Commit 3f1b4143 authored by Delaunay Marina's avatar Delaunay Marina
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# PREDICTION DE POPULARITE D'UN FILM
Dans l’industrie du film, la capacité de prédire le box-office permettrait de réduire le risque financier du producteur. Cela aiderait les compagnies de production de décider quand quels projets investir et limiter leurs risques.
Bien que le succès d’un film soit classé comme un problème imprédictible, des études ont tenté de déterminer à l’avance le box-office d’un film, basés sur la prise en compte de différents critères : les genres, les acteurs, la durée du film …
Notre article a attiré l’attention car il prend en compte un nouveau critère : les affiches de film. Les affiches permettent en effet de véhiculer un message, d’attirer l’attention du lecteur et sont visibles avant la sortie du film.
Vous trouverez un résumé de l'article avec le choix des variables, le modèle utilisé, les différents paramètres, ...
Et également un notebook avec la présentation des données, leur pré-traitement et les expériences réalisées avec. Dans notre cas, nous avons tenté de prédire la popularité d’un film en utilisant le modèle de l’article et en testant d’autres.
### Sommaire
+ [résumé de l'article](https://gitlab.insa-rouen.fr/mdelaunay/projet-ml/-/blob/master/article/resume.pdf) avec le choix des variables, le modèle utilisé, les différents paramètres etc (lien vers l'[article original](https://gitlab.insa-rouen.fr/mdelaunay/projet-ml/-/blob/master/article/Zhou2019_Article_PredictingMovieBox-officeReven.pdf))
+ [notebook](https://gitlab.insa-rouen.fr/mdelaunay/projet-ml/-/blob/master/projet.ipynb) avec la présentation des [données](https://gitlab.insa-rouen.fr/mdelaunay/projet-ml/-/blob/master/train.csv), leur pré-traitement et les expériences réalisées avec
Dans notre cas, nous avons tenté de prédire la popularité d’un film en utilisant le DNN présentait dans l'article ainsi que d'autres DNN.
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