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......@@ -14,7 +14,7 @@ Ainsi que les données suivantes :
Dans le cadre de notre cours de Machine Learning à l'INSA de Rouen, nous avons réalisé un projet. L'objectif de celui-ci est de faire une critique de l'article, puis d'essayer de trouver une architecture récente qui donne des meilleurs résultats avec un poids raisonnable. Nous avons donc entraîné des modèles pour la détection des maladies végétales sur des feuilles.
Pour cela, nous sommes parties de cet [article](https://arxiv.org/pdf/1604.03169.pdf), qui utilise 2 réseaux de neurones pour détecter des maladies sur des plantes. Notre objectif étant d'atteindre une meilleure précision, nous avons tout d'abord fait un état de l'art de plusieurs réseaux de neurones performants à l'heure actuelle.
Pour cela, nous sommes parties de cet [article](https://arxiv.org/pdf/1604.03169.pdf), qui utilise 2 réseaux de neurones pour détecter des maladies sur des plantes. Notre objectif étant d'atteindre une meilleure précision, nous avons tout d'abord fait un [état de l'art](Documents/Choix%20du%20r%C3%A9seau%20de%20neurones.md) de plusieurs réseaux de neurones performants à l'heure actuelle.
Après avoir porté notre choix sur l'EfficientNet, nous avons réalisé l'entraînement de notre réseau selon plusieurs configurations :
* la version de l'EfficientNet :
......
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