ETA: 1:14 - loss: 0.854 - ETA: 1:13 - loss: 0.855 - ETA: 1:12 - loss: 0.855 - ETA: 1:11 - loss: 0.855 - ETA: 1:10 - loss: 0.855 - ETA: 1:09 - loss: 0.855 - ETA: 1:09 - loss: 0.855 - ETA: 1:08 - loss: 0.854 - ETA: 1:07 - loss: 0.854 - ETA: 1:06 - loss: 0.854 - ETA: 1:05 - loss: 0.854 - ETA: 1:04 - loss: 0.854 - ETA: 1:03 - loss: 0.854 - ETA: 1:02 - loss: 0.854 - ETA: 1:01 - loss: 0.854 - ETA: 1:00 - loss: 0.853 - ETA: 59s - loss: 0.853 - ETA: 58s - loss: 0.85 - ETA: 57s - loss: 0.85 - ETA: 56s - loss: 0.85 - ETA: 55s - loss: 0.85 - ETA: 54s - loss: 0.85 - ETA: 53s - loss: 0.85 - ETA: 51s - loss: 0.85 - ETA: 50s - loss: 0.85 - ETA: 49s - loss: 0.85 - ETA: 48s - loss: 0.85 - ETA: 47s - loss: 0.85 - ETA: 46s - loss: 0.84 - ETA: 45s - loss: 0.84 - ETA: 44s - loss: 0.84 - ETA: 43s - loss: 0.84 - ETA: 42s - loss: 0.84 - ETA: 41s - loss: 0.84 - ETA: 40s - loss: 0.84 - ETA: 39s - loss: 0.84 - ETA: 38s - loss: 0.84 - ETA: 37s - loss: 0.84 - ETA: 35s - loss: 0.84 - ETA: 34s - loss: 0.84 - ETA: 33s - loss: 0.84 - ETA: 32s - loss: 0.84 - ETA: 31s - loss: 0.84 - ETA: 30s - loss: 0.84 - ETA: 28s - loss: 0.84 - ETA: 27s - loss: 0.84 - ETA: 26s - loss: 0.83 - ETA: 25s - loss: 0.83 - ETA: 24s - loss: 0.83 - ETA: 23s - loss: 0.83 - ETA: 22s - loss: 0.83 - ETA: 21s - loss: 0.83 - ETA: 20s - loss: 0.83 - ETA: 19s - loss: 0.83 - ETA: 18s - loss: 0.83 - ETA: 16s - loss: 0.83 - ETA: 15s - loss: 0.83 - ETA: 14s - loss: 0.83 - ETA: 13s - loss: 0.83 - ETA: 12s - loss: 0.83 - ETA: 11s - loss: 0.83 - ETA: 10s - loss: 0.83 - ETA: 9s - loss: 0.8295 - ETA: 8s - loss: 0.828 - ETA: 7s - loss: 0.828 - ETA: 6s - loss: 0.827 - ETA: 5s - loss: 0.826 - ETA: 4s - loss: 0.826 - ETA: 3s - loss: 0.825 - ETA: 2s - loss: 0.824 - ETA: 1s - loss: 0.823 - ETA: 0s - loss: 0.823 - 119s 1s/step - loss: 0.8223 - val_loss: 0.5243\n", "\n", "Epoch 00001: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 2/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:43 - loss: 0.258 - ETA: 1:40 - loss: 0.307 - ETA: 1:41 - loss: 0.343 - ETA: 1:40 - loss: 0.344 - ETA: 1:39 - loss: 0.341 - ETA: 1:37 - loss: 0.339 - ETA: 1:36 - loss: 0.336 - ETA: 1:35 - loss: 0.336 - ETA: 1:35 - loss: 0.337 - ETA: 1:34 - loss: 0.338 - ETA: 1:34 - loss: 0.340 - ETA: 1:33 - loss: 0.344 - ETA: 1:33 - loss: 0.349 - ETA: 1:33 - loss: 0.356 - ETA: 1:32 - loss: 0.361 - ETA: 1:32 - loss: 0.365 - ETA: 1:31 - loss: 0.369 - ETA: 1:31 - loss: 0.373 - ETA: 1:31 - loss: 0.376 - ETA: 1:31 - loss: 0.380 - ETA: 1:30 - loss: 0.384 - ETA: 1:30 - loss: 0.386 - ETA: 1:29 - loss: 0.389 - ETA: 1:29 - loss: 0.393 - ETA: 1:28 - loss: 0.396 - ETA: 1:28 - loss: 0.399 - ETA: 1:27 - loss: 0.402 - ETA: 1:26 - loss: 0.405 - ETA: 1:25 - loss: 0.409 - ETA: 1:25 - loss: 0.413 - ETA: 1:24 - loss: 0.418 - ETA: 1:23 - loss: 0.422 - ETA: 1:22 - loss: 0.425 - ETA: 1:21 - loss: 0.428 - ETA: 1:20 - loss: 0.432 - ETA: 1:19 - loss: 0.435 - ETA: 1:18 - loss: 0.438 - ETA: 1:17 - loss: 0.441 - ETA: 1:16 - loss: 0.444 - ETA: 1:15 - loss: 0.447 - ETA: 1:15 - loss: 0.450 - ETA: 1:14 - loss: 0.452 - ETA: 1:13 - loss: 0.454 - ETA: 1:12 - loss: 0.456 - ETA: 1:11 - loss: 0.458 - ETA: 1:10 - loss: 0.460 - ETA: 1:09 - loss: 0.461 - ETA: 1:08 - loss: 0.463 - ETA: 1:07 - loss: 0.465 - ETA: 1:06 - loss: 0.466 - ETA: 1:05 - loss: 0.468 - ETA: 1:04 - loss: 0.469 - ETA: 1:03 - loss: 0.470 - ETA: 1:01 - loss: 0.471 - ETA: 1:00 - loss: 0.472 - ETA: 59s - loss: 0.473 - ETA: 58s - loss: 0.47 - ETA: 57s - loss: 0.47 - ETA: 56s - loss: 0.47 - ETA: 55s - loss: 0.47 - ETA: 53s - loss: 0.47 - ETA: 52s - loss: 0.47 - ETA: 51s - loss: 0.48 - ETA: 50s - loss: 0.48 - ETA: 49s - loss: 0.48 - ETA: 48s - loss: 0.48 - ETA: 46s - loss: 0.48 - ETA: 45s - loss: 0.48 - ETA: 44s - loss: 0.48 - ETA: 43s - loss: 0.48 - ETA: 42s - loss: 0.48 - ETA: 41s - loss: 0.48 - ETA: 40s - loss: 0.48 - ETA: 38s - loss: 0.48 - ETA: 37s - loss: 0.48 - ETA: 36s - loss: 0.48 - ETA: 35s - loss: 0.48 - ETA: 34s - loss: 0.48 - ETA: 33s - loss: 0.48 - ETA: 32s - loss: 0.48 - ETA: 31s - loss: 0.48 - ETA: 30s - loss: 0.48 - ETA: 28s - loss: 0.48 - ETA: 27s - loss: 0.48 - ETA: 26s - loss: 0.48 - ETA: 25s - loss: 0.48 - ETA: 24s - loss: 0.48 - ETA: 23s - loss: 0.48 - ETA: 22s - loss: 0.48 - ETA: 21s - loss: 0.48 - ETA: 20s - loss: 0.48 - ETA: 19s - loss: 0.48 - ETA: 18s - loss: 0.48 - ETA: 17s - loss: 0.48 - ETA: 16s - loss: 0.48 - ETA: 15s - loss: 0.48 - ETA: 14s - loss: 0.48 - ETA: 13s - loss: 0.48 - ETA: 12s - loss: 0.48 - ETA: 11s - loss: 0.48 - ETA: 10s - loss: 0.48 - ETA: 9s - loss: 0.4870 - ETA: 8s - loss: 0.487 - ETA: 7s - loss: 0.487 - ETA: 6s - loss: 0.487 - ETA: 5s - loss: 0.487 - ETA: 4s - loss: 0.487 - ETA: 3s - loss: 0.487 - ETA: 2s - loss: 0.488 - ETA: 1s - loss: 0.488 - ETA: 0s - loss: 0.488 - 116s 1s/step - loss: 0.4888 - val_loss: 0.4117\n", "\n", "Epoch 00002: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 3/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 2:08 - loss: 0.580 - ETA: 2:06 - loss: 0.528 - ETA: 2:03 - loss: 0.486 - ETA: 2:01 - loss: 0.450 - ETA: 2:00 - loss: 0.426 - ETA: 1:58 - loss: 0.406 - ETA: 1:56 - loss: 0.397 - ETA: 1:55 - loss: 0.390 - ETA: 1:54 - loss: 0.386 - ETA: 1:53 - loss: 0.384 - ETA: 1:52 - loss: 0.384 - ETA: 1:51 - loss: 0.385 - ETA: 1:50 - loss: 0.385 - ETA: 1:49 - loss: 0.383 - ETA: 1:48 - loss: 0.382 - ETA: 1:47 - loss: 0.380 - ETA: 1:45 - loss: 0.379 - ETA: 1:44 - loss: 0.380 - ETA: 1:43 - loss: 0.380 - ETA: 1:42 - loss: 0.381 - ETA: 1:41 - loss: 0.381 - ETA: 1:40 - loss: 0.381 - ETA: 1:39 - loss: 0.381 - ETA: 1:38 - loss: 0.382 - ETA: 1:36 - loss: 0.383 - ETA: 1:35 - loss: 0.383 - ETA: 1:34 - loss: 0.385 - ETA: 1:33 - loss: 0.388 - ETA: 1:32 - loss: 0.390 - ETA: 1:31 - loss: 0.392 - ETA: 1:29 - loss: 0.394 - ETA: 1:28 - loss: 0.395 - ETA: 1:27 - loss: 0.396 - ETA: 1:25 - loss: 0.398 - ETA: 1:24 - loss: 0.399 - ETA: 1:23 - loss: 0.400 - ETA: 1:21 - loss: 0.401 - ETA: 1:20 - loss: 0.403 - ETA: 1:19 - loss: 0.404 - ETA: 1:17 - loss: 0.405 - ETA: 1:16 - loss: 0.406 - ETA: 1:14 - loss: 0.407 - ETA: 1:13 - loss: 0.407 - ETA: 1:12 - loss: 0.408 - ETA: 1:10 - loss: 0.409 - ETA: 1:09 - loss: 0.410 - ETA: 1:08 - loss: 0.410 - ETA: 1:06 - loss: 0.411 - ETA: 1:05 - loss: 0.411 - ETA: 1:04 - loss: 0.412 - ETA: 1:03 - loss: 0.412 - ETA: 1:02 - loss: 0.412 - ETA: 1:00 - loss: 0.412 - ETA: 59s - loss: 0.413 - ETA: 58s - loss: 0.41 - ETA: 57s - loss: 0.41 - ETA: 56s - loss: 0.41 - ETA: 54s - loss: 0.41 - ETA: 53s - loss: 0.41 - ETA: 52s - loss: 0.41 - ETA: 51s - loss: 0.41 - ETA: 50s - loss: 0.41 - ETA: 49s - loss: 0.41 - ETA: 48s - loss: 0.41 - ETA: 46s - loss: 0.41 - ETA: 45s - loss: 0.41 - ETA: 44s - loss: 0.41 - ETA: 43s - loss: 0.41 - ETA: 42s - loss: 0.41 - ETA: 41s - loss: 0.41 - ETA: 40s - loss: 0.41 - ETA: 39s - loss: 0.41 - ETA: 38s - loss: 0.41 - ETA: 37s - loss: 0.41 - ETA: 36s - loss: 0.41 - ETA: 35s - loss: 0.41 - ETA: 34s - loss: 0.41 - ETA: 33s - loss: 0.42 - ETA: 32s - loss: 0.42 - ETA: 31s - loss: 0.42 - ETA: 30s - loss: 0.42 - ETA: 29s - loss: 0.42 - ETA: 28s - loss: 0.42 - ETA: 27s - loss: 0.42 - ETA: 26s - loss: 0.42 - ETA: 25s - loss: 0.42 - ETA: 24s - loss: 0.42 - ETA: 23s - loss: 0.42 - ETA: 22s - loss: 0.42 - ETA: 21s - loss: 0.42 - ETA: 20s - loss: 0.42 - ETA: 19s - loss: 0.42 - ETA: 18s - loss: 0.42 - ETA: 17s - loss: 0.42 - ETA: 16s - loss: 0.42 - ETA: 15s - loss: 0.42 - ETA: 14s - loss: 0.42 - ETA: 13s - loss: 0.42 - ETA: 12s - loss: 0.43 - ETA: 11s - loss: 0.43 - ETA: 10s - loss: 0.43 - ETA: 9s - loss: 0.4317 - ETA: 8s - loss: 0.432 - ETA: 7s - loss: 0.432 - ETA: 6s - loss: 0.433 - ETA: 5s - loss: 0.433 - ETA: 4s - loss: 0.434 - ETA: 3s - loss: 0.434 - ETA: 2s - loss: 0.434 - ETA: 1s - loss: 0.435 - ETA: 0s - loss: 0.435 - 122s 1s/step - loss: 0.4357 - val_loss: 0.3704\n", "\n", "Epoch 00003: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 4/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 2:19 - loss: 0.280 - ETA: 2:08 - loss: 0.283 - ETA: 2:03 - loss: 0.328 - ETA: 2:01 - loss: 0.332 - ETA: 1:59 - loss: 0.324 - ETA: 1:57 - loss: 0.320 - ETA: 1:55 - loss: 0.316 - ETA: 1:54 - loss: 0.313 - ETA: 1:53 - loss: 0.311 - ETA: 1:52 - loss: 0.311 - ETA: 1:50 - loss: 0.315 - ETA: 1:48 - loss: 0.318 - ETA: 1:46 - loss: 0.322 - ETA: 1:44 - loss: 0.326 - ETA: 1:42 - loss: 0.329 - ETA: 1:41 - loss: 0.333 - ETA: 1:39 - loss: 0.336 - ETA: 1:37 - loss: 0.339 - ETA: 1:36 - loss: 0.341 - ETA: 1:35 - loss: 0.343 - ETA: 1:33 - loss: 0.345 - ETA: 1:32 - loss: 0.346 - ETA: 1:31 - loss: 0.347 - ETA: 1:29 - loss: 0.348 - ETA: 1:28 - loss: 0.349 - ETA: 1:27 - loss: 0.349 - ETA: 1:26 - loss: 0.349 - ETA: 1:25 - loss: 0.349 - ETA: 1:23 - loss: 0.349 - ETA: 1:22 - loss: 0.349 - ETA: 1:21 - loss: 0.351 - ETA: 1:20 - loss: 0.352 - ETA: 1:19 - loss: 0.354 - ETA: 1:18 - loss: 0.355 - ETA: 1:17 - loss: 0.356 - ETA: 1:16 - loss: 0.356 - ETA: 1:14 - loss: 0.357 - ETA: 1:13 - loss: 0.358 - ETA: 1:12 - loss: 0.358 - ETA: 1:11 - loss: 0.359 - ETA: 1:10 - loss: 0.360 - ETA: 1:09 - loss: 0.361 - ETA: 1:08 - loss: 0.362 - ETA: 1:07 - loss: 0.363 - ETA: 1:06 - loss: 0.364 - ETA: 1:05 - loss: 0.365 - ETA: 1:04 - loss: 0.366 - ETA: 1:03 - loss: 0.367 - ETA: 1:02 - loss: 0.367 - ETA: 1:01 - loss: 0.368 - ETA: 1:00 - loss: 0.369 - ETA: 1:00 - loss: 0.370 - ETA: 59s - loss: 0.371 - ETA: 58s - loss: 0.37 - ETA: 57s - loss: 0.37 - ETA: 56s - loss: 0.37 - ETA: 56s - loss: 0.37 - ETA: 55s - loss: 0.37 - ETA: 54s - loss: 0.37 - ETA: 53s - loss: 0.37 - ETA: 52s - loss: 0.37 - ETA: 51s - loss: 0.37 - ETA: 51s - loss: 0.38 - ETA: 50s - loss: 0.38 - ETA: 49s - loss: 0.38 - ETA: 48s - loss: 0.38 - ETA: 47s - loss: 0.38 - ETA: 46s - loss: 0.38 - ETA: 45s - loss: 0.38 - ETA: 44s - loss: 0.38 - ETA: 43s - loss: 0.38 - ETA: 42s - loss: 0.38 - ETA: 41s - loss: 0.38 - ETA: 40s - loss: 0.39 - ETA: 39s - loss: 0.39 - ETA: 38s - loss: 0.39 - ETA: 37s - loss: 0.39 - ETA: 36s - loss: 0.39 - ETA: 35s - loss: 0.39 - ETA: 34s - loss: 0.39 - ETA: 33s - loss: 0.39 - ETA: 32s - loss: 0.39 - ETA: 31s - loss: 0.39 - ETA: 30s - loss: 0.39 - ETA: 28s - loss: 0.39 - ETA: 27s - loss: 0.39 - ETA: 26s - loss: 0.39 - ETA: 25s - loss: 0.40 - ETA: 24s - loss: 0.40 - ETA: 23s - loss: 0.40 - ETA: 22s - loss: 0.40 - ETA: 21s - loss: 0.40 - ETA: 20s - loss: 0.40 - ETA: 19s - loss: 0.40 - ETA: 18s - loss: 0.40 - ETA: 16s - loss: 0.40 - ETA: 15s - loss: 0.40 - ETA: 14s - loss: 0.40 - ETA: 13s - loss: 0.40 - ETA: 12s - loss: 0.40 - ETA: 11s - loss: 0.40 - ETA: 10s - loss: 0.40 - ETA: 8s - loss: 0.4073 - ETA: 7s - loss: 0.407 - ETA: 6s - loss: 0.408 - ETA: 5s - loss: 0.408 - ETA: 4s - loss: 0.408 - ETA: 3s - loss: 0.409 - ETA: 2s - loss: 0.409 - ETA: 1s - loss: 0.409 - ETA: 0s - loss: 0.409 - 124s 1s/step - loss: 0.4102 - val_loss: 0.3439\n", "\n", "Epoch 00004: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 5/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:44 - loss: 1.038 - ETA: 1:42 - loss: 1.005 - ETA: 1:42 - loss: 0.911 - ETA: 1:42 - loss: 0.838 - ETA: 1:42 - loss: 0.778 - ETA: 1:43 - loss: 0.728 - ETA: 1:42 - loss: 0.687 - ETA: 1:41 - loss: 0.652 - ETA: 1:40 - loss: 0.623 - ETA: 1:39 - loss: 0.597 - ETA: 1:37 - loss: 0.578 - ETA: 1:36 - loss: 0.563 - ETA: 1:36 - loss: 0.549 - ETA: 1:34 - loss: 0.535 - ETA: 1:34 - loss: 0.523 - ETA: 1:33 - loss: 0.515 - ETA: 1:32 - loss: 0.507 - ETA: 1:32 - loss: 0.500 - ETA: 1:31 - loss: 0.493 - ETA: 1:31 - loss: 0.486 - ETA: 1:30 - loss: 0.479 - ETA: 1:30 - loss: 0.473 - ETA: 1:29 - loss: 0.470 - ETA: 1:29 - loss: 0.468 - ETA: 1:29 - loss: 0.465 - ETA: 1:29 - loss: 0.463 - ETA: 1:28 - loss: 0.461 - ETA: 1:28 - loss: 0.460 - ETA: 1:27 - loss: 0.458 - ETA: 1:27 - loss: 0.457 - ETA: 1:26 - loss: 0.456 - ETA: 1:26 - loss: 0.455 - ETA: 1:25 - loss: 0.454 - ETA: 1:24 - loss: 0.453 - ETA: 1:23 - loss: 0.453 - ETA: 1:23 - loss: 0.452 - ETA: 1:22 - loss: 0.452 - ETA: 1:21 - loss: 0.452 - ETA: 1:20 - loss: 0.452 - ETA: 1:19 - loss: 0.452 - ETA: 1:18 - loss: 0.452 - ETA: 1:17 - loss: 0.453 - ETA: 1:16 - loss: 0.453 - ETA: 1:16 - loss: 0.453 - ETA: 1:15 - loss: 0.453 - ETA: 1:14 - loss: 0.454 - ETA: 1:13 - loss: 0.454 - ETA: 1:12 - loss: 0.453 - ETA: 1:11 - loss: 0.453 - ETA: 1:10 - loss: 0.453 - ETA: 1:09 - loss: 0.453 - ETA: 1:07 - loss: 0.453 - ETA: 1:06 - loss: 0.452 - ETA: 1:05 - loss: 0.452 - ETA: 1:04 - loss: 0.452 - ETA: 1:03 - loss: 0.451 - ETA: 1:02 - loss: 0.451 - ETA: 1:01 - loss: 0.450 - ETA: 1:00 - loss: 0.450 - ETA: 59s - loss: 0.449 - ETA: 58s - loss: 0.44 - ETA: 57s - loss: 0.44 - ETA: 55s - loss: 0.44 - ETA: 54s - loss: 0.44 - ETA: 53s - loss: 0.44 - ETA: 52s - loss: 0.44 - ETA: 51s - loss: 0.44 - ETA: 49s - loss: 0.44 - ETA: 48s - loss: 0.44 - ETA: 47s - loss: 0.44 - ETA: 45s - loss: 0.44 - ETA: 44s - loss: 0.44 - ETA: 43s - loss: 0.44 - ETA: 42s - loss: 0.44 - ETA: 41s - loss: 0.44 - ETA: 39s - loss: 0.44 - ETA: 38s - loss: 0.44 - ETA: 37s - loss: 0.44 - ETA: 36s - loss: 0.44 - ETA: 34s - loss: 0.44 - ETA: 33s - loss: 0.44 - ETA: 32s - loss: 0.44 - ETA: 31s - loss: 0.44 - ETA: 30s - loss: 0.44 - ETA: 29s - loss: 0.44 - ETA: 27s - loss: 0.44 - ETA: 26s - loss: 0.44 - ETA: 25s - loss: 0.44 - ETA: 24s - loss: 0.44 - ETA: 23s - loss: 0.44 - ETA: 22s - loss: 0.44 - ETA: 21s - loss: 0.44 - ETA: 19s - loss: 0.44 - ETA: 18s - loss: 0.44 - ETA: 17s - loss: 0.44 - ETA: 16s - loss: 0.44 - ETA: 15s - loss: 0.44 - ETA: 14s - loss: 0.44 - ETA: 13s - loss: 0.44 - ETA: 12s - loss: 0.44 - ETA: 11s - loss: 0.43 - ETA: 9s - loss: 0.4395 - ETA: 8s - loss: 0.439 - ETA: 7s - loss: 0.439 - ETA: 6s - loss: 0.439 - ETA: 5s - loss: 0.439 - ETA: 4s - loss: 0.439 - ETA: 3s - loss: 0.439 - ETA: 2s - loss: 0.439 - ETA: 1s - loss: 0.439 - ETA: 0s - loss: 0.439 - 127s 1s/step - loss: 0.4396 - val_loss: 0.3357\n", "\n", "Epoch 00005: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 6/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 2:27 - loss: 0.096 - ETA: 2:14 - loss: 0.149 - ETA: 2:13 - loss: 0.212 - ETA: 2:13 - loss: 0.267 - ETA: 2:11 - loss: 0.291 - ETA: 2:11 - loss: 0.342 - ETA: 2:09 - loss: 0.372 - ETA: 2:08 - loss: 0.388 - ETA: 2:06 - loss: 0.407 - ETA: 2:05 - loss: 0.421 - ETA: 2:04 - loss: 0.431 - ETA: 2:03 - loss: 0.436 - ETA: 2:02 - loss: 0.440 - ETA: 2:00 - loss: 0.442 - ETA: 1:59 - loss: 0.443 - ETA: 1:59 - loss: 0.443 - ETA: 1:57 - loss: 0.442 - ETA: 1:56 - loss: 0.440 - ETA: 1:55 - loss: 0.437 - ETA: 1:53 - loss: 0.435 - ETA: 1:52 - loss: 0.434 - ETA: 1:51 - loss: 0.432 - ETA: 1:49 - loss: 0.431 - ETA: 1:48 - loss: 0.433 - ETA: 1:47 - loss: 0.434 - ETA: 1:46 - loss: 0.435 - ETA: 1:44 - loss: 0.436 - ETA: 1:43 - loss: 0.437 - ETA: 1:41 - loss: 0.437 - ETA: 1:40 - loss: 0.437 - ETA: 1:38 - loss: 0.437 - ETA: 1:36 - loss: 0.437 - ETA: 1:35 - loss: 0.437 - ETA: 1:33 - loss: 0.437 - ETA: 1:31 - loss: 0.437 - ETA: 1:29 - loss: 0.437 - ETA: 1:28 - loss: 0.436 - ETA: 1:26 - loss: 0.436 - ETA: 1:25 - loss: 0.435 - ETA: 1:23 - loss: 0.435 - ETA: 1:21 - loss: 0.435 - ETA: 1:20 - loss: 0.435 - ETA: 1:19 - loss: 0.435 - ETA: 1:17 - loss: 0.434 - ETA: 1:16 - loss: 0.434 - ETA: 1:15 - loss: 0.433 - ETA: 1:14 - loss: 0.433 - ETA: 1:13 - loss: 0.432 - ETA: 1:12 - loss: 0.432 - ETA: 1:11 - loss: 0.431 - ETA: 1:09 - loss: 0.431 - ETA: 1:08 - loss: 0.430 - ETA: 1:07 - loss: 0.430 - ETA: 1:06 - loss: 0.430 - ETA: 1:04 - loss: 0.430 - ETA: 1:03 - loss: 0.430 - ETA: 1:02 - loss: 0.429 - ETA: 1:01 - loss: 0.429 - ETA: 1:00 - loss: 0.429 - ETA: 58s - loss: 0.429 - ETA: 57s - loss: 0.42 - ETA: 56s - loss: 0.42 - ETA: 55s - loss: 0.42 - ETA: 53s - loss: 0.42 - ETA: 52s - loss: 0.42 - ETA: 51s - loss: 0.42 - ETA: 50s - loss: 0.42 - ETA: 49s - loss: 0.42 - ETA: 48s - loss: 0.42 - ETA: 47s - loss: 0.42 - ETA: 46s - loss: 0.42 - ETA: 45s - loss: 0.42 - ETA: 43s - loss: 0.42 - ETA: 42s - loss: 0.42 - ETA: 41s - loss: 0.42 - ETA: 40s - loss: 0.42 - ETA: 39s - loss: 0.42 - ETA: 38s - loss: 0.42 - ETA: 37s - loss: 0.42 - ETA: 36s - loss: 0.42 - ETA: 35s - loss: 0.42 - ETA: 33s - loss: 0.42 - ETA: 32s - loss: 0.42 - ETA: 31s - loss: 0.42 - ETA: 30s - loss: 0.42 - ETA: 29s - loss: 0.42 - ETA: 28s - loss: 0.42 - ETA: 27s - loss: 0.42 - ETA: 25s - loss: 0.42 - ETA: 24s - loss: 0.42 - ETA: 23s - loss: 0.42 - ETA: 22s - loss: 0.42 - ETA: 21s - loss: 0.42 - ETA: 20s - loss: 0.42 - ETA: 18s - loss: 0.42 - ETA: 17s - loss: 0.42 - ETA: 16s - loss: 0.42 - ETA: 15s - loss: 0.42 - ETA: 14s - loss: 0.42 - ETA: 13s - loss: 0.42 - ETA: 11s - loss: 0.42 - ETA: 10s - loss: 0.42 - ETA: 9s - loss: 0.4218 - ETA: 8s - loss: 0.421 - ETA: 7s - loss: 0.421 - ETA: 5s - loss: 0.421 - ETA: 4s - loss: 0.421 - ETA: 3s - loss: 0.421 - ETA: 2s - loss: 0.421 - ETA: 1s - loss: 0.421 - ETA: 0s - loss: 0.421 - 134s 1s/step - loss: 0.4210 - val_loss: 0.2929\n", "\n", "Epoch 00006: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 7/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 2:03 - loss: 0.417 - ETA: 1:59 - loss: 0.468 - ETA: 1:55 - loss: 0.481 - ETA: 1:52 - loss: 0.466 - ETA: 1:49 - loss: 0.471 - ETA: 1:48 - loss: 0.476 - ETA: 1:46 - loss: 0.483 - ETA: 1:44 - loss: 0.494 - ETA: 1:43 - loss: 0.497 - ETA: 1:41 - loss: 0.504 - ETA: 1:40 - loss: 0.508 - ETA: 1:38 - loss: 0.509 - ETA: 1:37 - loss: 0.510 - ETA: 1:36 - loss: 0.509 - ETA: 1:35 - loss: 0.508 - ETA: 1:33 - loss: 0.506 - ETA: 1:32 - loss: 0.504 - ETA: 1:31 - loss: 0.502 - ETA: 1:30 - loss: 0.500 - ETA: 1:29 - loss: 0.498 - ETA: 1:28 - loss: 0.496 - ETA: 1:27 - loss: 0.494 - ETA: 1:26 - loss: 0.492 - ETA: 1:25 - loss: 0.491 - ETA: 1:24 - loss: 0.489 - ETA: 1:23 - loss: 0.486 - ETA: 1:22 - loss: 0.484 - ETA: 1:21 - loss: 0.481 - ETA: 1:20 - loss: 0.479 - ETA: 1:19 - loss: 0.476 - ETA: 1:18 - loss: 0.473 - ETA: 1:17 - loss: 0.470 - ETA: 1:16 - loss: 0.468 - ETA: 1:15 - loss: 0.465 - ETA: 1:15 - loss: 0.463 - ETA: 1:14 - loss: 0.460 - ETA: 1:13 - loss: 0.458 - ETA: 1:13 - loss: 0.456 - ETA: 1:12 - loss: 0.455 - ETA: 1:12 - loss: 0.454 - ETA: 1:11 - loss: 0.453 - ETA: 1:11 - loss: 0.453 - ETA: 1:10 - loss: 0.452 - ETA: 1:09 - loss: 0.451 - ETA: 1:09 - loss: 0.450 - ETA: 1:08 - loss: 0.449 - ETA: 1:07 - loss: 0.449 - ETA: 1:06 - loss: 0.448 - ETA: 1:05 - loss: 0.448 - ETA: 1:05 - loss: 0.447 - ETA: 1:04 - loss: 0.446 - ETA: 1:03 - loss: 0.446 - ETA: 1:02 - loss: 0.446 - ETA: 1:01 - loss: 0.446 - ETA: 1:00 - loss: 0.445 - ETA: 59s - loss: 0.445 - ETA: 59s - loss: 0.44 - ETA: 58s - loss: 0.44 - ETA: 57s - loss: 0.44 - ETA: 56s - loss: 0.44 - ETA: 56s - loss: 0.44 - ETA: 55s - loss: 0.44 - ETA: 54s - loss: 0.44 - ETA: 54s - loss: 0.44 - ETA: 53s - loss: 0.44 - ETA: 52s - loss: 0.44 - ETA: 51s - loss: 0.44 - ETA: 50s - loss: 0.44 - ETA: 49s - loss: 0.44 - ETA: 47s - loss: 0.43 - ETA: 46s - loss: 0.43 - ETA: 45s - loss: 0.43 - ETA: 44s - loss: 0.43 - ETA: 43s - loss: 0.43 - ETA: 42s - loss: 0.43 - ETA: 40s - loss: 0.43 - ETA: 39s - loss: 0.43 - ETA: 38s - loss: 0.43 - ETA: 37s - loss: 0.43 - ETA: 36s - loss: 0.43 - ETA: 34s - loss: 0.43 - ETA: 33s - loss: 0.43 - ETA: 32s - loss: 0.43 - ETA: 31s - loss: 0.43 - ETA: 30s - loss: 0.43 - ETA: 28s - loss: 0.43 - ETA: 27s - loss: 0.43 - ETA: 26s - loss: 0.43 - ETA: 25s - loss: 0.42 - ETA: 24s - loss: 0.42 - ETA: 22s - loss: 0.42 - ETA: 21s - loss: 0.42 - ETA: 20s - loss: 0.42 - ETA: 19s - loss: 0.42 - ETA: 18s - loss: 0.42 - ETA: 17s - loss: 0.42 - ETA: 15s - loss: 0.42 - ETA: 14s - loss: 0.42 - ETA: 13s - loss: 0.42 - ETA: 12s - loss: 0.42 - ETA: 11s - loss: 0.42 - ETA: 10s - loss: 0.42 - ETA: 8s - loss: 0.4240 - ETA: 7s - loss: 0.423 - ETA: 6s - loss: 0.423 - ETA: 5s - loss: 0.423 - ETA: 4s - loss: 0.422 - ETA: 3s - loss: 0.422 - ETA: 2s - loss: 0.422 - ETA: 1s - loss: 0.422 - ETA: 0s - loss: 0.421 - 126s 1s/step - loss: 0.4215 - val_loss: 0.2763\n", "\n", "Epoch 00007: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 8/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 2:04 - loss: 0.128 - ETA: 2:17 - loss: 0.153 - ETA: 2:14 - loss: 0.150 - ETA: 2:13 - loss: 0.151 - ETA: 2:10 - loss: 0.164 - ETA: 2:09 - loss: 0.181 - ETA: 2:08 - loss: 0.193 - ETA: 2:08 - loss: 0.200 - ETA: 2:07 - loss: 0.206 - ETA: 2:06 - loss: 0.217 - ETA: 2:05 - loss: 0.227 - ETA: 2:04 - loss: 0.236 - ETA: 2:02 - loss: 0.244 - ETA: 2:01 - loss: 0.253 - ETA: 1:59 - loss: 0.262 - ETA: 1:58 - loss: 0.269 - ETA: 1:57 - loss: 0.274 - ETA: 1:55 - loss: 0.278 - ETA: 1:54 - loss: 0.282 - ETA: 1:53 - loss: 0.285 - ETA: 1:52 - loss: 0.287 - ETA: 1:50 - loss: 0.289 - ETA: 1:49 - loss: 0.291 - ETA: 1:48 - loss: 0.292 - ETA: 1:47 - loss: 0.294 - ETA: 1:45 - loss: 0.295 - ETA: 1:44 - loss: 0.296 - ETA: 1:43 - loss: 0.297 - ETA: 1:42 - loss: 0.298 - ETA: 1:41 - loss: 0.299 - ETA: 1:39 - loss: 0.300 - ETA: 1:38 - loss: 0.301 - ETA: 1:37 - loss: 0.302 - ETA: 1:36 - loss: 0.303 - ETA: 1:34 - loss: 0.305 - ETA: 1:33 - loss: 0.306 - ETA: 1:32 - loss: 0.307 - ETA: 1:31 - loss: 0.308 - ETA: 1:30 - loss: 0.309 - ETA: 1:29 - loss: 0.309 - ETA: 1:28 - loss: 0.310 - ETA: 1:27 - loss: 0.311 - ETA: 1:26 - loss: 0.312 - ETA: 1:25 - loss: 0.312 - ETA: 1:24 - loss: 0.313 - ETA: 1:23 - loss: 0.314 - ETA: 1:21 - loss: 0.315 - ETA: 1:20 - loss: 0.316 - ETA: 1:18 - loss: 0.316 - ETA: 1:17 - loss: 0.317 - ETA: 1:16 - loss: 0.318 - ETA: 1:14 - loss: 0.318 - ETA: 1:13 - loss: 0.319 - ETA: 1:11 - loss: 0.319 - ETA: 1:10 - loss: 0.320 - ETA: 1:08 - loss: 0.320 - ETA: 1:06 - loss: 0.321 - ETA: 1:05 - loss: 0.321 - ETA: 1:03 - loss: 0.322 - ETA: 1:02 - loss: 0.322 - ETA: 1:01 - loss: 0.322 - ETA: 59s - loss: 0.323 - ETA: 58s - loss: 0.32 - ETA: 56s - loss: 0.32 - ETA: 55s - loss: 0.32 - ETA: 53s - loss: 0.32 - ETA: 52s - loss: 0.32 - ETA: 51s - loss: 0.32 - ETA: 49s - loss: 0.32 - ETA: 48s - loss: 0.32 - ETA: 47s - loss: 0.32 - ETA: 45s - loss: 0.32 - ETA: 44s - loss: 0.32 - ETA: 43s - loss: 0.32 - ETA: 42s - loss: 0.32 - ETA: 40s - loss: 0.32 - ETA: 39s - loss: 0.32 - ETA: 38s - loss: 0.32 - ETA: 37s - loss: 0.32 - ETA: 35s - loss: 0.32 - ETA: 34s - loss: 0.33 - ETA: 33s - loss: 0.33 - ETA: 32s - loss: 0.33 - ETA: 31s - loss: 0.33 - ETA: 29s - loss: 0.33 - ETA: 28s - loss: 0.33 - ETA: 27s - loss: 0.33 - ETA: 26s - loss: 0.33 - ETA: 25s - loss: 0.33 - ETA: 24s - loss: 0.33 - ETA: 23s - loss: 0.33 - ETA: 22s - loss: 0.33 - ETA: 20s - loss: 0.33 - ETA: 19s - loss: 0.33 - ETA: 18s - loss: 0.33 - ETA: 17s - loss: 0.33 - ETA: 16s - loss: 0.33 - ETA: 15s - loss: 0.33 - ETA: 14s - loss: 0.33 - ETA: 12s - loss: 0.33 - ETA: 11s - loss: 0.33 - ETA: 10s - loss: 0.33 - ETA: 9s - loss: 0.3332 - ETA: 8s - loss: 0.333 - ETA: 7s - loss: 0.333 - ETA: 5s - loss: 0.333 - ETA: 4s - loss: 0.333 - ETA: 3s - loss: 0.333 - ETA: 2s - loss: 0.333 - ETA: 1s - loss: 0.333 - ETA: 0s - loss: 0.333 - 134s 1s/step - loss: 0.3333 - val_loss: 0.2590\n", "\n", "Epoch 00008: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 9/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 2:22 - loss: 0.226 - ETA: 2:14 - loss: 0.277 - ETA: 2:16 - loss: 0.287 - ETA: 2:13 - loss: 0.292 - ETA: 2:12 - loss: 0.290 - ETA: 2:11 - loss: 0.291 - ETA: 2:10 - loss: 0.306 - ETA: 2:08 - loss: 0.314 - ETA: 2:08 - loss: 0.322 - ETA: 2:06 - loss: 0.330 - ETA: 2:04 - loss: 0.335 - ETA: 2:03 - loss: 0.339 - ETA: 2:01 - loss: 0.344 - ETA: 2:00 - loss: 0.346 - ETA: 1:59 - loss: 0.348 - ETA: 1:57 - loss: 0.349 - ETA: 1:55 - loss: 0.349 - ETA: 1:54 - loss: 0.349 - ETA: 1:52 - loss: 0.352 - ETA: 1:50 - loss: 0.355 - ETA: 1:48 - loss: 0.358 - ETA: 1:46 - loss: 0.360 - ETA: 1:44 - loss: 0.362 - ETA: 1:43 - loss: 0.364 - ETA: 1:41 - loss: 0.365 - ETA: 1:39 - loss: 0.367 - ETA: 1:37 - loss: 0.368 - ETA: 1:36 - loss: 0.369 - ETA: 1:34 - loss: 0.370 - ETA: 1:32 - loss: 0.370 - ETA: 1:31 - loss: 0.370 - ETA: 1:29 - loss: 0.371 - ETA: 1:27 - loss: 0.371 - ETA: 1:26 - loss: 0.371 - ETA: 1:25 - loss: 0.371 - ETA: 1:23 - loss: 0.371 - ETA: 1:22 - loss: 0.371 - ETA: 1:20 - loss: 0.371 - ETA: 1:19 - loss: 0.371 - ETA: 1:18 - loss: 0.371 - ETA: 1:16 - loss: 0.371 - ETA: 1:15 - loss: 0.371 - ETA: 1:14 - loss: 0.371 - ETA: 1:12 - loss: 0.372 - ETA: 1:11 - loss: 0.372 - ETA: 1:10 - loss: 0.373 - ETA: 1:09 - loss: 0.374 - ETA: 1:07 - loss: 0.374 - ETA: 1:06 - loss: 0.375 - ETA: 1:05 - loss: 0.376 - ETA: 1:04 - loss: 0.377 - ETA: 1:03 - loss: 0.377 - ETA: 1:02 - loss: 0.378 - ETA: 1:01 - loss: 0.378 - ETA: 59s - loss: 0.379 - ETA: 58s - loss: 0.37 - ETA: 57s - loss: 0.38 - ETA: 56s - loss: 0.38 - ETA: 55s - loss: 0.38 - ETA: 55s - loss: 0.38 - ETA: 54s - loss: 0.38 - ETA: 53s - loss: 0.38 - ETA: 52s - loss: 0.38 - ETA: 51s - loss: 0.38 - ETA: 50s - loss: 0.38 - ETA: 49s - loss: 0.38 - ETA: 48s - loss: 0.38 - ETA: 47s - loss: 0.38 - ETA: 46s - loss: 0.38 - ETA: 45s - loss: 0.38 - ETA: 44s - loss: 0.38 - ETA: 43s - loss: 0.38 - ETA: 42s - loss: 0.38 - ETA: 41s - loss: 0.38 - ETA: 40s - loss: 0.38 - ETA: 39s - loss: 0.38 - ETA: 38s - loss: 0.38 - ETA: 37s - loss: 0.38 - ETA: 35s - loss: 0.38 - ETA: 34s - loss: 0.38 - ETA: 33s - loss: 0.38 - ETA: 32s - loss: 0.38 - ETA: 31s - loss: 0.38 - ETA: 30s - loss: 0.38 - ETA: 29s - loss: 0.38 - ETA: 28s - loss: 0.38 - ETA: 27s - loss: 0.38 - ETA: 26s - loss: 0.38 - ETA: 25s - loss: 0.38 - ETA: 24s - loss: 0.38 - ETA: 22s - loss: 0.38 - ETA: 21s - loss: 0.38 - ETA: 20s - loss: 0.38 - ETA: 19s - loss: 0.38 - ETA: 18s - loss: 0.38 - ETA: 17s - loss: 0.38 - ETA: 16s - loss: 0.38 - ETA: 15s - loss: 0.38 - ETA: 13s - loss: 0.38 - ETA: 12s - loss: 0.38 - ETA: 11s - loss: 0.38 - ETA: 10s - loss: 0.38 - ETA: 9s - loss: 0.3889 - ETA: 8s - loss: 0.388 - ETA: 6s - loss: 0.388 - ETA: 5s - loss: 0.388 - ETA: 4s - loss: 0.388 - ETA: 3s - loss: 0.388 - ETA: 2s - loss: 0.388 - ETA: 1s - loss: 0.388 - ETA: 0s - loss: 0.387 - 131s 1s/step - loss: 0.3877 - val_loss: 0.2413\n", "\n", "Epoch 00009: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 10/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 2:02 - loss: 0.788 - ETA: 2:01 - loss: 0.608 - ETA: 1:55 - loss: 0.626 - ETA: 1:53 - loss: 0.608 - ETA: 1:51 - loss: 0.581 - ETA: 1:49 - loss: 0.552 - ETA: 1:46 - loss: 0.530 - ETA: 1:45 - loss: 0.510 - ETA: 1:43 - loss: 0.502 - ETA: 1:41 - loss: 0.505 - ETA: 1:39 - loss: 0.505 - ETA: 1:38 - loss: 0.504 - ETA: 1:37 - loss: 0.503 - ETA: 1:35 - loss: 0.502 - ETA: 1:34 - loss: 0.500 - ETA: 1:33 - loss: 0.499 - ETA: 1:32 - loss: 0.498 - ETA: 1:31 - loss: 0.496 - ETA: 1:30 - loss: 0.493 - ETA: 1:29 - loss: 0.491 - ETA: 1:28 - loss: 0.488 - ETA: 1:27 - loss: 0.484 - ETA: 1:26 - loss: 0.482 - ETA: 1:25 - loss: 0.479 - ETA: 1:23 - loss: 0.476 - ETA: 1:23 - loss: 0.473 - ETA: 1:22 - loss: 0.471 - ETA: 1:21 - loss: 0.470 - ETA: 1:20 - loss: 0.468 - ETA: 1:19 - loss: 0.467 - ETA: 1:18 - loss: 0.465 - ETA: 1:17 - loss: 0.463 - ETA: 1:16 - loss: 0.461 - ETA: 1:15 - loss: 0.460 - ETA: 1:14 - loss: 0.458 - ETA: 1:14 - loss: 0.457 - ETA: 1:13 - loss: 0.455 - ETA: 1:12 - loss: 0.453 - ETA: 1:12 - loss: 0.452 - ETA: 1:11 - loss: 0.450 - ETA: 1:11 - loss: 0.449 - ETA: 1:10 - loss: 0.447 - ETA: 1:09 - loss: 0.446 - ETA: 1:09 - loss: 0.445 - ETA: 1:08 - loss: 0.443 - ETA: 1:08 - loss: 0.442 - ETA: 1:07 - loss: 0.441 - ETA: 1:06 - loss: 0.439 - ETA: 1:05 - loss: 0.438 - ETA: 1:05 - loss: 0.437 - ETA: 1:04 - loss: 0.436 - ETA: 1:03 - loss: 0.435 - ETA: 1:02 - loss: 0.434 - ETA: 1:01 - loss: 0.433 - ETA: 1:00 - loss: 0.432 - ETA: 59s - loss: 0.431 - ETA: 58s - loss: 0.42 - ETA: 58s - loss: 0.42 - ETA: 57s - loss: 0.42 - ETA: 56s - loss: 0.42 - ETA: 55s - loss: 0.42 - ETA: 54s - loss: 0.42 - ETA: 53s - loss: 0.42 - ETA: 52s - loss: 0.42 - ETA: 51s - loss: 0.42 - ETA: 50s - loss: 0.42 - ETA: 49s - loss: 0.41 - ETA: 48s - loss: 0.41 - ETA: 47s - loss: 0.41 - ETA: 46s - loss: 0.41 - ETA: 45s - loss: 0.41 - ETA: 44s - loss: 0.41 - ETA: 43s - loss: 0.41 - ETA: 42s - loss: 0.41 - ETA: 40s - loss: 0.41 - ETA: 39s - loss: 0.41 - ETA: 38s - loss: 0.41 - ETA: 37s - loss: 0.41 - ETA: 36s - loss: 0.41 - ETA: 35s - loss: 0.40 - ETA: 34s - loss: 0.40 - ETA: 33s - loss: 0.40 - ETA: 31s - loss: 0.40 - ETA: 30s - loss: 0.40 - ETA: 29s - loss: 0.40 - ETA: 28s - loss: 0.40 - ETA: 27s - loss: 0.40 - ETA: 26s - loss: 0.40 - ETA: 24s - loss: 0.40 - ETA: 23s - loss: 0.40 - ETA: 22s - loss: 0.40 - ETA: 21s - loss: 0.40 - ETA: 20s - loss: 0.40 - ETA: 19s - loss: 0.40 - ETA: 17s - loss: 0.40 - ETA: 16s - loss: 0.40 - ETA: 15s - loss: 0.40 - ETA: 14s - loss: 0.40 - ETA: 13s - loss: 0.39 - ETA: 12s - loss: 0.39 - ETA: 11s - loss: 0.39 - ETA: 9s - loss: 0.3984 - ETA: 8s - loss: 0.398 - ETA: 7s - loss: 0.397 - ETA: 6s - loss: 0.397 - ETA: 5s - loss: 0.396 - ETA: 4s - loss: 0.396 - ETA: 3s - loss: 0.395 - ETA: 2s - loss: 0.395 - ETA: 1s - loss: 0.394 - ETA: 0s - loss: 0.394 - 124s 1s/step - loss: 0.3938 - val_loss: 0.2331\n", "\n", "Epoch 00010: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 11/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:54 - loss: 0.309 - ETA: 1:53 - loss: 0.430 - ETA: 1:54 - loss: 0.486 - ETA: 1:55 - loss: 0.496 - ETA: 1:54 - loss: 0.485 - ETA: 1:54 - loss: 0.481 - ETA: 1:55 - loss: 0.476 - ETA: 1:56 - loss: 0.469 - ETA: 1:57 - loss: 0.462 - ETA: 1:56 - loss: 0.453 - ETA: 1:56 - loss: 0.445 - ETA: 1:56 - loss: 0.437 - ETA: 1:55 - loss: 0.430 - ETA: 1:55 - loss: 0.423 - ETA: 1:55 - loss: 0.417 - ETA: 1:54 - loss: 0.411 - ETA: 1:54 - loss: 0.405 - ETA: 1:53 - loss: 0.401 - ETA: 1:51 - loss: 0.396 - ETA: 1:51 - loss: 0.395 - ETA: 1:49 - loss: 0.394 - ETA: 1:48 - loss: 0.393 - ETA: 1:47 - loss: 0.392 - ETA: 1:46 - loss: 0.393 - ETA: 1:45 - loss: 0.393 - ETA: 1:44 - loss: 0.393 - ETA: 1:43 - loss: 0.393 - ETA: 1:42 - loss: 0.393 - ETA: 1:41 - loss: 0.395 - ETA: 1:40 - loss: 0.396 - ETA: 1:38 - loss: 0.397 - ETA: 1:37 - loss: 0.397 - ETA: 1:36 - loss: 0.397 - ETA: 1:35 - loss: 0.397 - ETA: 1:34 - loss: 0.397 - ETA: 1:33 - loss: 0.396 - ETA: 1:31 - loss: 0.395 - ETA: 1:30 - loss: 0.394 - ETA: 1:29 - loss: 0.394 - ETA: 1:28 - loss: 0.393 - ETA: 1:26 - loss: 0.392 - ETA: 1:25 - loss: 0.391 - ETA: 1:23 - loss: 0.390 - ETA: 1:22 - loss: 0.389 - ETA: 1:21 - loss: 0.388 - ETA: 1:20 - loss: 0.387 - ETA: 1:18 - loss: 0.386 - ETA: 1:17 - loss: 0.385 - ETA: 1:15 - loss: 0.384 - ETA: 1:14 - loss: 0.383 - ETA: 1:12 - loss: 0.382 - ETA: 1:11 - loss: 0.381 - ETA: 1:09 - loss: 0.380 - ETA: 1:08 - loss: 0.380 - ETA: 1:07 - loss: 0.379 - ETA: 1:06 - loss: 0.378 - ETA: 1:04 - loss: 0.377 - ETA: 1:03 - loss: 0.376 - ETA: 1:02 - loss: 0.375 - ETA: 1:01 - loss: 0.375 - ETA: 59s - loss: 0.374 - ETA: 58s - loss: 0.37 - ETA: 57s - loss: 0.37 - ETA: 55s - loss: 0.37 - ETA: 54s - loss: 0.37 - ETA: 53s - loss: 0.37 - ETA: 51s - loss: 0.37 - ETA: 50s - loss: 0.36 - ETA: 49s - loss: 0.36 - ETA: 47s - loss: 0.36 - ETA: 46s - loss: 0.36 - ETA: 45s - loss: 0.36 - ETA: 43s - loss: 0.36 - ETA: 42s - loss: 0.36 - ETA: 41s - loss: 0.36 - ETA: 40s - loss: 0.36 - ETA: 38s - loss: 0.36 - ETA: 37s - loss: 0.36 - ETA: 36s - loss: 0.36 - ETA: 35s - loss: 0.36 - ETA: 34s - loss: 0.36 - ETA: 33s - loss: 0.36 - ETA: 31s - loss: 0.36 - ETA: 30s - loss: 0.36 - ETA: 29s - loss: 0.36 - ETA: 28s - loss: 0.36 - ETA: 27s - loss: 0.36 - ETA: 26s - loss: 0.36 - ETA: 25s - loss: 0.36 - ETA: 23s - loss: 0.36 - ETA: 22s - loss: 0.36 - ETA: 21s - loss: 0.36 - ETA: 20s - loss: 0.36 - ETA: 19s - loss: 0.36 - ETA: 18s - loss: 0.36 - ETA: 17s - loss: 0.36 - ETA: 16s - loss: 0.36 - ETA: 14s - loss: 0.36 - ETA: 13s - loss: 0.36 - ETA: 12s - loss: 0.36 - ETA: 11s - loss: 0.36 - ETA: 10s - loss: 0.36 - ETA: 9s - loss: 0.3620 - ETA: 8s - loss: 0.361 - ETA: 6s - loss: 0.361 - ETA: 5s - loss: 0.361 - ETA: 4s - loss: 0.361 - ETA: 3s - loss: 0.361 - ETA: 2s - loss: 0.361 - ETA: 1s - loss: 0.361 - ETA: 0s - loss: 0.360 - 132s 1s/step - loss: 0.3607 - val_loss: 0.2332\n", "\n", "Epoch 00011: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 12/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 2:27 - loss: 0.269 - ETA: 2:16 - loss: 0.268 - ETA: 2:11 - loss: 0.263 - ETA: 2:10 - loss: 0.288 - ETA: 2:06 - loss: 0.338 - ETA: 2:04 - loss: 0.372 - ETA: 2:05 - loss: 0.389 - ETA: 2:05 - loss: 0.396 - ETA: 2:05 - loss: 0.399 - ETA: 2:03 - loss: 0.401 - ETA: 2:02 - loss: 0.400 - ETA: 2:01 - loss: 0.398 - ETA: 2:00 - loss: 0.396 - ETA: 1:58 - loss: 0.393 - ETA: 1:57 - loss: 0.391 - ETA: 1:55 - loss: 0.390 - ETA: 1:53 - loss: 0.392 - ETA: 1:51 - loss: 0.394 - ETA: 1:48 - loss: 0.396 - ETA: 1:46 - loss: 0.397 - ETA: 1:44 - loss: 0.397 - ETA: 1:42 - loss: 0.397 - ETA: 1:40 - loss: 0.397 - ETA: 1:38 - loss: 0.397 - ETA: 1:37 - loss: 0.397 - ETA: 1:35 - loss: 0.397 - ETA: 1:34 - loss: 0.396 - ETA: 1:32 - loss: 0.396 - ETA: 1:30 - loss: 0.396 - ETA: 1:29 - loss: 0.396 - ETA: 1:28 - loss: 0.395 - ETA: 1:26 - loss: 0.394 - ETA: 1:25 - loss: 0.393 - ETA: 1:24 - loss: 0.393 - ETA: 1:22 - loss: 0.392 - ETA: 1:21 - loss: 0.392 - ETA: 1:20 - loss: 0.391 - ETA: 1:18 - loss: 0.390 - ETA: 1:17 - loss: 0.390 - ETA: 1:16 - loss: 0.389 - ETA: 1:15 - loss: 0.388 - ETA: 1:14 - loss: 0.388 - ETA: 1:12 - loss: 0.387 - ETA: 1:11 - loss: 0.386 - ETA: 1:10 - loss: 0.386 - ETA: 1:09 - loss: 0.385 - ETA: 1:08 - loss: 0.384 - ETA: 1:07 - loss: 0.383 - ETA: 1:06 - loss: 0.382 - ETA: 1:05 - loss: 0.381 - ETA: 1:04 - loss: 0.381 - ETA: 1:03 - loss: 0.380 - ETA: 1:02 - loss: 0.379 - ETA: 1:01 - loss: 0.379 - ETA: 1:00 - loss: 0.378 - ETA: 59s - loss: 0.377 - ETA: 58s - loss: 0.37 - ETA: 57s - loss: 0.37 - ETA: 56s - loss: 0.37 - ETA: 55s - loss: 0.37 - ETA: 54s - loss: 0.37 - ETA: 54s - loss: 0.37 - ETA: 53s - loss: 0.37 - ETA: 52s - loss: 0.37 - ETA: 51s - loss: 0.37 - ETA: 50s - loss: 0.37 - ETA: 49s - loss: 0.37 - ETA: 48s - loss: 0.37 - ETA: 47s - loss: 0.37 - ETA: 46s - loss: 0.37 - ETA: 44s - loss: 0.37 - ETA: 43s - loss: 0.37 - ETA: 42s - loss: 0.37 - ETA: 41s - loss: 0.37 - ETA: 40s - loss: 0.37 - ETA: 39s - loss: 0.37 - ETA: 38s - loss: 0.37 - ETA: 37s - loss: 0.37 - ETA: 36s - loss: 0.37 - ETA: 35s - loss: 0.37 - ETA: 34s - loss: 0.37 - ETA: 33s - loss: 0.37 - ETA: 32s - loss: 0.37 - ETA: 30s - loss: 0.37 - ETA: 29s - loss: 0.37 - ETA: 28s - loss: 0.37 - ETA: 27s - loss: 0.37 - ETA: 26s - loss: 0.36 - ETA: 25s - loss: 0.36 - ETA: 24s - loss: 0.36 - ETA: 23s - loss: 0.36 - ETA: 21s - loss: 0.36 - ETA: 20s - loss: 0.36 - ETA: 19s - loss: 0.36 - ETA: 18s - loss: 0.36 - ETA: 17s - loss: 0.36 - ETA: 16s - loss: 0.36 - ETA: 15s - loss: 0.36 - ETA: 13s - loss: 0.36 - ETA: 12s - loss: 0.36 - ETA: 11s - loss: 0.36 - ETA: 10s - loss: 0.36 - ETA: 9s - loss: 0.3670 - ETA: 8s - loss: 0.366 - ETA: 6s - loss: 0.366 - ETA: 5s - loss: 0.366 - ETA: 4s - loss: 0.366 - ETA: 3s - loss: 0.366 - ETA: 2s - loss: 0.366 - ETA: 1s - loss: 0.365 - ETA: 0s - loss: 0.365 - 128s 1s/step - loss: 0.3656 - val_loss: 0.2280\n", "\n", "Epoch 00012: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 13/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:45 - loss: 0.335 - ETA: 1:45 - loss: 0.282 - ETA: 1:44 - loss: 0.278 - ETA: 1:42 - loss: 0.284 - ETA: 1:41 - loss: 0.283 - ETA: 1:40 - loss: 0.284 - ETA: 1:39 - loss: 0.281 - ETA: 1:38 - loss: 0.277 - ETA: 1:37 - loss: 0.274 - ETA: 1:36 - loss: 0.269 - ETA: 1:35 - loss: 0.269 - ETA: 1:34 - loss: 0.267 - ETA: 1:33 - loss: 0.265 - ETA: 1:33 - loss: 0.263 - ETA: 1:32 - loss: 0.260 - ETA: 1:31 - loss: 0.258 - ETA: 1:30 - loss: 0.256 - ETA: 1:30 - loss: 0.255 - ETA: 1:29 - loss: 0.254 - ETA: 1:28 - loss: 0.254 - ETA: 1:28 - loss: 0.254 - ETA: 1:27 - loss: 0.254 - ETA: 1:27 - loss: 0.254 - ETA: 1:26 - loss: 0.253 - ETA: 1:26 - loss: 0.253 - ETA: 1:26 - loss: 0.253 - ETA: 1:25 - loss: 0.254 - ETA: 1:25 - loss: 0.256 - ETA: 1:25 - loss: 0.258 - ETA: 1:24 - loss: 0.260 - ETA: 1:24 - loss: 0.262 - ETA: 1:23 - loss: 0.264 - ETA: 1:23 - loss: 0.265 - ETA: 1:22 - loss: 0.267 - ETA: 1:21 - loss: 0.268 - ETA: 1:21 - loss: 0.269 - ETA: 1:20 - loss: 0.270 - ETA: 1:19 - loss: 0.271 - ETA: 1:18 - loss: 0.272 - ETA: 1:17 - loss: 0.273 - ETA: 1:17 - loss: 0.273 - ETA: 1:16 - loss: 0.274 - ETA: 1:15 - loss: 0.275 - ETA: 1:15 - loss: 0.276 - ETA: 1:14 - loss: 0.276 - ETA: 1:13 - loss: 0.277 - ETA: 1:12 - loss: 0.278 - ETA: 1:11 - loss: 0.278 - ETA: 1:10 - loss: 0.279 - ETA: 1:09 - loss: 0.280 - ETA: 1:08 - loss: 0.281 - ETA: 1:07 - loss: 0.281 - ETA: 1:06 - loss: 0.282 - ETA: 1:05 - loss: 0.283 - ETA: 1:04 - loss: 0.284 - ETA: 1:03 - loss: 0.284 - ETA: 1:02 - loss: 0.285 - ETA: 1:01 - loss: 0.285 - ETA: 1:00 - loss: 0.286 - ETA: 59s - loss: 0.286 - ETA: 58s - loss: 0.28 - ETA: 56s - loss: 0.28 - ETA: 55s - loss: 0.28 - ETA: 54s - loss: 0.28 - ETA: 53s - loss: 0.28 - ETA: 52s - loss: 0.28 - ETA: 51s - loss: 0.28 - ETA: 50s - loss: 0.29 - ETA: 49s - loss: 0.29 - ETA: 47s - loss: 0.29 - ETA: 46s - loss: 0.29 - ETA: 45s - loss: 0.29 - ETA: 44s - loss: 0.29 - ETA: 43s - loss: 0.29 - ETA: 41s - loss: 0.29 - ETA: 40s - loss: 0.29 - ETA: 39s - loss: 0.29 - ETA: 38s - loss: 0.29 - ETA: 36s - loss: 0.29 - ETA: 35s - loss: 0.29 - ETA: 34s - loss: 0.29 - ETA: 33s - loss: 0.29 - ETA: 32s - loss: 0.29 - ETA: 30s - loss: 0.29 - ETA: 29s - loss: 0.29 - ETA: 28s - loss: 0.29 - ETA: 27s - loss: 0.29 - ETA: 26s - loss: 0.29 - ETA: 24s - loss: 0.29 - ETA: 23s - loss: 0.29 - ETA: 22s - loss: 0.29 - ETA: 21s - loss: 0.29 - ETA: 20s - loss: 0.29 - ETA: 19s - loss: 0.29 - ETA: 17s - loss: 0.29 - ETA: 16s - loss: 0.29 - ETA: 15s - loss: 0.29 - ETA: 14s - loss: 0.29 - ETA: 13s - loss: 0.29 - ETA: 12s - loss: 0.29 - ETA: 11s - loss: 0.29 - ETA: 10s - loss: 0.29 - ETA: 8s - loss: 0.2970 - ETA: 7s - loss: 0.297 - ETA: 6s - loss: 0.297 - ETA: 5s - loss: 0.297 - ETA: 4s - loss: 0.297 - ETA: 3s - loss: 0.297 - ETA: 2s - loss: 0.297 - ETA: 1s - loss: 0.298 - ETA: 0s - loss: 0.298 - 126s 1s/step - loss: 0.2984 - val_loss: 0.2234\n", "\n", "Epoch 00013: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 14/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 2:19 - loss: 0.219 - ETA: 2:18 - loss: 0.235 - ETA: 2:18 - loss: 0.230 - ETA: 2:18 - loss: 0.223 - ETA: 2:15 - loss: 0.215 - ETA: 2:13 - loss: 0.209 - ETA: 2:12 - loss: 0.207 - ETA: 2:10 - loss: 0.205 - ETA: 2:09 - loss: 0.209 - ETA: 2:08 - loss: 0.216 - ETA: 2:07 - loss: 0.222 - ETA: 2:05 - loss: 0.227 - ETA: 2:04 - loss: 0.231 - ETA: 2:02 - loss: 0.239 - ETA: 2:01 - loss: 0.244 - ETA: 2:00 - loss: 0.248 - ETA: 1:59 - loss: 0.253 - ETA: 1:57 - loss: 0.257 - ETA: 1:56 - loss: 0.261 - ETA: 1:55 - loss: 0.264 - ETA: 1:53 - loss: 0.267 - ETA: 1:52 - loss: 0.269 - ETA: 1:51 - loss: 0.271 - ETA: 1:50 - loss: 0.273 - ETA: 1:49 - loss: 0.274 - ETA: 1:47 - loss: 0.276 - ETA: 1:46 - loss: 0.277 - ETA: 1:45 - loss: 0.278 - ETA: 1:44 - loss: 0.280 - ETA: 1:42 - loss: 0.281 - ETA: 1:41 - loss: 0.282 - ETA: 1:40 - loss: 0.284 - ETA: 1:38 - loss: 0.285 - ETA: 1:37 - loss: 0.287 - ETA: 1:36 - loss: 0.289 - ETA: 1:35 - loss: 0.291 - ETA: 1:34 - loss: 0.292 - ETA: 1:32 - loss: 0.293 - ETA: 1:31 - loss: 0.295 - ETA: 1:29 - loss: 0.296 - ETA: 1:28 - loss: 0.297 - ETA: 1:26 - loss: 0.299 - ETA: 1:24 - loss: 0.300 - ETA: 1:23 - loss: 0.301 - ETA: 1:21 - loss: 0.302 - ETA: 1:20 - loss: 0.303 - ETA: 1:18 - loss: 0.304 - ETA: 1:16 - loss: 0.306 - ETA: 1:15 - loss: 0.307 - ETA: 1:13 - loss: 0.309 - ETA: 1:12 - loss: 0.310 - ETA: 1:10 - loss: 0.311 - ETA: 1:09 - loss: 0.312 - ETA: 1:08 - loss: 0.313 - ETA: 1:06 - loss: 0.314 - ETA: 1:05 - loss: 0.316 - ETA: 1:04 - loss: 0.317 - ETA: 1:03 - loss: 0.318 - ETA: 1:01 - loss: 0.319 - ETA: 1:00 - loss: 0.320 - ETA: 59s - loss: 0.321 - ETA: 57s - loss: 0.32 - ETA: 56s - loss: 0.32 - ETA: 55s - loss: 0.32 - ETA: 54s - loss: 0.32 - ETA: 53s - loss: 0.32 - ETA: 51s - loss: 0.32 - ETA: 50s - loss: 0.32 - ETA: 49s - loss: 0.32 - ETA: 48s - loss: 0.32 - ETA: 47s - loss: 0.32 - ETA: 46s - loss: 0.33 - ETA: 44s - loss: 0.33 - ETA: 43s - loss: 0.33 - ETA: 42s - loss: 0.33 - ETA: 41s - loss: 0.33 - ETA: 40s - loss: 0.33 - ETA: 39s - loss: 0.33 - ETA: 38s - loss: 0.33 - ETA: 37s - loss: 0.33 - ETA: 35s - loss: 0.33 - ETA: 34s - loss: 0.33 - ETA: 33s - loss: 0.33 - ETA: 32s - loss: 0.33 - ETA: 31s - loss: 0.33 - ETA: 29s - loss: 0.33 - ETA: 28s - loss: 0.33 - ETA: 27s - loss: 0.33 - ETA: 26s - loss: 0.33 - ETA: 25s - loss: 0.34 - ETA: 24s - loss: 0.34 - ETA: 22s - loss: 0.34 - ETA: 21s - loss: 0.34 - ETA: 20s - loss: 0.34 - ETA: 19s - loss: 0.34 - ETA: 18s - loss: 0.34 - ETA: 17s - loss: 0.34 - ETA: 15s - loss: 0.34 - ETA: 14s - loss: 0.34 - ETA: 13s - loss: 0.34 - ETA: 12s - loss: 0.34 - ETA: 10s - loss: 0.34 - ETA: 9s - loss: 0.3444 - ETA: 8s - loss: 0.344 - ETA: 7s - loss: 0.344 - ETA: 6s - loss: 0.345 - ETA: 4s - loss: 0.345 - ETA: 3s - loss: 0.345 - ETA: 2s - loss: 0.345 - ETA: 1s - loss: 0.345 - ETA: 0s - loss: 0.346 - 137s 1s/step - loss: 0.3463 - val_loss: 0.2118\n", "\n", "Epoch 00014: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 15/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:58 - loss: 0.056 - ETA: 2:07 - loss: 0.112 - ETA: 2:00 - loss: 0.119 - ETA: 1:57 - loss: 0.126 - ETA: 1:53 - loss: 0.137 - ETA: 1:50 - loss: 0.154 - ETA: 1:47 - loss: 0.171 - ETA: 1:45 - loss: 0.184 - ETA: 1:43 - loss: 0.192 - ETA: 1:42 - loss: 0.198 - ETA: 1:40 - loss: 0.204 - ETA: 1:38 - loss: 0.210 - ETA: 1:37 - loss: 0.215 - ETA: 1:36 - loss: 0.218 - ETA: 1:34 - loss: 0.223 - ETA: 1:33 - loss: 0.227 - ETA: 1:32 - loss: 0.231 - ETA: 1:31 - loss: 0.234 - ETA: 1:30 - loss: 0.237 - ETA: 1:30 - loss: 0.240 - ETA: 1:29 - loss: 0.241 - ETA: 1:28 - loss: 0.243 - ETA: 1:27 - loss: 0.244 - ETA: 1:26 - loss: 0.245 - ETA: 1:25 - loss: 0.246 - ETA: 1:25 - loss: 0.247 - ETA: 1:24 - loss: 0.248 - ETA: 1:24 - loss: 0.248 - ETA: 1:23 - loss: 0.249 - ETA: 1:23 - loss: 0.249 - ETA: 1:22 - loss: 0.249 - ETA: 1:21 - loss: 0.249 - ETA: 1:21 - loss: 0.249 - ETA: 1:20 - loss: 0.248 - ETA: 1:20 - loss: 0.248 - ETA: 1:19 - loss: 0.248 - ETA: 1:19 - loss: 0.248 - ETA: 1:18 - loss: 0.248 - ETA: 1:18 - loss: 0.248 - ETA: 1:17 - loss: 0.247 - ETA: 1:17 - loss: 0.248 - ETA: 1:16 - loss: 0.249 - ETA: 1:15 - loss: 0.250 - ETA: 1:14 - loss: 0.250 - ETA: 1:13 - loss: 0.251 - ETA: 1:12 - loss: 0.252 - ETA: 1:11 - loss: 0.253 - ETA: 1:11 - loss: 0.254 - ETA: 1:10 - loss: 0.254 - ETA: 1:09 - loss: 0.255 - ETA: 1:08 - loss: 0.256 - ETA: 1:07 - loss: 0.256 - ETA: 1:06 - loss: 0.257 - ETA: 1:05 - loss: 0.257 - ETA: 1:04 - loss: 0.257 - ETA: 1:03 - loss: 0.258 - ETA: 1:02 - loss: 0.258 - ETA: 1:01 - loss: 0.258 - ETA: 1:00 - loss: 0.259 - ETA: 59s - loss: 0.259 - ETA: 57s - loss: 0.25 - ETA: 56s - loss: 0.26 - ETA: 55s - loss: 0.26 - ETA: 54s - loss: 0.26 - ETA: 53s - loss: 0.26 - ETA: 52s - loss: 0.26 - ETA: 50s - loss: 0.26 - ETA: 49s - loss: 0.26 - ETA: 48s - loss: 0.26 - ETA: 47s - loss: 0.26 - ETA: 45s - loss: 0.26 - ETA: 44s - loss: 0.26 - ETA: 43s - loss: 0.26 - ETA: 42s - loss: 0.26 - ETA: 40s - loss: 0.26 - ETA: 39s - loss: 0.26 - ETA: 38s - loss: 0.26 - ETA: 37s - loss: 0.26 - ETA: 35s - loss: 0.26 - ETA: 34s - loss: 0.26 - ETA: 33s - loss: 0.26 - ETA: 32s - loss: 0.26 - ETA: 31s - loss: 0.26 - ETA: 30s - loss: 0.26 - ETA: 28s - loss: 0.26 - ETA: 27s - loss: 0.26 - ETA: 26s - loss: 0.26 - ETA: 25s - loss: 0.26 - ETA: 24s - loss: 0.27 - ETA: 23s - loss: 0.27 - ETA: 22s - loss: 0.27 - ETA: 21s - loss: 0.27 - ETA: 19s - loss: 0.27 - ETA: 18s - loss: 0.27 - ETA: 17s - loss: 0.27 - ETA: 16s - loss: 0.27 - ETA: 15s - loss: 0.27 - ETA: 14s - loss: 0.27 - ETA: 13s - loss: 0.27 - ETA: 12s - loss: 0.27 - ETA: 11s - loss: 0.27 - ETA: 9s - loss: 0.2751 - ETA: 8s - loss: 0.275 - ETA: 7s - loss: 0.275 - ETA: 6s - loss: 0.276 - ETA: 5s - loss: 0.276 - ETA: 4s - loss: 0.276 - ETA: 3s - loss: 0.276 - ETA: 2s - loss: 0.277 - ETA: 1s - loss: 0.277 - ETA: 0s - loss: 0.277 - 127s 1s/step - loss: 0.2781 - val_loss: 0.2084\n", "\n", "Epoch 00015: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 16/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 2:31 - loss: 0.898 - ETA: 2:20 - loss: 0.747 - ETA: 2:16 - loss: 0.645 - ETA: 2:13 - loss: 0.604 - ETA: 2:12 - loss: 0.563 - ETA: 2:11 - loss: 0.527 - ETA: 2:11 - loss: 0.502 - ETA: 2:09 - loss: 0.480 - ETA: 2:08 - loss: 0.461 - ETA: 2:07 - loss: 0.443 - ETA: 2:05 - loss: 0.429 - ETA: 2:04 - loss: 0.418 - ETA: 2:02 - loss: 0.409 - ETA: 2:01 - loss: 0.403 - ETA: 2:00 - loss: 0.398 - ETA: 1:58 - loss: 0.394 - ETA: 1:57 - loss: 0.390 - ETA: 1:56 - loss: 0.385 - ETA: 1:55 - loss: 0.382 - ETA: 1:54 - loss: 0.379 - ETA: 1:52 - loss: 0.377 - ETA: 1:51 - loss: 0.374 - ETA: 1:50 - loss: 0.371 - ETA: 1:49 - loss: 0.369 - ETA: 1:47 - loss: 0.367 - ETA: 1:46 - loss: 0.365 - ETA: 1:45 - loss: 0.363 - ETA: 1:44 - loss: 0.362 - ETA: 1:42 - loss: 0.360 - ETA: 1:41 - loss: 0.359 - ETA: 1:39 - loss: 0.357 - ETA: 1:37 - loss: 0.355 - ETA: 1:36 - loss: 0.354 - ETA: 1:34 - loss: 0.352 - ETA: 1:33 - loss: 0.351 - ETA: 1:31 - loss: 0.350 - ETA: 1:29 - loss: 0.348 - ETA: 1:28 - loss: 0.347 - ETA: 1:26 - loss: 0.346 - ETA: 1:25 - loss: 0.345 - ETA: 1:23 - loss: 0.344 - ETA: 1:21 - loss: 0.344 - ETA: 1:20 - loss: 0.343 - ETA: 1:18 - loss: 0.343 - ETA: 1:17 - loss: 0.343 - ETA: 1:15 - loss: 0.342 - ETA: 1:14 - loss: 0.342 - ETA: 1:12 - loss: 0.342 - ETA: 1:11 - loss: 0.341 - ETA: 1:10 - loss: 0.341 - ETA: 1:08 - loss: 0.341 - ETA: 1:07 - loss: 0.340 - ETA: 1:06 - loss: 0.340 - ETA: 1:04 - loss: 0.340 - ETA: 1:03 - loss: 0.340 - ETA: 1:02 - loss: 0.340 - ETA: 1:00 - loss: 0.340 - ETA: 59s - loss: 0.339 - ETA: 58s - loss: 0.33 - ETA: 57s - loss: 0.33 - ETA: 55s - loss: 0.33 - ETA: 54s - loss: 0.33 - ETA: 53s - loss: 0.33 - ETA: 52s - loss: 0.33 - ETA: 51s - loss: 0.33 - ETA: 49s - loss: 0.33 - ETA: 48s - loss: 0.33 - ETA: 47s - loss: 0.33 - ETA: 46s - loss: 0.33 - ETA: 45s - loss: 0.33 - ETA: 44s - loss: 0.33 - ETA: 43s - loss: 0.33 - ETA: 42s - loss: 0.33 - ETA: 41s - loss: 0.33 - ETA: 40s - loss: 0.33 - ETA: 39s - loss: 0.33 - ETA: 38s - loss: 0.33 - ETA: 37s - loss: 0.33 - ETA: 35s - loss: 0.33 - ETA: 35s - loss: 0.33 - ETA: 34s - loss: 0.33 - ETA: 33s - loss: 0.33 - ETA: 32s - loss: 0.33 - ETA: 31s - loss: 0.33 - ETA: 30s - loss: 0.33 - ETA: 29s - loss: 0.33 - ETA: 28s - loss: 0.33 - ETA: 26s - loss: 0.33 - ETA: 25s - loss: 0.33 - ETA: 24s - loss: 0.33 - ETA: 23s - loss: 0.33 - ETA: 22s - loss: 0.33 - ETA: 21s - loss: 0.33 - ETA: 20s - loss: 0.33 - ETA: 18s - loss: 0.33 - ETA: 17s - loss: 0.33 - ETA: 16s - loss: 0.33 - ETA: 15s - loss: 0.33 - ETA: 14s - loss: 0.32 - ETA: 13s - loss: 0.32 - ETA: 11s - loss: 0.32 - ETA: 10s - loss: 0.32 - ETA: 9s - loss: 0.3289 - ETA: 8s - loss: 0.328 - ETA: 7s - loss: 0.328 - ETA: 5s - loss: 0.328 - ETA: 4s - loss: 0.327 - ETA: 3s - loss: 0.327 - ETA: 2s - loss: 0.327 - ETA: 1s - loss: 0.327 - ETA: 0s - loss: 0.327 - 135s 1s/step - loss: 0.3269 - val_loss: 0.2062\n", "\n", "Epoch 00016: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 17/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 2:15 - loss: 0.325 - ETA: 2:08 - loss: 0.361 - ETA: 2:00 - loss: 0.359 - ETA: 1:57 - loss: 0.345 - ETA: 1:54 - loss: 0.352 - ETA: 1:52 - loss: 0.355 - ETA: 1:50 - loss: 0.354 - ETA: 1:50 - loss: 0.353 - ETA: 1:48 - loss: 0.350 - ETA: 1:46 - loss: 0.348 - ETA: 1:45 - loss: 0.345 - ETA: 1:43 - loss: 0.343 - ETA: 1:42 - loss: 0.342 - ETA: 1:40 - loss: 0.340 - ETA: 1:39 - loss: 0.338 - ETA: 1:38 - loss: 0.335 - ETA: 1:36 - loss: 0.332 - ETA: 1:35 - loss: 0.329 - ETA: 1:33 - loss: 0.327 - ETA: 1:32 - loss: 0.326 - ETA: 1:31 - loss: 0.325 - ETA: 1:29 - loss: 0.324 - ETA: 1:28 - loss: 0.324 - ETA: 1:27 - loss: 0.323 - ETA: 1:26 - loss: 0.323 - ETA: 1:25 - loss: 0.323 - ETA: 1:24 - loss: 0.323 - ETA: 1:23 - loss: 0.323 - ETA: 1:22 - loss: 0.324 - ETA: 1:21 - loss: 0.325 - ETA: 1:20 - loss: 0.326 - ETA: 1:19 - loss: 0.326 - ETA: 1:18 - loss: 0.326 - ETA: 1:18 - loss: 0.326 - ETA: 1:17 - loss: 0.326 - ETA: 1:16 - loss: 0.326 - ETA: 1:16 - loss: 0.326 - ETA: 1:15 - loss: 0.325 - ETA: 1:14 - loss: 0.325 - ETA: 1:14 - loss: 0.324 - ETA: 1:13 - loss: 0.324 - ETA: 1:12 - loss: 0.324 - ETA: 1:12 - loss: 0.323 - ETA: 1:11 - loss: 0.323 - ETA: 1:10 - loss: 0.322 - ETA: 1:09 - loss: 0.322 - ETA: 1:09 - loss: 0.321 - ETA: 1:08 - loss: 0.321 - ETA: 1:07 - loss: 0.321 - ETA: 1:06 - loss: 0.320 - ETA: 1:05 - loss: 0.320 - ETA: 1:04 - loss: 0.320 - ETA: 1:03 - loss: 0.320 - ETA: 1:02 - loss: 0.320 - ETA: 1:01 - loss: 0.320 - ETA: 1:01 - loss: 0.320 - ETA: 1:00 - loss: 0.319 - ETA: 59s - loss: 0.319 - ETA: 58s - loss: 0.31 - ETA: 57s - loss: 0.32 - ETA: 56s - loss: 0.32 - ETA: 55s - loss: 0.32 - ETA: 54s - loss: 0.32 - ETA: 53s - loss: 0.32 - ETA: 52s - loss: 0.32 - ETA: 51s - loss: 0.32 - ETA: 50s - loss: 0.32 - ETA: 49s - loss: 0.32 - ETA: 48s - loss: 0.32 - ETA: 47s - loss: 0.32 - ETA: 46s - loss: 0.32 - ETA: 44s - loss: 0.32 - ETA: 43s - loss: 0.32 - ETA: 42s - loss: 0.32 - ETA: 41s - loss: 0.32 - ETA: 40s - loss: 0.32 - ETA: 39s - loss: 0.32 - ETA: 38s - loss: 0.32 - ETA: 37s - loss: 0.32 - ETA: 35s - loss: 0.32 - ETA: 34s - loss: 0.32 - ETA: 33s - loss: 0.32 - ETA: 32s - loss: 0.32 - ETA: 31s - loss: 0.32 - ETA: 30s - loss: 0.32 - ETA: 28s - loss: 0.32 - ETA: 27s - loss: 0.32 - ETA: 26s - loss: 0.32 - ETA: 25s - loss: 0.32 - ETA: 24s - loss: 0.32 - ETA: 22s - loss: 0.32 - ETA: 21s - loss: 0.32 - ETA: 20s - loss: 0.32 - ETA: 19s - loss: 0.32 - ETA: 18s - loss: 0.32 - ETA: 17s - loss: 0.32 - ETA: 15s - loss: 0.32 - ETA: 14s - loss: 0.32 - ETA: 13s - loss: 0.32 - ETA: 12s - loss: 0.32 - ETA: 11s - loss: 0.32 - ETA: 10s - loss: 0.32 - ETA: 8s - loss: 0.3259 - ETA: 7s - loss: 0.326 - ETA: 6s - loss: 0.326 - ETA: 5s - loss: 0.326 - ETA: 4s - loss: 0.326 - ETA: 3s - loss: 0.326 - ETA: 2s - loss: 0.326 - ETA: 1s - loss: 0.326 - ETA: 0s - loss: 0.326 - 126s 1s/step - loss: 0.3262 - val_loss: 0.1921\n", "\n", "Epoch 00017: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 18/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 2:19 - loss: 0.265 - ETA: 2:19 - loss: 0.222 - ETA: 2:23 - loss: 0.206 - ETA: 2:21 - loss: 0.199 - ETA: 2:21 - loss: 0.195 - ETA: 2:18 - loss: 0.197 - ETA: 2:16 - loss: 0.199 - ETA: 2:15 - loss: 0.199 - ETA: 2:13 - loss: 0.198 - ETA: 2:12 - loss: 0.196 - ETA: 2:10 - loss: 0.195 - ETA: 2:09 - loss: 0.193 - ETA: 2:07 - loss: 0.191 - ETA: 2:06 - loss: 0.192 - ETA: 2:04 - loss: 0.193 - ETA: 2:04 - loss: 0.193 - ETA: 2:02 - loss: 0.194 - ETA: 2:02 - loss: 0.196 - ETA: 2:02 - loss: 0.197 - ETA: 2:01 - loss: 0.199 - ETA: 2:01 - loss: 0.201 - ETA: 2:00 - loss: 0.203 - ETA: 1:58 - loss: 0.205 - ETA: 1:57 - loss: 0.207 - ETA: 1:56 - loss: 0.209 - ETA: 1:56 - loss: 0.211 - ETA: 1:54 - loss: 0.212 - ETA: 1:52 - loss: 0.214 - ETA: 1:51 - loss: 0.215 - ETA: 1:49 - loss: 0.216 - ETA: 1:47 - loss: 0.217 - ETA: 1:46 - loss: 0.218 - ETA: 1:44 - loss: 0.219 - ETA: 1:43 - loss: 0.220 - ETA: 1:41 - loss: 0.221 - ETA: 1:40 - loss: 0.221 - ETA: 1:38 - loss: 0.222 - ETA: 1:37 - loss: 0.223 - ETA: 1:35 - loss: 0.225 - ETA: 1:34 - loss: 0.227 - ETA: 1:32 - loss: 0.228 - ETA: 1:30 - loss: 0.229 - ETA: 1:28 - loss: 0.231 - ETA: 1:27 - loss: 0.232 - ETA: 1:25 - loss: 0.233 - ETA: 1:24 - loss: 0.234 - ETA: 1:22 - loss: 0.235 - ETA: 1:20 - loss: 0.236 - ETA: 1:19 - loss: 0.237 - ETA: 1:17 - loss: 0.239 - ETA: 1:15 - loss: 0.240 - ETA: 1:14 - loss: 0.241 - ETA: 1:12 - loss: 0.242 - ETA: 1:10 - loss: 0.243 - ETA: 1:09 - loss: 0.245 - ETA: 1:07 - loss: 0.246 - ETA: 1:06 - loss: 0.247 - ETA: 1:04 - loss: 0.248 - ETA: 1:03 - loss: 0.250 - ETA: 1:01 - loss: 0.251 - ETA: 1:00 - loss: 0.252 - ETA: 59s - loss: 0.253 - ETA: 57s - loss: 0.25 - ETA: 56s - loss: 0.25 - ETA: 55s - loss: 0.25 - ETA: 53s - loss: 0.25 - ETA: 52s - loss: 0.25 - ETA: 51s - loss: 0.25 - ETA: 49s - loss: 0.25 - ETA: 48s - loss: 0.25 - ETA: 47s - loss: 0.26 - ETA: 45s - loss: 0.26 - ETA: 44s - loss: 0.26 - ETA: 43s - loss: 0.26 - ETA: 42s - loss: 0.26 - ETA: 40s - loss: 0.26 - ETA: 39s - loss: 0.26 - ETA: 38s - loss: 0.26 - ETA: 37s - loss: 0.26 - ETA: 36s - loss: 0.26 - ETA: 35s - loss: 0.26 - ETA: 33s - loss: 0.26 - ETA: 32s - loss: 0.26 - ETA: 31s - loss: 0.26 - ETA: 30s - loss: 0.26 - ETA: 29s - loss: 0.26 - ETA: 28s - loss: 0.26 - ETA: 27s - loss: 0.26 - ETA: 25s - loss: 0.26 - ETA: 24s - loss: 0.26 - ETA: 23s - loss: 0.26 - ETA: 22s - loss: 0.26 - ETA: 21s - loss: 0.26 - ETA: 20s - loss: 0.27 - ETA: 18s - loss: 0.27 - ETA: 17s - loss: 0.27 - ETA: 16s - loss: 0.27 - ETA: 15s - loss: 0.27 - ETA: 14s - loss: 0.27 - ETA: 13s - loss: 0.27 - ETA: 11s - loss: 0.27 - ETA: 10s - loss: 0.27 - ETA: 9s - loss: 0.2743 - ETA: 8s - loss: 0.274 - ETA: 7s - loss: 0.275 - ETA: 5s - loss: 0.275 - ETA: 4s - loss: 0.275 - ETA: 3s - loss: 0.276 - ETA: 2s - loss: 0.276 - ETA: 1s - loss: 0.276 - ETA: 0s - loss: 0.277 - 135s 1s/step - loss: 0.2775 - val_loss: 0.1972\n", "\n", "Epoch 00018: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 19/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 2:21 - loss: 0.373 - ETA: 2:25 - loss: 0.315 - ETA: 2:21 - loss: 0.299 - ETA: 2:16 - loss: 0.287 - ETA: 2:17 - loss: 0.276 - ETA: 2:14 - loss: 0.271 - ETA: 2:12 - loss: 0.270 - ETA: 2:11 - loss: 0.271 - ETA: 2:10 - loss: 0.272 - ETA: 2:07 - loss: 0.272 - ETA: 2:06 - loss: 0.270 - ETA: 2:05 - loss: 0.269 - ETA: 2:04 - loss: 0.266 - ETA: 2:03 - loss: 0.268 - ETA: 2:01 - loss: 0.270 - ETA: 2:00 - loss: 0.272 - ETA: 1:59 - loss: 0.275 - ETA: 1:57 - loss: 0.279 - ETA: 1:55 - loss: 0.282 - ETA: 1:53 - loss: 0.284 - ETA: 1:51 - loss: 0.286 - ETA: 1:49 - loss: 0.288 - ETA: 1:47 - loss: 0.290 - ETA: 1:45 - loss: 0.291 - ETA: 1:43 - loss: 0.294 - ETA: 1:41 - loss: 0.297 - ETA: 1:39 - loss: 0.299 - ETA: 1:37 - loss: 0.301 - ETA: 1:35 - loss: 0.303 - ETA: 1:34 - loss: 0.304 - ETA: 1:32 - loss: 0.305 - ETA: 1:31 - loss: 0.306 - ETA: 1:29 - loss: 0.307 - ETA: 1:27 - loss: 0.308 - ETA: 1:26 - loss: 0.309 - ETA: 1:24 - loss: 0.310 - ETA: 1:23 - loss: 0.310 - ETA: 1:21 - loss: 0.311 - ETA: 1:20 - loss: 0.312 - ETA: 1:19 - loss: 0.312 - ETA: 1:17 - loss: 0.313 - ETA: 1:16 - loss: 0.313 - ETA: 1:14 - loss: 0.313 - ETA: 1:13 - loss: 0.313 - ETA: 1:12 - loss: 0.314 - ETA: 1:11 - loss: 0.314 - ETA: 1:09 - loss: 0.315 - ETA: 1:08 - loss: 0.315 - ETA: 1:07 - loss: 0.316 - ETA: 1:06 - loss: 0.316 - ETA: 1:05 - loss: 0.317 - ETA: 1:04 - loss: 0.317 - ETA: 1:02 - loss: 0.317 - ETA: 1:01 - loss: 0.317 - ETA: 1:00 - loss: 0.318 - ETA: 59s - loss: 0.318 - ETA: 58s - loss: 0.31 - ETA: 58s - loss: 0.31 - ETA: 57s - loss: 0.31 - ETA: 56s - loss: 0.31 - ETA: 55s - loss: 0.31 - ETA: 54s - loss: 0.31 - ETA: 53s - loss: 0.31 - ETA: 52s - loss: 0.31 - ETA: 51s - loss: 0.31 - ETA: 50s - loss: 0.31 - ETA: 49s - loss: 0.31 - ETA: 48s - loss: 0.31 - ETA: 47s - loss: 0.31 - ETA: 46s - loss: 0.31 - ETA: 45s - loss: 0.31 - ETA: 44s - loss: 0.31 - ETA: 43s - loss: 0.31 - ETA: 42s - loss: 0.31 - ETA: 41s - loss: 0.31 - ETA: 40s - loss: 0.31 - ETA: 39s - loss: 0.31 - ETA: 38s - loss: 0.31 - ETA: 37s - loss: 0.31 - ETA: 36s - loss: 0.31 - ETA: 35s - loss: 0.31 - ETA: 34s - loss: 0.31 - ETA: 33s - loss: 0.31 - ETA: 32s - loss: 0.31 - ETA: 31s - loss: 0.31 - ETA: 30s - loss: 0.31 - ETA: 29s - loss: 0.31 - ETA: 27s - loss: 0.31 - ETA: 26s - loss: 0.31 - ETA: 25s - loss: 0.31 - ETA: 24s - loss: 0.31 - ETA: 23s - loss: 0.31 - ETA: 21s - loss: 0.31 - ETA: 20s - loss: 0.31 - ETA: 19s - loss: 0.31 - ETA: 18s - loss: 0.31 - ETA: 17s - loss: 0.31 - ETA: 15s - loss: 0.31 - ETA: 14s - loss: 0.31 - ETA: 13s - loss: 0.31 - ETA: 12s - loss: 0.31 - ETA: 10s - loss: 0.31 - ETA: 9s - loss: 0.3192 - ETA: 8s - loss: 0.319 - ETA: 7s - loss: 0.319 - ETA: 6s - loss: 0.319 - ETA: 4s - loss: 0.319 - ETA: 3s - loss: 0.319 - ETA: 2s - loss: 0.319 - ETA: 1s - loss: 0.319 - ETA: 0s - loss: 0.319 - 136s 1s/step - loss: 0.3199 - val_loss: 0.1949\n", "\n", "Epoch 00019: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 20/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 1:49 - loss: 0.106 - ETA: 1:46 - loss: 0.190 - ETA: 1:45 - loss: 0.235 - ETA: 1:47 - loss: 0.247 - ETA: 1:46 - loss: 0.250 - ETA: 1:45 - loss: 0.248 - ETA: 1:44 - loss: 0.252 - ETA: 1:44 - loss: 0.258 - ETA: 1:44 - loss: 0.262 - ETA: 1:43 - loss: 0.264 - ETA: 1:41 - loss: 0.266 - ETA: 1:40 - loss: 0.267 - ETA: 1:42 - loss: 0.268 - ETA: 1:41 - loss: 0.267 - ETA: 1:40 - loss: 0.275 - ETA: 1:39 - loss: 0.280 - ETA: 1:38 - loss: 0.285 - ETA: 1:37 - loss: 0.288 - ETA: 1:36 - loss: 0.291 - ETA: 1:36 - loss: 0.293 - ETA: 1:35 - loss: 0.294 - ETA: 1:34 - loss: 0.295 - ETA: 1:33 - loss: 0.296 - ETA: 1:32 - loss: 0.296 - ETA: 1:31 - loss: 0.295 - ETA: 1:31 - loss: 0.295 - ETA: 1:31 - loss: 0.294 - ETA: 1:30 - loss: 0.294 - ETA: 1:29 - loss: 0.293 - ETA: 1:29 - loss: 0.293 - ETA: 1:29 - loss: 0.293 - ETA: 1:29 - loss: 0.292 - ETA: 1:28 - loss: 0.292 - ETA: 1:27 - loss: 0.291 - ETA: 1:26 - loss: 0.291 - ETA: 1:26 - loss: 0.290 - ETA: 1:25 - loss: 0.290 - ETA: 1:24 - loss: 0.289 - ETA: 1:23 - loss: 0.288 - ETA: 1:22 - loss: 0.288 - ETA: 1:21 - loss: 0.288 - ETA: 1:20 - loss: 0.287 - ETA: 1:20 - loss: 0.287 - ETA: 1:19 - loss: 0.287 - ETA: 1:18 - loss: 0.286 - ETA: 1:17 - loss: 0.286 - ETA: 1:16 - loss: 0.286 - ETA: 1:15 - loss: 0.285 - ETA: 1:14 - loss: 0.285 - ETA: 1:13 - loss: 0.285 - ETA: 1:11 - loss: 0.285 - ETA: 1:10 - loss: 0.285 - ETA: 1:09 - loss: 0.285 - ETA: 1:08 - loss: 0.285 - ETA: 1:07 - loss: 0.285 - ETA: 1:06 - loss: 0.286 - ETA: 1:05 - loss: 0.286 - ETA: 1:04 - loss: 0.286 - ETA: 1:03 - loss: 0.286 - ETA: 1:02 - loss: 0.287 - ETA: 1:00 - loss: 0.287 - ETA: 59s - loss: 0.287 - ETA: 58s - loss: 0.28 - ETA: 57s - loss: 0.28 - ETA: 56s - loss: 0.28 - ETA: 54s - loss: 0.28 - ETA: 53s - loss: 0.28 - ETA: 52s - loss: 0.28 - ETA: 51s - loss: 0.28 - ETA: 50s - loss: 0.28 - ETA: 48s - loss: 0.29 - ETA: 47s - loss: 0.29 - ETA: 46s - loss: 0.29 - ETA: 45s - loss: 0.29 - ETA: 43s - loss: 0.29 - ETA: 42s - loss: 0.29 - ETA: 41s - loss: 0.29 - ETA: 40s - loss: 0.29 - ETA: 38s - loss: 0.29 - ETA: 37s - loss: 0.29 - ETA: 36s - loss: 0.29 - ETA: 35s - loss: 0.29 - ETA: 33s - loss: 0.29 - ETA: 32s - loss: 0.29 - ETA: 31s - loss: 0.29 - ETA: 29s - loss: 0.29 - ETA: 28s - loss: 0.29 - ETA: 27s - loss: 0.29 - ETA: 26s - loss: 0.29 - ETA: 24s - loss: 0.29 - ETA: 23s - loss: 0.29 - ETA: 22s - loss: 0.29 - ETA: 21s - loss: 0.29 - ETA: 20s - loss: 0.29 - ETA: 18s - loss: 0.29 - ETA: 17s - loss: 0.29 - ETA: 16s - loss: 0.29 - ETA: 15s - loss: 0.29 - ETA: 13s - loss: 0.29 - ETA: 12s - loss: 0.29 - ETA: 11s - loss: 0.29 - ETA: 10s - loss: 0.29 - ETA: 9s - loss: 0.2981 - ETA: 8s - loss: 0.298 - ETA: 6s - loss: 0.298 - ETA: 5s - loss: 0.298 - ETA: 4s - loss: 0.298 - ETA: 3s - loss: 0.298 - ETA: 2s - loss: 0.298 - ETA: 1s - loss: 0.298 - ETA: 0s - loss: 0.298 - 130s 1s/step - loss: 0.2989 - val_loss: 0.1943\n", "\n", "Epoch 00020: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 21/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 2:21 - loss: 0.174 - ETA: 2:15 - loss: 0.193 - ETA: 2:14 - loss: 0.212 - ETA: 2:14 - loss: 0.231 - ETA: 2:13 - loss: 0.266 - ETA: 2:10 - loss: 0.281 - ETA: 2:09 - loss: 0.286 - ETA: 2:08 - loss: 0.287 - ETA: 2:07 - loss: 0.287 - ETA: 2:06 - loss: 0.286 - ETA: 2:05 - loss: 0.289 - ETA: 2:04 - loss: 0.290 - ETA: 2:02 - loss: 0.290 - ETA: 2:01 - loss: 0.290 - ETA: 2:00 - loss: 0.290 - ETA: 1:58 - loss: 0.290 - ETA: 1:57 - loss: 0.291 - ETA: 1:56 - loss: 0.291 - ETA: 1:54 - loss: 0.291 - ETA: 1:53 - loss: 0.291 - ETA: 1:52 - loss: 0.291 - ETA: 1:50 - loss: 0.291 - ETA: 1:49 - loss: 0.291 - ETA: 1:48 - loss: 0.291 - ETA: 1:47 - loss: 0.291 - ETA: 1:45 - loss: 0.291 - ETA: 1:44 - loss: 0.291 - ETA: 1:43 - loss: 0.290 - ETA: 1:42 - loss: 0.290 - ETA: 1:41 - loss: 0.290 - ETA: 1:40 - loss: 0.290 - ETA: 1:39 - loss: 0.290 - ETA: 1:38 - loss: 0.291 - ETA: 1:38 - loss: 0.292 - ETA: 1:36 - loss: 0.293 - ETA: 1:35 - loss: 0.293 - ETA: 1:34 - loss: 0.294 - ETA: 1:32 - loss: 0.294 - ETA: 1:31 - loss: 0.295 - ETA: 1:30 - loss: 0.295 - ETA: 1:28 - loss: 0.295 - ETA: 1:27 - loss: 0.295 - ETA: 1:25 - loss: 0.295 - ETA: 1:24 - loss: 0.295 - ETA: 1:23 - loss: 0.295 - ETA: 1:21 - loss: 0.295 - ETA: 1:20 - loss: 0.296 - ETA: 1:19 - loss: 0.296 - ETA: 1:17 - loss: 0.295 - ETA: 1:16 - loss: 0.295 - ETA: 1:15 - loss: 0.295 - ETA: 1:13 - loss: 0.295 - ETA: 1:12 - loss: 0.295 - ETA: 1:10 - loss: 0.295 - ETA: 1:09 - loss: 0.295 - ETA: 1:08 - loss: 0.296 - ETA: 1:06 - loss: 0.296 - ETA: 1:05 - loss: 0.296 - ETA: 1:03 - loss: 0.296 - ETA: 1:02 - loss: 0.296 - ETA: 1:00 - loss: 0.296 - ETA: 59s - loss: 0.296 - ETA: 57s - loss: 0.29 - ETA: 56s - loss: 0.29 - ETA: 55s - loss: 0.29 - ETA: 53s - loss: 0.29 - ETA: 52s - loss: 0.29 - ETA: 51s - loss: 0.29 - ETA: 49s - loss: 0.29 - ETA: 48s - loss: 0.29 - ETA: 47s - loss: 0.29 - ETA: 45s - loss: 0.29 - ETA: 44s - loss: 0.29 - ETA: 43s - loss: 0.29 - ETA: 42s - loss: 0.29 - ETA: 40s - loss: 0.29 - ETA: 39s - loss: 0.29 - ETA: 38s - loss: 0.29 - ETA: 37s - loss: 0.29 - ETA: 35s - loss: 0.29 - ETA: 34s - loss: 0.29 - ETA: 33s - loss: 0.29 - ETA: 32s - loss: 0.29 - ETA: 31s - loss: 0.29 - ETA: 29s - loss: 0.29 - ETA: 28s - loss: 0.29 - ETA: 27s - loss: 0.29 - ETA: 26s - loss: 0.29 - ETA: 25s - loss: 0.29 - ETA: 24s - loss: 0.29 - ETA: 23s - loss: 0.29 - ETA: 21s - loss: 0.29 - ETA: 20s - loss: 0.29 - ETA: 19s - loss: 0.29 - ETA: 18s - loss: 0.29 - ETA: 17s - loss: 0.29 - ETA: 16s - loss: 0.29 - ETA: 15s - loss: 0.29 - ETA: 13s - loss: 0.29 - ETA: 12s - loss: 0.29 - ETA: 11s - loss: 0.29 - ETA: 10s - loss: 0.29 - ETA: 9s - loss: 0.2958 - ETA: 8s - loss: 0.295 - ETA: 7s - loss: 0.295 - ETA: 5s - loss: 0.295 - ETA: 4s - loss: 0.295 - ETA: 3s - loss: 0.295 - ETA: 2s - loss: 0.295 - ETA: 1s - loss: 0.295 - ETA: 0s - loss: 0.295 - 132s 1s/step - loss: 0.2953 - val_loss: 0.2029\n", "\n", "Epoch 00021: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 22/30\n", "111/111 [==============================] - ETA: 2:26 - loss: 0.210 - ETA: 2:14 - loss: 0.187 - ETA: 2:14 - loss: 0.224 - ETA: 2:14 - loss: 0.253 - ETA: 2:20 - loss: 0.263 - ETA: 2:22 - loss: 0.270 - ETA: 2:19 - loss: 0.271 - ETA: 2:17 - loss: 0.271 - ETA: 2:15 - loss: 0.270 - ETA: 2:12 - loss: 0.269 - ETA: 2:10 - loss: 0.271 - ETA: 2:08 - loss: 0.274 - ETA: 2:06 - loss: 0.276 - ETA: 2:05 - loss: 0.278 - ETA: 2:03 - loss: 0.280 - ETA: 2:02 - loss: 0.282 - ETA: 2:00 - loss: 0.283 - ETA: 1:59 - loss: 0.284 - ETA: 1:57 - loss: 0.285 - ETA: 1:55 - loss: 0.286 - ETA: 1:54 - loss: 0.286 - ETA: 1:52 - loss: 0.286 - ETA: 1:50 - loss: 0.285 - ETA: 1:48 - loss: 0.285 - ETA: 1:46 - loss: 0.285 - ETA: 1:45 - loss: 0.285 - ETA: 1:43 - loss: 0.286 - ETA: 1:41 - loss: 0.287 - ETA: 1:39 - loss: 0.287 - ETA: 1:37 - loss: 0.288 - ETA: 1:36 - loss: 0.291 - ETA: 1:34 - loss: 0.292 - ETA: 1:32 - loss: 0.294 - ETA: 1:31 - loss: 0.296 - ETA: 1:29 - loss: 0.297 - ETA: 1:27 - loss: 0.298 - ETA: 1:26 - loss: 0.299 - ETA: 1:24 - loss: 0.300 - ETA: 1:22 - loss: 0.300 - ETA: 1:21 - loss: 0.301 - ETA: 1:19 - loss: 0.302 - ETA: 1:18 - loss: 0.302 - ETA: 1:16 - loss: 0.303 - ETA: 1:15 - loss: 0.304 - ETA: 1:13 - loss: 0.305 - ETA: 1:12 - loss: 0.305 - ETA: 1:10 - loss: 0.306 - ETA: 1:09 - loss: 0.307 - ETA: 1:08 - loss: 0.307 - ETA: 1:06 - loss: 0.308 - ETA: 1:05 - loss: 0.308 - ETA: 1:04 - loss: 0.309 - ETA: 1:03 - loss: 0.309 - ETA: 1:01 - loss: 0.309 - ETA: 1:00 - loss: 0.310 - ETA: 59s - loss: 0.310 - ETA: 58s - loss: 0.31 - ETA: 57s - loss: 0.31 - ETA: 56s - loss: 0.31 - ETA: 54s - loss: 0.31 - ETA: 53s - loss: 0.31 - ETA: 52s - loss: 0.31 - ETA: 51s - loss: 0.31 - ETA: 50s - loss: 0.31 - ETA: 49s - loss: 0.31 - ETA: 48s - loss: 0.31 - ETA: 47s - loss: 0.31 - ETA: 46s - loss: 0.31 - ETA: 45s - loss: 0.31 - ETA: 44s - loss: 0.31 - ETA: 43s - loss: 0.31 - ETA: 42s - loss: 0.31 - ETA: 41s - loss: 0.31 - ETA: 40s - loss: 0.31 - ETA: 39s - loss: 0.31 - ETA: 38s - loss: 0.31 - ETA: 37s - loss: 0.31 - ETA: 36s - loss: 0.31 - ETA: 35s - loss: 0.31 - ETA: 34s - loss: 0.31 - ETA: 33s - loss: 0.31 - ETA: 32s - loss: 0.31 - ETA: 31s - loss: 0.31 - ETA: 30s - loss: 0.31 - ETA: 29s - loss: 0.31 - ETA: 28s - loss: 0.31 - ETA: 27s - loss: 0.31 - ETA: 26s - loss: 0.31 - ETA: 25s - loss: 0.31 - ETA: 24s - loss: 0.31 - ETA: 22s - loss: 0.31 - ETA: 21s - loss: 0.31 - ETA: 20s - loss: 0.31 - ETA: 19s - loss: 0.31 - ETA: 18s - loss: 0.31 - ETA: 17s - loss: 0.32 - ETA: 16s - loss: 0.32 - ETA: 15s - loss: 0.32 - ETA: 14s - loss: 0.32 - ETA: 12s - loss: 0.32 - ETA: 11s - loss: 0.32 - ETA: 10s - loss: 0.32 - ETA: 9s - loss: 0.3233 - ETA: 8s - loss: 0.323 - ETA: 7s - loss: 0.324 - ETA: 5s - loss: 0.324 - ETA: 4s - loss: 0.324 - ETA: 3s - loss: 0.325 - ETA: 2s - loss: 0.325 - ETA: 1s - loss: 0.325 - ETA: 0s - loss: 0.325 - 134s 1s/step - loss: 0.3261 - val_loss: 0.1961\n", "\n", "Epoch 00022: val_loss did not improve from 0.17939\n", "Epoch 00022: early stopping\n", "4/4 [==============================] - ETA: 2s - loss: 0.154 - ETA: 1s - loss: 0.154 - ETA: 0s - loss: 0.172 - ETA: 0s - loss: 0.185 - 3s 625ms/step - loss: 0.1856\n", "Val Score: 0.18556812405586243\n", "====================================================================================\n", "\n", "\n", "Computation time : 103.761 min\n" `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 750 `````` ] `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 751 752 753 `````` } ], "source": [ `````` Billy Amélie committed Jun 25, 2021 754 `````` "from time import time\n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 755 `````` "from processing.models import fit_and_evaluate\n", `````` Billy Amélie committed Jun 02, 2021 756 `````` "t0 = time()\n", `````` Billy Amélie committed Jun 25, 2021 757 758 759 `````` "n_folds = 2\n", "epochs = 30\n", "batch_size = 8\n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 760 761 762 763 764 765 766 767 `````` "\n", "\n", "#save the model history in a list after fitting so that we can plot later\n", "model_history = [] \n", "\n", "for i in range(n_folds):\n", " print(\"Training on Fold: \",i+1)\n", " model = None\n", `````` Bannier Delphine committed May 19, 2021 768 `````` " model = create_hybrid(trainAttrX.shape[1], shape = (240,240,4))\n", `````` Bannier Delphine committed Jun 09, 2021 769 `````` " model.compile(loss=\"mean_squared_error\", optimizer=opt)\n", `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 770 771 `````` " t_x, val_x, t_y, val_y = custom_shuffle_split(trainAttrX,train_dataset,trainY,test_size = 0.1) \n", " model_history.append(fit_and_evaluate(t_x, val_x, t_y, val_y, epochs, batch_size,model,es,cp))\n", `````` Billy Amélie committed Jun 02, 2021 772 773 774 `````` " print(\"=======\"*12, end=\"\\n\\n\\n\")\n", "\n", "print(\"Computation time : \", round((time() - t0)/60,3), \"min\")" `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 775 776 777 778 `````` ] }, { "cell_type": "code", `````` Billy Amélie committed Jun 25, 2021 779 `````` "execution_count": 28, `````` Bannier Delphine committed May 18, 2021 780 `````` "metadata": {}, `````` Billy Amélie committed Jun 02, 2021 781 782 783 `````` "outputs": [ { "data": { `````` Billy Amélie committed Jun 25, 2021 784 `````` "image/png": "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\n", `````` Billy Amélie committed Jun 02, 2021 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 `````` "text/plain": [ "